Fullstack Engineer

ARC Intelligence entwickelt das KI-native Finanzbetriebssystem für moderne Unternehmen des mittleren Marktes. Wir helfen Finanzteams bei der Verwaltung von Planung, Prognose, Berichterstattung, Konsolidierung und Leistungsmanagement über komplexe Unternehmensstrukturen hinweg durch eine einzige intelligente Plattform. Durch die Kombination von Finanzdaten, operativen Workflows und KI ermöglichen wir es Organisationen, Prozesse zu automatisieren, Transparenz zu erhöhen und schnellere, bessere Entscheidungen zu treffen. Unsere Vision ist es, ein KI-natives ERP-System für prozessorientierte Unternehmen zu werden.

Aufgaben

• Build Fullstack Features: Implementierung benutzerorientierter Funktionen mit modernen Frameworks und Anbindung an Backend-APIs.
• Backend Development: Beitrag zu Python-basierten Backend-Diensten (Django REST oder FastAPI), einschließlich API-Endpunkten und Geschäftslogik.
• Frontend Development: Arbeiten an responsiven, sauberen UI-Komponenten und Dashboards, die komplexe Finanzdaten intuitiv darstellen.
• Data & API Integration: Unterstützung bei der Integration von Drittanbietersystemen und Produktdatenflüssen in unsere Anwendung.
• AI Product Features: Hilfe beim Aufbau adaptiver Systeme und Integration KI-gestützter Funktionen in echte Produkt-Workflows.
• Testing & Code Quality: Schreiben von Unit- und Integrationstests, Beheben von Fehlern und Teilnahme an Code-Reviews zur Aufrechterhaltung hoher Qualitätsstandards.
• Collaborate Across Teams: Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern und Ingenieuren zur Umsetzung von Anforderungen in funktionierende Software.
• Turn Ideas into Code: Unterstützung bei der Umsetzung von Produktideen, Prototypen und technischen Konzepten in produktionsreife Funktionen.

Qualifikation

Diese Rolle eignet sich gut für starke Ingenieure zu Beginn ihrer Karriere sowie für Fullstack-Ingenieure mit einigen Jahren Erfahrung, die bereit sind, Verantwortung in einem schnelllebigen Produktteam zu übernehmen.

Technische Grundlagen

• Starke Fähigkeiten in der Python-Backend-Entwicklung, idealerweise mit Frameworks wie Django REST Framework oder FastAPI.
• Starke TypeScript / React-Erfahrung, idealerweise mit Next.js und API-gesteuerter Frontend-Entwicklung.
• Verständnis von REST-APIs und wie Frontend- und Backend-Systeme kommunizieren.
• Komfortabel im Umgang mit SQL, relationalen Datenbanken und datengestützten Produktfunktionen.

Engineering Practices

• Erfahrung mit Git in einem mehrköpfigen Engineering-Team.
• Besessenheit für das Schreiben von sauberem, lesbarem und wartbarem Code.
• Erfahrung mit Testing, CI/CD und cloud-nativer Entwicklung.
• Komfortabel im Umgang mit einer KI-unterstützten Entwicklungsumgebung, unter Verwendung von Tools wie Cursor, Claude Code oder ähnlichen Codierungsagenten, während die starke Ingenieursurteil und Codequalität aufrechterhalten wird.

Mindset & Soft Skills

• Neugierig, motiviert und lernbegierig in einem schnelllebigen Startup-Umfeld.
• Komfortabel beim Stellen von Fragen, beim Erhalten von Feedback und beim Übernehmen von Verantwortung für die eigene Arbeit.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutsch ist ein Plus).

Nice to Have

• Erfahrung im Aufbau adaptiver Systeme oder der Integration von KI-Funktionen in ein Produkt.
• Einblick in Produktions-KI-Systeme, einschließlich Agenten-Workflows, Streaming-Antworten, Bewertungen oder Beobachtungswerkzeuge wie Langfuse.
• Einblick in Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure und Tools wie Docker.
• Erfahrung in einem modernen Monorepo-Setup oder mit CI/CD-Workflows.
• Interesse an Finanzen und B2B-SaaS-Produkten.
• Vertrautheit mit grundlegenden Frontend-Designprinzipien oder UX-Denken.

Benefits

• Wettbewerbsfähiges Gehalt mit Wachstumspotenzial.
• Flexibles Arbeitsmodell (Team mit Sitz in Berlin).
• Moderne Technologie-Stack: Python, Next, Cloud-Infrastruktur und KI/ML-Tools.
• Lernen & Entwicklung: Lernbudget, starke Ingenieurkultur und frühe echte Verantwortung.
• Tolle Teamkultur: Hackathons, Wissensaustausch-Sitzungen und Teamausflüge.
• Karrierewachstum: Raum für Wachstum in breitere technische Verantwortung, während das Produkt und das Team skalieren.

Die meisten Software für den mittleren Markt/Unternehmen wurde für eine Welt entwickelt, in der Menschen ihre Zeit damit verbringen, Informationen zwischen Systemen, Tabellenkalkulationen und Workflows zu bewegen. Wir glauben, dass die Zukunft KI-nativen Systemen gehört, die den Geschäftskontext verstehen, die Ausführung automatisieren und kontinuierlich verbessern, wie Organisationen arbeiten. Wenn Sie begeistert sind, ein kategoriedefinierendes Unternehmen zu schaffen und in Umgebungen mit hoher Verantwortung gedeihen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.