Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle bahnbrechende Lösungen mit Daten und KI für die Bahnindustrie.
- Unternehmen: KONUX, ein dynamisches Tech-Unternehmen mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen, Weiterbildung und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein tierfreundliches Büro.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Probleme mit modernster Technologie löst.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85000 - 100000 € pro Jahr.
Über uns: KONUX ist ein dynamisches und schnell wachsendes Technologieunternehmen, das die Art und Weise, wie die Bahnindustrie funktioniert, transformiert. Unsere KI-gestützten Lösungen ermöglichen es unseren Kunden, smartere, datengestützte Entscheidungen zu treffen, und unsere Kultur wird von Entschlossenheit, Einfallsreichtum und Glaubwürdigkeit geprägt - wir glauben, dass diese Werte entscheidend sind, um das Potenzial der Technologie freizusetzen und einen echten Einfluss zu erzielen. Bei KONUX sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Innovationen in den Bereichen IoT und KI voranzutreiben und suchen gleichgesinnte Personen, die unser Team verstärken.
Stellenbeschreibung: Wir suchen einen Senior Data Scientist (f/m/x), der unser Team von Innovatoren verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung bahnbrechender Lösungen arbeiten, die reale Probleme lösen. Sie werden mit einem Expertenteam zusammenarbeiten, das sich dafür einsetzt, die Grenzen des Möglichen zu erweitern und Innovationen voranzutreiben. Wenn Sie ein Macher sind, der nicht davor zurückschreckt, außerhalb der gewohnten Denkmuster zu denken, möchten wir von Ihnen hören. Sie werden ein wichtiger Treiber unserer Kultur sein und dazu beitragen, dass unsere Werte in allem, was wir tun, verankert sind.
Ihr Einfluss:
- Entwicklung von Erkenntnissen aus einer Vielzahl von Datenquellen, einschließlich IIoT-Sensordaten und anderen Datensätzen aus dem Bahnbereich
- Entwurf und Implementierung von Lösungen - vom Verständnis der Herausforderungen der Kunden bis zur Bereitstellung von Modellen in der Produktion
- Bereitstellung gut getesteter, wartbarer Lösungen in Live-Systemen
- Entwicklung von Tools und Infrastruktur für die Analyse von Sensordaten, die nahtlos in unseren End-to-End-Softwareentwicklungszyklus integriert werden
- Enge Zusammenarbeit mit Ingenieuren, Produktmanagern und Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in technische Auswirkungen zu übersetzen
- Förderung von Innovationen und Unterstützung bei der Verbesserung und dem Wachstum Ihrer Kollegen
Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie:
- Ein Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich mit mehr als 5 Jahren praktischer Erfahrung in der Datenwissenschaft, einschließlich der Entwicklung und Testung statistischer oder ML-Modelle
- Fließende Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit einer weiteren Programmiersprache
- Erfahrung im Umgang mit dataframe-zentrierten Datenmanipulationstools wie pandas, PySpark, Polars und SQL
- Erfahrung in der eigenverantwortlichen Bearbeitung komplexer Probleme in der Datenwissenschaft, einschließlich der Entwicklung von Modellen für Produktionssysteme, über rein akademische oder Forschungsumgebungen hinaus
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git) und gängigen Best Practices der Softwareentwicklung
- Eine proaktive, wirkungsorientierte Einstellung und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu gedeihen
Es ist von Vorteil (aber keine Voraussetzung), wenn Sie:
- Erfahrung in der Anwendung digitaler Signalverarbeitungstechniken (DSP) zur Extraktion von Merkmalen und Erkenntnissen, z.B. aus Sensor- oder Zeitreihendaten, haben
- Verständnis von Modellüberwachungstechniken, Softwaretests und CI/CD-Workflows
- Mit verschiedenen Datentypen (z.B. Zeitreihen, tabellarisch, Ereignisprotokolle, Bilder, Sensordaten usw.) gearbeitet und Modelle trainiert haben
- Erfahrung mit Zustandsraummodellierung und Überlebensmodellierung sowie Vertrautheit mit statistischen Paketen wie statsmodels, PyMC oder Stan
- Erfahrung mit AWS und Databricks haben
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt (85.000 - 100.000 EUR p.a. je nach Seniorität/Erfahrung)
- Eigenkapital (alle festen Mitarbeiter von KONUX haben Eigenkapital!)
- Dediziertes Lern- und Entwicklungsbudget von 3.600 € p.a.
- Umfassende Umzugshilfe, falls diese Möglichkeit bei KONUX einen Umzug erfordert
- Hybrides Arbeitsmodell: Treffen Sie Ihre Kollegen im Büro mindestens 2 Tage pro Woche
- Moderne Arbeitsumgebung mit einer coolen Dachterrasse mit Bergblick
- Flexible Arbeitsbedingungen, Homeoffice-Ausstattung und freie Wahl zwischen einem Windows- oder Apple-Laptop
- Gesundheitsleistungen zur Unterstützung Ihres physischen und psychischen Wohlbefindens, z.B. Wellpass/Fitnessstudio-Mitgliedschaft und Lizenz für eine mentale Gesundheits-App
- Obst, Snacks und Getränke für Energie und unsere eigene Oma kocht jeden Donnerstag im Büro
- Betriebliche Altersvorsorge
- Zugang zu Corporate Benefits und Future Bens
- 27 Urlaubstage (+1 Tag an jedem Arbeitstag für 3 Jahre)
- Freiwilligenaktivitäten (2 zusätzliche Tage frei)
- Unternehmens- und Teamevents
- Wir sind ein haustierfreundliches Unternehmen, sodass Ihr vierbeiniger Freund Sie ins Büro begleiten kann!
Senior Data Scientist (m/f/x) Arbeitgeber: Arch Systems
Arch Systems bietet eine einzigartige Gelegenheit, als Gründungsgeschäftsführer für ein neues Restaurant-, Bar- und Café-Konzept in Wien zu arbeiten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, unbegrenzten Leistungsboni und der Möglichkeit zur Eigenkapitalbeteiligung fördert das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, die Kreativität und unternehmerisches Denken schätzt. Hier haben Sie die Chance, Ihre Ideen in einem unterstützenden Umfeld zu verwirklichen und Ihre Karriere durch gezielte Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arch Systems zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist (m/f/x) bei Arch Systems gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arch Systems vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arch Systems entscheidend sein!