Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze das Risikomanagement durch Datenanalyse und Reporting-Prozesse.
- Unternehmen: ADM, ein globaler Marktführer in der Ernährungsindustrie.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Entwicklungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft des Risikomanagements.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und ein Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Your Challenge
We, the Commodity Risk Management (CRM) Risk Analytics Team, are providing high-quality risk management services to different ADM Business Units globally.
The Risk Analytics reports position, risk metrics, performance, and also drives related analysis with a particular focus on market risk.
Also, it develops risk analytics libraries to support other risk functions.
The function also deals with large volume of data every day, and drives/supports global projects.
Expansion of responsibilities and support for robustness are the core challenges for this role.
In this context we are looking forward to welcoming a new colleague to stand-up for this commitment and fill it with life.
- Role Description and Specifications
- The role is designed to expand current risk analytics responsibilities and to support robust risk reporting structure.
In this position you will work on projects and support/improve reporting processes and collaborate closely with the IT teams.
- The role is on site and may require flexible working hours.
Key Responsibilities
- Provide back up support for daily risk reporting (Va R, Margin At Risk (Ma R), stress testing, Greeks, etc.).
- Support and improve risk reporting cycle (data source structures, production process, early delivery of critical reports, etc.).
- Ensure the four-eyes principle is applied.
- Improve current reconciliation structure, develop validation and quality controls with new data models to increase transparency.
- Support projects for maintenance, automatization, and enhancement of Reporting Dashboard and Risk Libraries.
- Support development and enhancement of risk analytics capabilities, including Va R, Exposure Modelling, Margin at Risk (Ma R), Cash Flow at Risk (CFa R).
- Mine, build, scale up, and optimize data solutions for position, price, and risk metrics.
- Develop and maintain data models, SQL queries, and Python-based analytics.
- Design and implement technical (data mining) solutions that expand and improve existing capabilities.
- Required Skills
- Strong SQL skills and experience working with relational databases.
- Experience with Power BI, Power Automate, Git, batch-scripting , and Power Shell.
- Proficiency in Python programming.
- Experience of automation and databricks is an advantage.
- Knowledge of derivatives, statistics, simulation, risk metrics.
- Profile
- We are looking for an analyst who is experienced in data field and has a desire to grow in risk analytics
- Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Quantitative Finance, Finance or related quantitative discipline.
- Strong analytical, data manipulation and problem-solving skills are essential
- Can do attitude, well-developed communication skills
- Attention to detail and curiosity
- Exposure to analytics would be an advantage
- Strong analytical and problem-solving skills.
- About ADM
At ADM, we unlock the power of nature to provide access to nutrition worldwide.
With industry-advancing innovations, a complete portfolio of ingredients and solutions to meet any taste, and a commitment to sustainability, we give customers an edge in solving the nutritional challenges of today and tomorrow.
We’re a global leader in human and animal nutrition and the world’s premier agricultural origination and processing company.
Our breadth, depth, insights, facilities and logistical expertise give us unparalleled capabilities to meet needs for food, beverages, health and wellness, and more.
From the seed of the idea to the outcome of the solution, we enrich the quality of life the world over.
Learn more at www. adm. com.
#Including You
Diversity, equity, inclusion and belonging are cornerstones of ADM’s efforts to continue innovating, driving growth, and delivering outstanding performance.
We are committed to attracting and retaining a diverse workforce and create welcoming, truly inclusive work environments — environments that enable every ADM colleague to feel comfortable on the job, make meaningful contributions to our success, and grow their career.
We respect and value the unique backgrounds and experiences that each person can bring to ADM because we know that diversity of perspectives makes us better, together.
For more information regarding our efforts to advance Diversity, Equity, Inclusion & Belonging, please visit our website here:
Culture, Engagement & Inclusion | ADM.
Risk and Data Analytics Junior Analyst Arbeitgeber: Archer Daniels Midland
ADM ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Nachhaltigkeit und Vielfalt setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Kultur der Zusammenarbeit fördern wir das Wachstum und die Karriere unserer Angestellten, während wir gleichzeitig die Lebensqualität weltweit verbessern. Unsere Standorte bieten nicht nur modernste Einrichtungen, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Engagement belohnt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Risk and Data Analytics Junior Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Archer Daniels Midland zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Risk and Data Analytics Junior Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Risk and Data Analytics Junior Analyst bei Archer Daniels Midland gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Archer Daniels Midland vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Archer Daniels Midland entscheidend sein!
