Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an komplexen Datenengineering-Herausforderungen und entwickle hochwertige Datensätze.
- Unternehmen: Globale Medien- und Unterhaltungsfirma mit innovativer Technologie.
- Vorteile: Remote-Arbeit, moderne Technologien und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines globalen, leistungsstarken Teams in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit und arbeite an einer großen Cloud-Migration.
- Qualifikationen: Starke SQL- und Datenmodellierungskompetenzen sowie Erfahrung mit Snowflake.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Remote
- Work on complex data engineering challenges at enterprise scale
Join a globally recognised media and entertainment company behind some of the world’s most successful television content and play a key role in a major transformation of its technology and data landscape.
The company is evolving its business for a rapidly changing media environment, expanding beyond traditional television into a more global, streaming and digitally focused organisation.
As part of this evolution, its technology and data infrastructure is undergoing significant modernisation.
This is where you come in.
As a Senior Data Engineer, you’ll join an experienced engineering team working on a business-critical data platform that brings together information from 500+ external sources across 100+ providers.
The company is undertaking a large-scale cloud migration while continuing to modernise the wider data platform.
- Why You’ll Love This Job
- Stay up to date with modern cloud and data engineering technologies while working on a large-scale transformation.
- Gain hands‑on experience with evolving platforms, tools and best practices in a high‑impact, enterprise‑scale environment.
- Develop your expertise by contributing to a significant cloud migration and the ongoing modernisation of a global data platform.
- Collaborate with a global, high-performing team across the world’s leading tech markets. Join a high‑calibre organisation with top-performing talent.
- What You’ll Do
- Build high-quality gold-layer, mart and semantic datasets for analytics and reporting.
- Design scalable dimensional models, including star schemas, facts, dimensions and SCDs.
- Transform complex data into clean, business-ready models.
- Partner with stakeholders to translate business requirements into trusted, well-documented and high-quality data models.
What You Bring
- Strong SQL, data modelling and Snowflake experience.
- Solid understanding of dimensional modelling, data quality, testing and documentation.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Data Engineer / Germany 3 Arbeitgeber: Archer Recruitment
Als Arbeitgeber in Malta bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihre Karriere als Recruitment Consultant im dynamischen IT-Sektor voranzutreiben. Genießen Sie eine unterstützende Arbeitskultur, die auf Teamarbeit und persönlichem Wachstum basiert, während Sie von attraktiven Verdienstmöglichkeiten und klaren Aufstiegschancen profitieren. Unsere Lage in Malta ermöglicht es Ihnen, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das sowohl berufliche als auch persönliche Erfüllung bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer / Germany 3 erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Archer Recruitment zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer / Germany 3 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer / Germany 3 bei Archer Recruitment gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Archer Recruitment vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Archer Recruitment entscheidend sein!
