Product Owner A.I (Lyon, France)

ARCHIMED ist eine führende Investmentfirma, die sich ausschließlich auf die Gesundheitsbranche konzentriert. Die Mischung aus operativer, medizinischer, wissenschaftlicher und finanzieller Expertise ermöglicht es ARCHIMED, sowohl strategische als auch finanzielle Partner für Gesundheitsunternehmen zu sein. Zu den priorisierten Bereichen gehören Biopharma-Produkte, Verbraucher-Gesundheit, Gesundheits-IT, In-vitro-Diagnostik, Life Science-Tools und biologische Dienstleistungen, MedTech und Pharma-Dienstleistungen.

ARCHIMED hilft Partnern bei der Internationalisierung, Akquisition, Innovation und Expansion ihrer Produkte und Dienstleistungen. Das Unternehmen verwaltet 8 Milliarden Euro in verschiedenen Fonds, einschließlich des größten ausschließlich auf Gesundheitswesen fokussierten Private-Equity-Fonds, der von einem in Europa ansässigen General Partner aufgelegt wurde. Seit seiner Gründung ist ARCHIMED ein engagierter Impact-Investor, sowohl direkt als auch über die EURÊKA-Stiftung.

Das Team

Ein internationales Team (mit mehr als 38 Nationalitäten) mit komplementärer Ausbildung und Erfahrung in den Bereichen Investment, Medizin, Wissenschaft, Strategie und Betrieb. Zusammengesetzt aus Alumni von: INSEAD, Berkeley, Georgetown, Bocconi, HEC Paris, Ponts et Chaussées, ESSEC, Imperial College, Dartmouth usw. Berufliche Hintergründe: Private Equity, Consulting (A.T. Kearney, Bain, McKinsey), M&A (Lazard, EY, KPMG, PwC), Industrie.

Anforderungen

Im Rahmen der Informationssystemabteilung von ARCHIMED, direkt berichtend an unseren Data/AI Manager, werden Sie die Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen im gesamten Unternehmen vorantreiben. Sie fungieren als Bindeglied zwischen technischen Teams, Geschäftspartnern und der Data/AI-Leitung und stellen sicher, dass KI-Initiativen mit strategischer Ausrichtung, betrieblicher Strenge und messbarem Einfluss geliefert werden.

Hauptverantwortlichkeiten

• Produktentwicklung und strategische Ausrichtung: Zusammenarbeit bei der Definition der Produktvision und Roadmap für KI-Initiativen, enge Abstimmung mit den Unternehmensprioritäten; Übersetzung und Herausforderung der Geschäftsbedürfnisse in klare, umsetzbare Produktanforderungen und Benutzerstories; Sicherstellung, dass KI-Lösungen messbaren Wert liefern und effektiv in den Geschäftsbereichen angenommen werden.
• Backlog-Management: Verantwortung für, Priorisierung und kontinuierliche Verfeinerung des Produkt-Backlogs in Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Entwicklungsteams; Sicherstellung, dass der Lieferzyklus eingehalten wird und Risiken proaktiv eskaliert werden.
• Geschäftspartner und Change Management: Hauptansprechpartner für Geschäftspartner, Bedürfnisse sammeln, Erwartungen managen und Adoption vorantreiben; Unterstützung der Geschäftsteams beim Verständnis der KI-Fähigkeiten und bei der Definition von Anwendungsfällen mit hohem ROI-Potenzial; Leitung von Change-Management-Bemühungen zur Gewährleistung einer reibungslosen Integration von KI-Tools in bestehende Arbeitsabläufe; Verwaltung und Entwicklung von Unterstützungsunterlagen.
• KI-Expertise und Innovation: Aktuelles Wissen über KI/ML-Trends, Tools und Best Practices, die für die Bedürfnisse des Unternehmens relevant sind; Bewertung neuer KI-Lösungen und Anbieter, informierte Empfehlungen an die ISD-Leitung geben; Gewährleistung verantwortungsvoller KI-Prinzipien (Erklärbarkeit, Fairness, Datenschutz) während der Produktentwicklung und -nutzung.
• Koordination und Governance: Koordination funktionsübergreifender Teams (Compliance, Cyber, Business) zur Gewährleistung der End-to-End-Lieferung; Definition und Überwachung von KPIs zur Verfolgung der Produktleistung und -akzeptanz; Beitrag zu KI-Governance-Rahmenwerken, Dokumentationsstandards und Berichterstattung an leitende Stakeholder.

Profil und Qualifikationen

• Bildung: Master-Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung: Mindestens 5 Jahre als Product Owner oder Product Manager, mit mindestens einer signifikanten KI- oder datengestützten Produktimplementierung.
• Solides Verständnis von KI, Datenpipelines und modernen Entwicklungsmethoden und -technologien.
• Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe technische Konzepte in Geschäftssprache und umgekehrt zu übersetzen.
• Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management, mit Erfahrung in der Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen Teams.
• Analytische Denkweise mit einem strukturierten, problemlösenden Ansatz.
• Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Französisch ist von Vorteil).
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor, Private Equity oder Gesundheitswesen ist von Vorteil.