IT Business Analyst (m/w/d)

Archtexx Consulting ist eine Boutique-Beratung, die sich auf funktionale und digitale Transformation konzentriert. Unsere Berater kombinieren strategisches Denken mit starken Implementierungsfähigkeiten – sie liefern messbare Ergebnisse und nachhaltige Auswirkungen für unsere Kunden.

Aufgaben

• Analyse von Geschäftsprozessen und Anforderungen in SAP- und Non-SAP-Systemlandschaften, mit Fokus auf Generative AI-unterstützte und automatisierte Lösungen.
• Enger Austausch mit Geschäftspartnern, um bestehende Prozesse zu verstehen und Möglichkeiten zur praktischen und skalierbaren Anwendung von GenAI zu identifizieren.
• Definition, Bewertung und Strukturierung von GenAI-Anwendungsfällen wie Dokumentenverarbeitung, Workflow-Automatisierung, Entscheidungsunterstützung und Prozessoptimierung.
• Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in klare und strukturierte Dokumentationen, einschließlich Prozessflüsse, Anwendungsfälle, Business Cases und Anforderungsspezifikationen.
• Unterstützung der Implementierungsteams in SAP- und Non-SAP-Umgebungen bei der Umwandlung von Geschäftsanforderungen in funktionale und technische Designs.
• Planung und Durchführung von Workshops und Interviews zur Anforderungserhebung, Validierung von GenAI-Anwendungsfällen und Abstimmung der Stakeholder.
• Begleitung von Projekten von der frühen Analyse und Lösungsdesign über MVPs, Prototypen bis hin zum Rollout.
• Agieren als Schnittstelle zwischen Geschäftseinheiten, SAP-Teams, GenAI-Spezialisten und IT-Lieferteams, um klare Kommunikation und gemeinsames Verständnis sicherzustellen.
• Arbeiten in agilen, hybriden oder klassischen Projektaufstellungen und pragmatische Anwendung agiler Prinzipien.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung interner Methoden und Best Practices für GenAI- und automatisierungsfokussierte Geschäftsanalysen.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, eines MINT-bezogenen Fachs oder eines vergleichbaren Studiengangs – oder kurz vor dem Abschluss.
• Interesse an IT-Consulting und Freude an der Arbeit an der Schnittstelle zwischen Geschäftsprozessen und Technologie; motivierte Quereinsteiger mit starker IT-Affinität sind ebenfalls willkommen.
• Erste praktische Erfahrungen durch Praktika, Werkstudententätigkeiten, akademische Projekte oder erste berufliche Positionen – Erfahrung mit digitalen, daten- oder GenAI-bezogenen Themen ist von Vorteil.
• Analytische Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, komplexe Themen schnell zu verstehen und in klare, strukturierte Lösungen zu zerlegen – auch wenn Informationen unvollständig oder unklar sind.
• Motivation zur kontinuierlichen Entwicklung Ihrer technischen und funktionalen Fähigkeiten und aktive Mitgestaltung digitaler und GenAI-fähiger Lösungen.
• Freude daran, das Wesentliche komplexer Geschäfts- und IT-Prozesse zu verstehen und diese einfacher und effizienter zu gestalten.
• Klare und selbstbewusste Kommunikation sowie Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Projektteams.
• Sehr gute Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau); zusätzliche Sprachen sind von Vorteil.

Vorteile

• Gelegenheit, eng mit Entscheidungsträgern und an spannenden Kundenprojekten zu arbeiten.
• Kollaborative Teamkultur mit Raum für Kreativität und Autonomie.
• Starke persönliche Entwicklungsperspektive und Karrierechancen im Schnellverfahren.
• Unbegrenzter Zugang zu Online-Sch Schulungen für kontinuierliches Lernen.
• Flexible Arbeitsbedingungen und attraktive Mitarbeiterbenefits.
• Regelmäßige Teamevents und internationale Erfahrungen.

Wir glauben, dass Lernen am besten durch enge Zusammenarbeit funktioniert. Besonders zu Beginn Ihrer Karriere werden Sie hauptsächlich vor Ort mit erfahrenen Kollegen arbeiten und direkt aus der realen Projektarbeit lernen. Unser Büro ist unser Hauptort der Zusammenarbeit, mit kurzen Kommunikationswegen und einer starken Teamkultur. Als kleines Beratungsteam bieten wir praxisnahes Mentoring, frühe Verantwortung und pragmatische Flexibilität – ohne starre Strukturen oder Unternehmensbürokratie.