Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle AI-gesteuerte Produkte und implementiere innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Arcotech, das Technologie-Team von Arco Educação, fördert Bildung durch digitale Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Essenszuschuss und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
- Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Datenpipelines.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Feita de pessoas que transformam a educação. Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.
Quais serão os seus desafios com a gente?
- Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados — agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação.
- Implementar de ponta a ponta, da arquitetura à entrega, com autonomia.
- Fortalecer a confiabilidade dos sistemas agênticos — implementar guardrails, mecanismos de validação e observabilidade de agentes (LangFuse e similares) e ajudar a lidar com o não-determinismo em produção, para que comportamento probabilístico não vire incidente.
- Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas — construir e evoluir MCPs internos (dbt, Metabase, Slack) que servem múltiplas iniciativas e padronizam o acesso a fontes para agentes.
- Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs — RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade.
- Conduzir experimentos comparativos, documentar a recomendação e decidir em conjunto com as pessoas mais experientes do time.
- Participar dos code reviews — apontar trade-offs de performance, custo de tokens, manutenibilidade e impactos nos times consumidores.
- Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering — discutir contratos, latência, governança e como os produtos da plataforma se conectam ao consumo real dos times.
O que esperamos que você tenha?
- Python e SQL;
- Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações;
- Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform;
- Monitoramento e observabilidade;
- Soluções de Cloud;
- Construção de integrações entre sistemas (APIs, webhooks, MCPs).
Será um diferencial:
- Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes;
- CI/CD;
- Sistemas agênticos em produção — engenharia de prompts, orquestração de agentes, tools, sub-agentes, paralelismo, retry e estratégias de fallback;
- MCP (Model Context Protocol) — construção ou consumo de MCPs para padronizar acesso de agentes a fontes de dados;
- RAG e arquiteturas alternativas — quando aplicar RAG, quando aplicar síntese prévia (estilo LLM Wiki), trade-offs entre as duas;
- Avaliação de sistemas de AI — LangFuse, métricas de qualidade, custo e latência de agentes;
- design de evals para sistemas não-determinísticos;
- Gestão e integração com plataformas de visualização (Metabase, Looker, Tableau) — APIs, automação de questions, dashboards;
- Skills do Claude Code — criação de skills customizadas para automatizar fluxos do time;
- Infraestrutura como código.
Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.
O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:
- Auxílio alimentação e/ou refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Vale transporte
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Auxílio creche
- Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
- Incentivo à educação
- Desconto em passagens aéreas
- Parceria com plano de saúde para Pet
- Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
- Parcerias para MBA e Pós Graduação
Mais diversidade: Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.
Data Engineer II Arbeitgeber: Arcoeducacao
Die Arco Educação ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und Bildung zusammenkommen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheitsvorsorge, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und flexible Arbeitszeiten. In São Paulo gelegen, profitieren die Mitarbeiter von einem kreativen Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und somit die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Bildungslandschaft transformieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer II erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arcoeducacao zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer II bei Arcoeducacao gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arcoeducacao vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arcoeducacao entscheidend sein!
