Data Engineer II

Data Engineer II

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Arcoeducacao

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle AI-gesteuerte Produkte und implementiere innovative Datenlösungen.
  • Unternehmen: Arcotech, das Technologie-Team von Arco Educação, fördert Bildung durch digitale Lösungen.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, Essenszuschuss und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit modernster Technologie und einem engagierten Team.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung mit Datenpipelines.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Feita de pessoas que transformam a educação. Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência. Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo. Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação. Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem. Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

Quais serão os seus desafios com a gente?

  • Construir produtos AI-driven para o ecossistema de dados — agentes, chatbots, sistemas de reescrita automática de queries, geração automatizada de modelos e documentação.
  • Implementar de ponta a ponta, da arquitetura à entrega, com autonomia.
  • Fortalecer a confiabilidade dos sistemas agênticos — implementar guardrails, mecanismos de validação e observabilidade de agentes (LangFuse e similares) e ajudar a lidar com o não-determinismo em produção, para que comportamento probabilístico não vire incidente.
  • Trabalhar com MCPs e integrações entre ferramentas — construir e evoluir MCPs internos (dbt, Metabase, Slack) que servem múltiplas iniciativas e padronizam o acesso a fontes para agentes.
  • Participar das decisões técnicas avaliando trade-offs — RAG vs LLM Wiki, heurística vs LLM, custo vs latência vs qualidade.
  • Conduzir experimentos comparativos, documentar a recomendação e decidir em conjunto com as pessoas mais experientes do time.
  • Participar dos code reviews — apontar trade-offs de performance, custo de tokens, manutenibilidade e impactos nos times consumidores.
  • Colaborar com Data Platform e Analytics Engineering — discutir contratos, latência, governança e como os produtos da plataforma se conectam ao consumo real dos times.

O que esperamos que você tenha?

  • Python e SQL;
  • Algoritmos, estruturas de dados e escalabilidade de aplicações;
  • Orquestração de pipelines com Airflow, dbt ou Dataform;
  • Monitoramento e observabilidade;
  • Soluções de Cloud;
  • Construção de integrações entre sistemas (APIs, webhooks, MCPs).

Será um diferencial:

  • Conteinerização e deploy com Docker e Kubernetes;
  • CI/CD;
  • Sistemas agênticos em produção — engenharia de prompts, orquestração de agentes, tools, sub-agentes, paralelismo, retry e estratégias de fallback;
  • MCP (Model Context Protocol) — construção ou consumo de MCPs para padronizar acesso de agentes a fontes de dados;
  • RAG e arquiteturas alternativas — quando aplicar RAG, quando aplicar síntese prévia (estilo LLM Wiki), trade-offs entre as duas;
  • Avaliação de sistemas de AI — LangFuse, métricas de qualidade, custo e latência de agentes;
  • design de evals para sistemas não-determinísticos;
  • Gestão e integração com plataformas de visualização (Metabase, Looker, Tableau) — APIs, automação de questions, dashboards;
  • Skills do Claude Code — criação de skills customizadas para automatizar fluxos do time;
  • Infraestrutura como código.

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis:

  • Auxílio alimentação e/ou refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale transporte
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação

Mais diversidade: Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial. Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito.

Data Engineer II Arbeitgeber: Arcoeducacao

Die Arco Educação ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und Bildung zusammenkommen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheitsvorsorge, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und flexible Arbeitszeiten. In São Paulo gelegen, profitieren die Mitarbeiter von einem kreativen Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und somit die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Bildungslandschaft transformieren.

Arcoeducacao

Kontaktdaten:

Arcoeducacao Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer II mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Algorithmen
Datenstrukturen
Skalierbarkeit von Anwendungen
Orchestrierung von Pipelines mit Airflow
dbt