Data Scientist II

Data Scientist II

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Arcoeducacao

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit verschiedenen Geschäftsbereichen zusammen.
  • Unternehmen: Arcotech, ein dynamisches Team, das Bildungstechnologie revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitsmodelle und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung mit datengetriebenen Lösungen und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Python und SQL sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Feita de pessoas que transformam a educação

Todas as vagas da Arco são elegíveis para Pessoas com Deficiência.

Somos Arcotech, time de tecnologia da Arco Educação. Desenvolvemos soluções digitais para que alunos, pais e escolas atuem em conjunto por um aprendizado mais dinâmico e efetivo.

Aqui reunimos talentos que têm paixão por tecnologia e educação.

Sabemos que, juntos, somos capazes de unir as duas forças para elevar a experiência de aprendizagem.

Queremos ir além da inovação, nosso propósito é potencializar o impacto da educação nas pessoas, é o que nos move.

Por meio de soluções de aprendizagem, estimativas e relacionamento, ajudamos as escolas a se tornarem melhores, maiores e mais encantadoras para os alunos, educadores e familiares.

#VEMPRAARCO #VEMSERTECH

Agora que você já captou um pouco mais da nossa essência, vamos falar sobre a oportunidade?

Quais serão os seus desafios com a gente?

  • Atuar de forma próxima às áreas de negócio para entender dores, identificar oportunidades e construir soluções analíticas que gerem impacto real para a companhia.
  • Desenvolver e evoluir indicadores preditivos, modelos de machine learning e aplicações com uso de IA para problemas de pricing, crédito, cobrança, prevenção à fraude, portfolio, supply, logística e outras frentes estratégicas.
  • Acompanhamento e implementação e o uso das soluções ao longo do tempo, garantindo adoção, performance, geração de valor e boa interação com os stakeholders ao longo de toda a jornada, contribuindo diretamente para a qualidade técnica e evolução das entregas da área.

O que esperamos que você tenha

  • Experiência consistente em Data Science, com sólido domínio de estatística aplicada, machine learning e desenvolvimento de soluções analíticas de ponta a ponta (da estruturação do problema à colocação em produção ou operação recorrente).
  • Fluência em Python e SQL.
  • Forte capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções objetivas, equilibrando profundidade técnica e pragmatismo.
  • Autonomia e proatividade para conduzir demandas complexas com pouca supervisão.
  • Boa comunicação e facilidade no relacionamento e alinhamento com stakeholders de diferentes frentes.

Será um diferencial se você tiver

  • Experiência prévia em temas como pricing, crédito, cobrança, fraude, portfolio, supply ou logística.
  • Vivência em empresas orientadas a dados e com histórico de forte interação com áreas de negócio.
  • Conhecimento prático ou experiência no uso de IA Generativa e LLMs para construção de soluções, automações ou ferramentas de apoio à decisão.
  • Histórico de participação ativa em projetos de alto impacto, colaborando para a melhoria de processos e maturidade analítica das entregas.

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade.

Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos.

Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito.

Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.

O que você vai encontrar na Arco, além de pessoas incríveis

  • Vale alimentação e/ou refeição Flash
  • Plano de saúde e odontológico Sul America
  • Vale transporte para vagas presenciais e híbridas
  • Licença maternidade e paternidade estendida
  • Auxílio creche
  • Cuidado com a saúde: parceria com a Wellhub e Zenklub
  • Incentivo à educação
  • Desconto em passagens aéreas
  • Parceria com plano de saúde para Pet
  • Acesso aos materiais didáticos Arco para filhos de colaboradores
  • Parcerias para MBA e Pós Graduação
  • #Mais Diversidade

Acreditamos que em um ambiente diverso e inclusivo nossas pessoas serão mais felizes, engajadas e com mais chances de atingir o seu máximo potencial.

Por isso, aqui na Arco, respeitamos e valorizamos a igualdade de direito, reconhecemos as singularidades e acreditamos que todas as pessoas podem contribuir para o nosso propósito. #Vem Pra Arco

#J-18808-Ljbffr

Data Scientist II Arbeitgeber: Arcoeducacao

Die Arco Educação ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet, in der Technologie und Bildung zusammenkommen. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit fördert das Unternehmen das persönliche Wachstum seiner Mitarbeiter durch zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Zusatzleistungen wie Gesundheitsvorsorge, Unterstützung bei der Kinderbetreuung und flexible Arbeitszeiten. In São Paulo gelegen, profitieren die Mitarbeiter von einem kreativen Umfeld, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt und somit die Möglichkeit bietet, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Bildungslandschaft transformieren.

Arcoeducacao

Kontaktdaten:

Arcoeducacao Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist II erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arcoeducacao zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist II mit Bravour zu bestehen

Data Science
Statistik angewandt
Machine Learning
Python
SQL
Analytische Lösungen
Problemübersetzung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist II bei Arcoeducacao gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arcoeducacao vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arcoeducacao entscheidend sein!