Senior Software Engineer AI/Cloud

Senior Software Engineer AI/Cloud

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
arconsis IT-Solutions GmbH

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Cloud- und AI-Lösungen in interdisziplinären Teams.
  • Unternehmen: Zukunftsorientiertes Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit spannenden Projekten und viel Raum für persönliche Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und schaffe echten Mehrwert.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder relevante Erfahrung in Cloud- und KI-Projekten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir suchen einen Senior Software Engineer AI/Cloud, der in interdisziplinären Teams innovative Kundenprojekte vorantreibt. Wenn du umfassendes Wissen in der Daten- und KI-Entwicklung sowie Erfahrung mit Cloud-Technologien und maschinellen Lernverfahren mitbringst, bist du bei uns genau richtig. Wir bieten die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Cloud- und AI-Lösungen zu arbeiten und echten Mehrwert zu schaffen.

Tätigkeiten

  • Verantwortung für innovative Kundenprojekte innerhalb interdisziplinärer Teams.
  • Fachwissen im gesamten Prozess der Daten- und KI-Entwicklung (Konzeption, Entwicklung, Architektur, Implementierung).
  • Umfangreiche Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien, Datenpipelines und maschinellen Lernverfahren.
  • Identifikation von Herausforderungen und Entwicklung smarter Lösungen mit präzisem und robustem Code.
  • Implementierung und Optimierung des gesamten Lebenszyklus von Projekten in den Bereichen Cloud, Datenpipelines und AI/ML-Modellen.
  • Abstimmung mit Kunden und internen Teams, um Anforderungen und innovative Lösungen zu erarbeiten.
  • Arbeit mit modernsten Technologien und aktive Mitgestaltung von Trends.
  • Arbeit an innovativen Cloud- und AI-Lösungen, die den skalierbaren Einsatz von AI in Kundenanwendungen ermöglichen.

Anforderungen

  • Ein Abschluss in Informatik, Data-Science oder vergleichbare relevante Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Cloud-Entwicklung und KI-Projekten.
  • Fundierte Kenntnisse in Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Datenplattformen und Technologien wie Apache Iceberg, Trino, Nifi, Airflow.
  • Maschinellen Lernverfahren und Algorithmen.
  • Netzwerk- und Sicherheitsarchitekturen.
  • Erfahrung mit agilen Methoden.
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DevOps-Tools und APIs.
  • Souveräner Umgang mit KI-Coding-Assistenten und AI-basierten Entwicklungswerkzeugen.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI-basierten Lösungen in produktiven Systemen.

Team

Du bist umgeben von Softwareengineering-Enthusiasten, und spannende Projekte erwarten Dich. Wir lieben es, Wissen zu teilen und einander zu unterstützen. Wir arbeiten als Team zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, und wissen, wie man die Dinge anpackt. Offene Kommunikation, angenehmes Arbeitsklima, innovative Technologien und viel Spaß an der Arbeit.

Bewerbungsprozess

Unser Bewerbungsprozess besteht aus einem Erstinterview, Fachbereichsinterview sowie einem Kennenlernen des Teams im Rahmen eines Vor-Ort Termins/Probearbeitstags.

Senior Software Engineer AI/Cloud Arbeitgeber: arconsis IT-Solutions GmbH

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert offene Kommunikation und Teamarbeit, während Sie an zukunftsweisenden Cloud- und AI-Lösungen mit modernsten Technologien arbeiten. Zudem unterstützen wir Ihre persönliche und berufliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte und regelmäßige Schulungen.

arconsis IT-Solutions GmbH

Kontaktdaten:

arconsis IT-Solutions GmbH Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Engineer AI/Cloud mit Bravour zu bestehen

Daten- und KI-Entwicklung
Cloud-Technologien
Maschinelles Lernen
Datenpipelines
Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
Apache Iceberg
Trino