Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)
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Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)

Frankfurt am Main Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme Verantwortung für innovative Kundenprojekte in interdisziplinären Teams.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit einer Leidenschaft für Technologie und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Offene Kommunikation, angenehmes Arbeitsklima und spannende Projekte.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernsten Technologien und entwickle smarte Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder relevante Erfahrung in Cloud-Entwicklung und KI-Projekten.
  • Andere Informationen: Wachse mit uns in einem dynamischen Umfeld voller Möglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind auf der Suche nach einem Senior Software Engineer AI/Cloud (m/w/d), der innerhalb interdisziplinärer Teams Verantwortung für innovative Kundenprojekte übernimmt. Du verfügst über Fachwissen im gesamten Prozess der Daten- und KI-Entwicklung (Konzeption, Entwicklung, Architektur, Implementierung) und hast umfangreiche Erfahrung mit modernen Cloud-Technologien, Datenpipelines und maschinellen Lernverfahren. Herausforderungen zu identifizieren und smarte Lösungen mit präzisem und robustem Code zu entwickeln, gehört ebenfalls zu Deinen Stärken.

  • Implementierung und Optimierung des gesamten Lebenszyklus von Projekten in den Bereichen Cloud, Datenpipelines und AI/ML-Modellen.
  • Abstimmung mit Kunden und internen Teams, um Anforderungen und innovative Lösungen zu erarbeiten.
  • Arbeit mit modernsten Technologien und die aktive Mitgestaltung von Trends.

Dein Profil:

  • Ein Abschluss in Informatik, Data-Science oder vergleichbare relevante Berufserfahrung.
  • Mehrjährige Erfahrung in Cloud-Entwicklung und KI-Projekten sowie fundierte Kenntnisse in:
  • Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud
  • Datenplattformen und Technologien wie Apache Iceberg, Trino, Nifi, Airflow
  • Maschinellen Lernverfahren und Algorithmen
  • Netzwerk- und Sicherheitsarchitekturen.
  • Erfahrung mit agilen Methoden
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, DevOps-Tools und APIs
  • Warum wir?

    • Du bist umgeben von Softwareengineering-Enthusiasten, und spannende Projekte erwarten Dich.
    • Wir lieben es, Wissen zu teilen und einander zu unterstützen.
    • Wir arbeiten als Team zusammen, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen, und wissen, wie man die Dinge anpackt.
    • Offene Kommunikation, angenehmes Arbeitsklima, innovative Technologien und viel Spaß an der Arbeit.

    Über uns:

    Wir sind stolz auf unsere Mission und die Lösungen, die wir entwickelt haben. Wir arbeiten sehr hart und lieben unsere Arbeit an den meisten Tagen. Arbeitszeit ist Lebenszeit und sollte mit Sinn und Freude gefüllt sein. Du begeisterst Dich für innovative Technologien, Methoden und Trends und suchst nach der richtigen Balance zwischen Technik und Kreativität? Deine Denkweise ist von technologischer Leidenschaft, Motivation sowie konzeptionellem Denken und Handeln geprägt? Du bist bereit, mit uns zu lernen und zu wachsen? Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen. Schick uns deine Bewerbung!

    Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders) Arbeitgeber: arconsis

    Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und kreative Lösungen im Mittelpunkt stehen. Unser Team aus Softwareengineering-Enthusiasten fördert eine offene Kommunikation und ein angenehmes Arbeitsklima, das Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Mit spannenden Projekten und der Möglichkeit, an der Spitze der Cloud- und KI-Technologien zu arbeiten, ist unser Unternehmen der ideale Ort für alle, die ihre Leidenschaft für Technologie mit einem sinnvollen Arbeitsleben verbinden möchten.
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    Kontaktperson:

    arconsis HR Team

    StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

    So bekommst du den Job: Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)

    Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

    Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

    Sei proaktiv!

    Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen.

    Bereite dich auf technische Interviews vor!

    Stelle sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten auffrischst und bereit bist, sie in einem Interview zu demonstrieren. Übe Coding-Challenges und sei bereit, über deine bisherigen Projekte zu sprechen.

    Bewirb dich über unsere Website!

    Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt bei uns landet. Lass uns gemeinsam an innovativen Projekten arbeiten!

    Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer AI/Cloud (All genders)

    Cloud-Entwicklung
    Datenpipelines
    AI/ML-Modelle
    Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud)
    Apache Iceberg
    Trino
    Nifi
    Airflow
    Maschinelles Lernen
    Netzwerkarchitekturen
    Sicherheitsarchitekturen
    Agile Methoden
    CI/CD-Pipelines
    DevOps-Tools
    APIs

    Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei arconsis vorbereitest

    Verstehe die Technologien

    Mach dich mit den spezifischen Cloud-Technologien und Datenpipelines vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen verfolgst.

    Bereite konkrete Beispiele vor

    Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, um Probleme zu lösen.

    Teamarbeit betonen

    Da die Rolle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um Anforderungen zu klären und Lösungen zu entwickeln.

    Fragen stellen

    Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den verwendeten Technologien oder der Unternehmenskultur.

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    Standort: Frankfurt am Main
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    Geld-zurück-Garantie, wenn du innerhalb von 6 Monaten keinen Job findest

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