Fullstack AI Engineer

Preconstruction ist die Grundlage jedes Projekts, in der die Arbeit ausgewählt, bewertet und zusammengestellt wird. Während die Projekte gewachsen sind, haben sich die Dokumente vervielfacht und die Anforderungen sind gestiegen, sieht die Art und Weise, wie die Arbeit erledigt wird, fast genauso aus wie vor Jahrzehnten. Arctis AI transformiert, wie die Vorabkonstruktion funktioniert, und macht die Menschen, die sie leiten, schneller, präziser und in der Lage, mehr denn je zu bewältigen. Wir sind ein kleines, talentiertes Team von der TUM mit Hintergründen aus Bain, KPMG, SAP, Snowflake und AWS. Wir werden von PT1, EWOR und Betreibern sowie Investoren aus der europäischen Bau- und Technologiebranche unterstützt, einschließlich des Eigentümers von PERI und Partnern bei Atlantic Labs und La Famiglia.

Über die Rolle: Als Fullstack AI/LLM Engineer werden Sie die agentischen Systeme hinter Angebotsvergleichen, Klauselauszügen und Risikodetektion aufbauen, basierend auf großen Mengen unstrukturierter Baudaten.

Woran Sie arbeiten werden:

• Deployments: Führen Sie jeden Rollout von Anfang bis Ende durch - Daten-Onboarding, Agenten-Konfiguration, Pipeline-Setup, Launch. Wenn etwas den Go-Live blockiert, liegt es an Ihnen, dies zu klären.
• Daten & Integrationen: Bringen Sie Kundendaten in Form - frühere Projekte, Preise, Dokumente, Unterlisten und verbinden Sie Arctis mit den Systemen, die die Vorabkonstruktionsteams verwenden.
• Prototyping: Erstellen Sie schnelle Prototypen, die aufkommende Kundenprobleme lösen, und arbeiten Sie dann mit dem Kernteam zusammen, um die guten in Produkte umzuwandeln.
• Feedback-Schleife: Sie werden sehen, wie das Produkt im Feld abschneidet, bevor es jemand anderes tut. Bringen Sie das, was Sie lernen, zurück in die Roadmap - welche Fehler sich wiederholen, welche Anfragen immer wieder auftauchen, was als Nächstes gebaut werden soll.

Wer wir suchen:

• B.Sc. / M.Sc. in Informatik, KI oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in der Auslieferung von KI-gestützten Produkten mit LLMs in der Produktion, nicht nur Prototypen oder Demos
• Starke Backend-Grundlagen und Komfort beim vollständigen Besitz eines modernen Web-Stacks
• Praktische Erfahrung mit RAG-Pipelines und Agentenorchestrierung, einschließlich der schwierigen Teile
• Erfahrung in der Definition und Durchführung realer Bewertungen für KI-Systeme
• Starkes Produktverständnis und Freude an der direkten Zusammenarbeit mit Kunden
• Hohe Eigenverantwortung: Probleme lösen, nicht nur melden und warten
• Bereitschaft, vor Ort in München zu arbeiten

Was Sie bekommen:

• Gründerlevel-Eigentum an der gesamten Bereitstellungsbewegung.
• Direkter Kundenkontakt. Sie werden an Anrufen und Feedback-Sitzungen teilnehmen und das Produkt aus dem, was Sie hören, gestalten.
• Die steilste Lernkurve. Ab der ersten Woche arbeiten Sie mit echten Kunden und direkt mit den Gründern.
• Sie werden keine Aufgaben erhalten, sondern Probleme, und wie Sie diese lösen, liegt an Ihnen.
• Skin in the game. €75-100k Gehalt + 0,5-1,5% Eigenkapital.
• Alle Werkzeuge, die Sie benötigen. Hardware, Claude Code, unbegrenzte KI-Guthaben, Produktivitäts-Setup, fragen Sie einfach.
• EGYM Wellpass, Teamessen und Offsites.