Analytics Engineer (w/m/d)

In unserem bereichsübergreifenden Business-Intelligence-Team schaffen wir die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Dabei entwickeln wir aus unterschiedlichen Datenquellen fachlich orientierte Datenprodukte und stellen Informationen für Reporting, Analyse und Self-Service-Anwendungen zentral bereit.

Als Analytics Engineer gestaltest du den weiteren Aufbau unserer Business-Intelligence-Landschaft aktiv mit. Du arbeitest an der Schnittstelle von Fachbereich, Datenplattform und Business Intelligence und übersetzt fachliche Anforderungen in belastbare Datenmodelle, konsistente Kennzahlen und verständliche Datenprodukte.

Du entwickelst, betreust und optimierst Data Marts sowie Data Products im analytischen Gold Layer. Du modellierst semantische Datenmodelle für Self-Service Analytics und entwickelst fachliche Kennzahlenmodelle sowie Business KPIs. Du veröffentlichst und betreibst analytische Modelle im Microsoft Power BI Service und optimierst diese hinsichtlich Performance, Nutzerfreundlichkeit und Wiederverwendbarkeit.

Du entwickelst analytische Datenflüsse und Datenstrukturen kontinuierlich weiter und sorgst für deren Qualität, Wartbarkeit und die Einhaltung definierter Data-Governance-Vorgaben. Du nutzt Automatisierungs- und KI-gestützte Werkzeuge, um wiederkehrende Tätigkeiten bei Datenmodellierung, Dokumentation und Qualitätssicherung effizienter zu gestalten. Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, definierst fachliche Kennzahlen und übersetzt Datenanforderungen in nachhaltige analytische Lösungen.

Gemeinsam mit Data Platform Engineers und BI-Entwicklung entwickelst du die Analytics-Platform im Hinblick auf zukünftige Anforderungen der Datenanalyse und KI-Nutzung weiter.

Abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im technischen, naturwissenschaftlichen, mathematischen oder wirtschaftsinformatischen Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation mit einschlägiger mehrjähriger Berufserfahrung im Umfeld Business Intelligence, Analytics Engineering oder Data Engineering.

Du verfügst über fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung sowie im Aufbau analytischer Datenstrukturen und semantischer Modelle. Du verstehst es, fachliche Anforderungen in belastbare Datenprodukte und Kennzahlenmodelle zu übersetzen. Du besitzt ein gutes Verständnis für Datenqualität, Data Governance und die nachhaltige Dokumentation fachlicher Logiken und arbeitest strukturiert, analytisch und qualitätsorientiert.

Der Umgang mit BI- und Analytics-Plattformen sowie Microsoft Power BI gehört zu deinem fachlichen Schwerpunkt. Kenntnisse moderner Analytics- und Data-Plattform-Lösungen – beispielsweise Microsoft Fabric oder vergleichbarer Technologien – sind von Vorteil und unterstützen die Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft.

Dich zeichnet eine ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT aus. Du hast Interesse daran, analytische Datenprodukte kontinuierlich weiterzuentwickeln und neue Anwendungsfelder – von Self-Service Analytics bis hin zu KI-gestützten Nutzungsszenarien – fachlich und technisch zu unterstützen und behältst dabei auch komplexe fachliche Zusammenhänge im Blick.

Vergütung nach Tarifvertrag, jährliches Urlaubs- und Weihnachtsgeld, 31 Urlaubstage, Möglichkeit von Home-Office, flexible Arbeitszeiten, Vereinbarkeit von Familie & Beruf, interne Aus- und Weiterbildungen, betriebliche Altersvorsorge, gute Verkehrsanbindung und Parkmöglichkeiten, betriebliches Gesundheitsmanagement, vielfältiges Sportangebot.

Wir freuen uns schon darauf, dich kennenzulernen! Sende uns einfach deine vollständigen Bewerbungsunterlagen als PDF zu.

Ansprechpersonen: Thomas Domogala & Onur Memis. Deine Daten unterliegen im Laufe des Verfahrens jederzeit den vorgegebenen Sicherheitsstandards und sind angemessen geschützt. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität, körperlichen Merkmalen oder Familienstand.