Auf einen Blick
- Aufgaben: Strukturiere und konsolidiere Daten für ein zukunftsweisendes KI-Projekt in der Bauindustrie.
- Unternehmen: ARDEX, ein führendes Unternehmen in der Bauchemie mit familiärer Arbeitsatmosphäre.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten, Kantine und Teamevents.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines starken Teams mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Naturwissenschaften oder Technik, sehr gute Excel-Kenntnisse und sorgfältige Arbeitsweise.
Gestalte mit uns die Zukunft der Bauindustrie!
Zur Unterstützung eines unternehmensweiten KI‑Vorhabens suchen wir eine engagierte Werkstudentin bzw. einen engagierten Werkstudenten (m/w/d), die bzw. der unsere Datenbasis strukturiert, vereinheitlicht und auf ein professionelles Qualitätsniveau hebt. Arbeite an einem zukunftsweisenden Projekt mit und bringe deine Stärken im Umgang mit Daten in einem internationalen Umfeld ein.
Dein Profil –individuell und ausgeprägt
- Du bist in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Studiengang eingeschrieben, z.B. Mathematik, Chemie, Physik, Informatik oder einem vergleichbaren Fach.
- Sehr gute Excel‑Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit strukturierten Daten zeichnen dich aus.
- Eine extrem sorgfältige, konzentrierte und ausdauernde Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich – Präzision hat für dich höchste Priorität.
- Strukturiertes, methodisches und eigenständiges Arbeiten gehört ebenso zu deinen Stärken wie eine saubere und nachvollziehbare Dokumentation.
- In der deutschen Sprache bewegst du dich sicher und kommst auch mit informellen Bezeichnungen und Abkürzungen gut zurecht; Englischkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.
Deine Aufgaben – abwechslungsreich und wichtig
- Mit klarer Systematik sichtest, strukturierst und konsolidierst du umfangreiche Excel‑Dateien.
- Bestehende Daten überführst du in ein standardisiertes Datenmodell mit einheitlichen Spalten, Datentypen und Validierungen.
- Für eine konsequente Qualitätssicherung sorgst du mit dem Anspruch von 100% Datenkorrektheit, inklusive Plausibilitätsprüfungen, Dubletten‑Bereinigung und lückenloser Änderungsprotokollierung.
- Regeln, Mapping‑Tabellen und Entscheidungslogiken hältst du so fest, dass sie nachhaltig wiederverwendbar sind.
- In enger Abstimmung arbeitest du mit der Corporate Unit Innovation & R&D sowie bei Bedarf mit weiteren Fachbereichen zusammen.
- Chemische Begriffe, Produktkategorien oder Klassifizierungen ordnest du fachlich korrekt nach definierten Vorgaben ein.
Willkommen in der Welt von ARDEX!
„Unsere Leidenschaft ist die Entwicklung verantwortungsvoller Lösungen für die Bauindustrie!“
ARDEX ist einer der Weltmarktführer bei hochwertigen bauchemischen Spezialbaustoffen. Als Gesellschaft in Familienbesitz verfolgt das Unternehmen seit 75 Jahren einen nachhaltigen Wachstumskurs. Weltweit beschäftigt die ARDEX-Gruppe ca. 4.000 Mitarbeitende, am Hauptsitz in Witten sind es ca. 500 Beschäftigte. ARDEX ist heute in mehr als 50 Ländern auf allen Kontinenten präsent, im Kernmarkt Europa nahezu flächendeckend und erwirtschaftet mit fast zwanzig großen Marken weltweit einen Gesamtumsatz von mehr als 1.110 Millionen Euro.
Was uns besonders macht: Bei ARDEX erwartet dich eine familiäre Arbeitsatmosphäre, in der gegenseitige Unterstützung großgeschrieben wird. Wir legen Wert auf ein respektvolles Miteinander, kurze Wege und ein starkes Teamgefühl – denn gemeinsam erreichen wir mehr.
Das bieten wir dir
- Flexible Arbeitszeiten
- Kantine
- Teamevents
- Homeoffice-Möglichkeiten
Dein Einstieg bei ARDEX
Dein Kontakt:
Personalreferent
+49 2302 664-316
ARDEX GmbH
Friedrich-Ebert-Straße 45
58453 Witten
#J-18808-Ljbffr
Werkstudent:in (m/w/d) Data Science Arbeitgeber: ARDEX GmbH
ARDEX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in der Verkaufsregion München/Stuttgart nicht nur flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten bietet, sondern auch eine starke Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Innovation fördert. Mit umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem attraktiven Paket an Zusatzleistungen, einschließlich 30 Urlaubstagen und betrieblicher Altersvorsorge, unterstützt ARDEX die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden und schafft ein Umfeld, in dem nachhaltige Partnerschaften und kreative Lösungen im Bauwesen gedeihen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent:in (m/w/d) Data Science erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei ARDEX GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent:in (m/w/d) Data Science mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei ARDEX GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARDEX GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
