Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei AI-Meetings, Workshops und der Organisation von Ideen.
- Unternehmen: Arendt, ein innovatives Unternehmen mit einem starken Fokus auf AI-Transformation.
- Vorteile: Vibrante Unternehmenskultur, Weiterbildungsmöglichkeiten und zahlreiche soziale Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teamkultur mit über 50 Nationalitäten und einem Fokus auf Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden AI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in AI, Data, Business oder verwandten Bereichen; Interesse an digitalen Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Arendt hilft bei der Vorbereitung einfacher Materialien für AI-Meetings, Workshops und interne Updates; Unterstützung bei der Sammlung und Organisation von AI-Anwendungsfallideen, die von Teams eingereicht wurden; Beitrag zur Pflege interner Tracker, Dokumentationen und Wissensressourcen.
Anwendungsfälle und Tool-Support: Erforschen Sie AI- und Microsoft-Tools wie Copilot, Copilot Studio und Power Platform unter Anleitung des Teams; Unterstützung bei grundlegenden Tests von AI-bezogenen Tools, Eingabeaufforderungen und internen Anwendungsfällen; Hilfe bei der Dokumentation von Geschäftsbedürfnissen, Tool-Feedback und einfachen Prozessbeobachtungen; Beitrag zu praktischen Recherchen über AI-Trends, Tool-Funktionen und Beispiele, die für interne Prozesse relevant sind; Unterstützung bei einfachen Berichten und Zusammenfassungen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung des AI-Transformationsteams.
Kommunikations- und Lernunterstützung: Unterstützung interner Kommunikationsaktivitäten wie Newsletter-Beiträge, Intranet-Updates und einfache Sensibilisierungsmaßnahmen; Hilfe bei der Vorbereitung praktischer Schulungsmaterialien, Beispiele und Schnellleitfäden für AI-Tools; Teilnahme an Wissensaustauschinitiativen und Unterstützung bei der Erfassung von Feedback von Nutzern.
Ihr Profil:
- Must have: Derzeit im letzten Jahr eines Studiums oder kürzlich abgeschlossenes Studium in Künstlicher Intelligenz, Daten, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Recht oder einem verwandten Bereich;
- Starkes Interesse an AI, digitalen Tools, Innovation und Geschäftstransformation;
- Fließend in Englisch;
- Gute analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, technische Begriffe in Geschäftssprache zu übersetzen und Informationen klar zusammenzufassen;
- Neugierig, proaktiv und bereit, neue Tools und Konzepte zu lernen;
- Vertraut mit Microsoft 365-Tools wie Word, PowerPoint, Excel, Teams und Outlook;
- Grundlegende Erfahrung mit Power BI, Power Automate oder ähnlichen Tools;
- Erste Erfahrungen mit AI-Tools, Eingabeaufforderungen, Datenanalysen, Automatisierung oder Low-Code/No-Code-Tools;
- Organisiert, zuverlässig und in der Lage, mit Liebe zum Detail zu arbeiten;
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Nice to have: Interesse am rechtlichen, finanziellen oder professionellen Dienstleistungssektor;
- Sprachkenntnisse in Französisch, Deutsch oder Luxemburgisch.
Innerhalb von Arendt halten wir hohe Standards. Unsere Fachleute arbeiten mit Kunden an spannenden Projekten, die von Anfang an befähigt werden. Mit einer starken lokalen Präsenz in Luxemburg und internationaler Reichweite unterstützen und schulen wir unsere Teammitglieder, um in einer Kultur der Exzellenz zu gedeihen. Spezialisierte Teams stellen sicher, dass die richtigen Fähigkeiten verfügbar sind, was einen Fokus auf Mehrwert ermöglicht. Unsere Führungskräfte sind ansprechbar und bieten Unterstützung und Mentoring. Wir bieten ein lebhaftes Sozialleben mit zahlreichen Veranstaltungen, die Sport und Kunst umfassen; unsere Kultur fördert Offenheit und Entdeckung über den beruflichen Bereich hinaus. Mit über 50 vertretenen Nationalitäten setzt sich Arendt für das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter ein, dient den besten Interessen seiner Kunden, schützt die Umwelt und unterstützt Bildung. Arendt fördert Chancengleichheit und schätzt jeden Mitarbeiter für das, was er zur Gemeinschaft beiträgt.
Interessiert? Wenn Sie an dieser Stellenanzeige interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Alle Bewerbungen werden vertraulich behandelt. Bitte beachten Sie, dass der ausgewählte Kandidat verpflichtet ist, ein polizeiliches Führungszeugnis (oder ein gutes Führungszeugnis) vorzulegen.
Intern - AI Transformation Arbeitgeber: Arendt & Medernach
Arendt ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu wachsen. Mit einer starken lokalen Präsenz in Luxemburg und einem internationalen Netzwerk fördern wir eine Kultur der Exzellenz, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Vordergrund stehen. Unsere vielfältigen sozialen Aktivitäten und das Engagement für Chancengleichheit schaffen ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das über den beruflichen Rahmen hinausgeht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern - AI Transformation erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Arendt & Medernach bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Arendt & Medernach für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern - AI Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Arendt & Medernach definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Arendt & Medernach durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arendt & Medernach vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Arendt & Medernach möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
