Data Scientist (m/f/d)

Als Data Scientist bei Arethia werden Sie die KI-Innovation in internen Prozessen vorantreiben. Sie entwickeln intelligente Chatbot- und LLM-Anwendungen, um die betriebliche Effizienz zu steigern, und arbeiten gleichzeitig mit R&D-Teams zusammen, um KI-gesteuerte Lösungen für die Geschmacksentwicklung zu erkunden. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, in den Bereichen Engineering, Betrieb und Produktentwicklung zu arbeiten und Ihre Expertise im maschinellen Lernen auf reale Herausforderungen anzuwenden. Wir suchen jemanden, der proaktiv, neugierig und bereit ist, wirkungsvolle KI-Projekte zu leiten.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Abschluss in Informatik, Data Science oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Über 2 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen, NLP oder KI-Entwicklung, insbesondere mit LLMs und Chatbot-Frameworks.
• Kenntnisse in Python, TensorFlow und Datenanalysetools.

Ihre Mission:

• Entwicklung und Wartung interner Chatbot- und LLM-Anwendungen, um eine nahtlose Integration mit bestehenden Systemen sicherzustellen.
• Analyse betrieblicher Daten zur Identifizierung von Engpässen und Vorschlag von KI-gesteuerten Lösungen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz in der Lieferkette, Qualität und Unternehmensdiensten.
• Zusammenarbeit mit R&D-Teams zur Erkundung von KI-Anwendungen für innovative Entscheidungshilfesysteme zur Geschmacksentwicklung und -gestaltung.
• Zusammenarbeit mit kommerziellen Teams zur Erkundung von KI-Anwendungen für Produktauswahl und -management.
• Steigerung des kommerziellen Impacts durch Verbesserung der Auswahl- und Managementprozesse, um eine optimale Ressourcenzuteilung und verbesserte Entscheidungsfindung zu gewährleisten.
• Leitung funktionsübergreifender Projekte in enger Zusammenarbeit mit Engineering-, Produkt- und Serviceteams.
• Aktualisierung über die neuesten Entwicklungen in der KI/ML-Technologie und Implementierung von Best Practices in Projekten.

Kontakt:

Wenn Sie Fragen haben, zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren.

Unser Prozess:

• Erstgespräch mit dem Recruiter
• Technisches Interview mit dem Hiring Manager
• Herausforderung vor Ort

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Lösungen, vorzugsweise in einem industriellen Umfeld, das Abteilungen wie Produktion, Beschaffung, R&D, Kommerz und Stammdaten abdeckt.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS) und skalierbaren ML-Lösungen.
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
• Ausgezeichnete organisatorische und Projektmanagementfähigkeiten mit der Fähigkeit, Aufgaben effektiv zu priorisieren.
• Kenntnisse über Datenpipelines, ETL-Prozesse und Techniken zur Modelloptimierung.
• Leidenschaft für die Erkundung neuer KI-Trends und deren Anwendung auf reale Herausforderungen.