Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Team-Events.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Workation, und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und AI Engineering sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Daten sind überall.
Entscheidungssicherheit ist selten.
Das ändern wir.
Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten.
Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung.
Was wir bieten...
- Flexible Arbeitszeiten
- dank unserer Vertrauensarbeitszeit
Homeoffice oder hybrides Arbeiten?
Bei uns ganz selbstverständlich!
- Workation inkl. Reisebudget
- Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum
- bei uns gestaltest Du aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag
- Weiter, immer weiter
- in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
Und sonst so?
Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion
Deine Aufgaben...
Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) im Bereich AI & Applications der areto baust du produktive KI- und ML-Lösungen für unsere Kunden.
Von RAG-/Agenten-Architekturen über Intelligent Document Processing bis zu klassischen ML- und MLOps-Use-Cases im Kontext größerer Datenplattformtechnologien (Databricks, Snowflake, Fabric)
Du baust Software, die in Produktion läuft—Code-first Ansätze in Python, mit KI als festem Teil deines Entwicklungs-Workflows.
Low-Code ist für dich ein Werkzeug im Baukasten, kein Ersatz für sauberes Engineering.
Du übernimmst technische Verantwortung in Projekten und Ausschreibungen, bringst Architektur-Entscheidungen voran und bist Sparringspartner für Kunden und Kolleg: innen.
- Design & Umsetzung von Gen AI-Lösungen (RAG, Agentic Workflows, Chatbots) mit z. B. Lang Chain / Lang Graph, LLM Services, Fast API, Qdrant und Docker.
- Entwicklung klassischer ML-/Analytics-Lösungen (Forecasting, Scoring, Segmentierung) inkl. sauberem Feature-Engineering und Evaluation.
- Aufbau produktionsreifer, dokumentierter Daten- und ML-Pipelines mit Fokus auf Developer Experience, Testbarkeit und Wartbarkeit.
- ML Ops & Monitoring: Model-Lifecycle, Drift-/Quality-Monitoring, LLM-Evaluation (ML flow/Langfuse), CI/CD.
- Technische Konzeption und Architektur-Entscheidungen (z. B. Build-vs-Buy) gemeinsam mit dem Team.
- Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Lösungen—inkl. Po Cs Aufwandseinschätzung und Kunden-Kommunikation.
- Durchführung von Kundenworkshops zur Anforderungsaufnahme oder Use Case Identifikation.
Dein Profil ...
- Mehrjährige Erfahrung (Senior-Level) in Data Science und/oder AI Engineering mit nachweisbaren produktiven Projekten.
- Python auf sehr gutem Niveau — Developer Experience ist dir wichtig, nicht nur „läuft irgendwie”.
- Routinierter Einsatz KI-gestützter Coding-Workflows (z. B. Claude Code oder Git Hub Copilot) im Entwicklungsalltag.
- Fundierte ML-Grundlagen und praktische LLM-/Gen AI-Erfahrung (RAG, Prompt Engineering, Monitoring, Guardrails).
- Solide SQL und Datenmodellierungs-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit mindestens einer Datenplattform (Snowflake, Databricks oder Fabric).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie z. B. Docker und generelle CI/CD-Prozesse.
- Verständnis für Security, Governance und Auditierbarkeit Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, Human-in-the-Loop).
- Beratungs-/Kundenkompetenz: du kannst technische Themen verständlich erklären und Entscheidungen begründen.
- Eigeninitiative bei Dokumentation und Wissensweitergabe — du hinterlässt Projekte besser dokumentiert, als du sie vorgefunden hast.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse. (C2 Level)
Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...
- Erfahrung mit Agentenframeworks (Lang Graph) oder Workflow-Automatisierung (n8n).
- Fullstack-Erfahrung (z. B. Vue. js / Fast API) für interne Tools und Daten-Frontends.
- Erfahrung mit On-Prem-/Air-Gapped-LLM-Deployments.
- relevante Zertifizierungen (z. B. Databricks, Snowflake, Azure, AWS).
- Erfahrung in der Beratung von Kunden zu KI-Strategie und KI-Governance Themen.
Warum wir so gerne hier arbeiten ...
Noch Fragen offen geblieben?
Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!
Head of Recruiting
Anika Klisch
karriere@areto. de
Telefon: +49 221 66 95 75-0
Telefax: +49 221 66 95 75-99
#J-18808-Ljbffr
Senior AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: areto consulting gmbh
areto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybrides Arbeiten bietet, sondern auch eine inspirierende Unternehmenskultur fördert, in der Eigenverantwortung und gemeinsames Wachstum im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Weiterbildung durch hochklassige Academies und Schulungen sowie einzigartigen Vorteilen wie Workation und betrieblicher Altersvorsorge, schafft areto ein Umfeld, in dem Talente gedeihen und innovative Lösungen entwickelt werden können.
