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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu innovativen Datenplattformen und entwickle moderne ELT/ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: areto - ein cooles Unternehmen für Business Intelligence mit flexibler Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation, und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit tollen Teamevents und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und hinterlasse deinen Fußabdruck.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, Datenmodellierung und CI/CD-Tools.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Willst Du ein neues Level erreichen? Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen. Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!
Was wir bieten...
- flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
- Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
- Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
- Die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
- Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Datenplattformen in Databricks
- Du bist erste*r Ansprechpartner*in für Stakeholder, Business sowie Data Analysten zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen
- Du bist verantwortlich für die Konzeption von ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks
Dein Profil ...
- Du brennst für Konzeption und den Aufbau von modernen Datenplattformen in Databricks
- Von streamed bis structured data – Du kennst die passende Verarbeitungs- und Speichermethode für jedes Datenformat.
- Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z.B. Terraform oder Databricks Asset Bundles)
- Du automatisierst Deinen Development Workflow mithilfe von CI/CD (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions)
- In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits Expert*innenkenntnisse erarbeiten.
- Data Governance, Data Catalog, GDPR, PII? Immer her damit!
- Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten
Noch Fragen offen geblieben? Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!
(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: areto consulting
Kontaktperson:
areto consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Teile Beispiele deiner bisherigen Projekte oder Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als (Senior) Data Engineer bei areto brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen und wie sie zu den Anforderungen der Stelle passen. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du unser Team bereichern kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto consulting vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit Databricks und den neuesten Trends in der Datenverarbeitung vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie man sie in realen Projekten anwendet.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen und zu erklären, wie deine Lösungen den Stakeholdern geholfen haben.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du als Ansprechpartner*in für Kunden agierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.