Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und berate Kunden im Microsoft Azure-Umfeld.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenintelligenz und Teamarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Teamevents.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Daten und hinterlasse deinen Fußabdruck in der Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Azure-Datenplattformen und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43650 - 53350 € pro Jahr.
Unsere Mission
Möchtest Du das nächste Level erreichen?
Unsere Generation wird durch Daten, Information und Informationsmanagement vorangetrieben. Diese Themen werden auch zukünftige Generationen beschäftigen.
Du übernimmst bei unseren Kunden eigenverantwortlich den Aufbau und Betrieb moderner Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
Du baust die Pipelines, gehst bei der Datenmodellierung voran und bist beim Kunden vor Ort erster Ansprechpartner*in für Business und Data Analysten.
Bei areto hast Du die Möglichkeit, nachhaltig mitzugestalten und deinen Fußabdruck in der Welt der Daten zu hinterlassen.
Wenn Du bereit bist, gemeinsam mit uns die Zukunft zu formen, dann haben wir ein Match!
Was wir bieten...
- flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
• Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
- Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
- Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig!
Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
- Du konzipierst und baust ELT/ETL-Prozesse sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in einer der Schlüsseltechnologien wie Databricks oder Microsoft Fabric und berätst unsere Kunden dabei zu ihren Lakehouse- und Warehouse-Plattformen im Microsoft-Azure-Kosmos.
- Du bringst dich proaktiv in Workshops zur Anforderungsaufnahme ein und übersetzt gemeinsam mit Business-Analyst*innen Fachanforderungen in belastbare technische Lösungen und Angebote.
- Du modellierst Daten nach Star Schema oder Data Vault, gehst dabei voran und bringst Best Practices ins Projekt und ins Team.
- Du setzt Copilot in Fabric oder vergleichbare KI-gestützte Werkzeuge dort ein, wo sie dich wirklich schneller machen, nicht als Selbstzweck.
- Du hältst dich zu neuen Entwicklungen in der Azure-Datenplattform-Welt auf dem Laufenden und trägst sie proaktiv ins Team und zu unseren Kunden.
- Du gibst dein Wissen an juniorigere Kolleginnen weiter und bist Ansprechpartnerin für technische Fragen im Projektalltag.
- Du unterstützt Pre Sales-Prozesse und Ausschreibungen aus technischer Perspektive.
Dein Profil ...
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Azure-Datenplattform in einer der Schlüsseltechnologien wie Microsoft Fabric, Databricks oder Azure Data Factory.
- Sattelfeste Datenmodellierung nach Star Schema oder Data Vault, du gehst darin selbst voran statt nur zuzuarbeiten.
- Du vertrittst deine fachliche Meinung proaktiv, gegenüber Kunden wie im Team, und schaffst es, dass Kunden sich bei dir gut aufgehoben fühlen.
- Kommunikationsstärke im direkten Kundenkontakt, Deutsch mindestens C1.
Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...
- Erfahrung mit klassischen On-Premise-Microsoft-Stacks (SQL Server, SSIS), meist im Kontext von Migrationen.
- Berührungspunkte mit Data-Governance- oder Data-Catalog-Tools.
- Dev Ops-Praxis mit Azure Dev Ops oder Git Hub.
Noch Fragen offen geblieben?
Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!
- Head of Recruiting
Anika Klisch karriere@areto. de - Telefon: +49 221 66 95 75-0
Telefax: +49 221 66 95 75-99
Über uns areto — Here to create your Big Bang of Decision Intelligence.
Gegründet 2007, 180+ Mitarbeitende, über 837 Projekte.
Wir sind Data Intelligence Partner für Unternehmen, die wissen, dass ihre Daten mehr können.
Statt Distanz arbeiten wir auf Augenhöhe als Sparringspartner mit unseren Kunden.
Technologie ist für uns kein Selbstzweck — Ergebnisse zählen.
Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: areto consulting
areto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und Eigenverantwortung setzt. Mit Angeboten wie Home Office, Workation und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten in unserer Talentschmiede fördern wir nicht nur Deine berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Unsere offene und kollegiale Unternehmenskultur sorgt dafür, dass Du aktiv an der Gestaltung Deiner Arbeitsumgebung mitwirken kannst und unvergessliche Momente bei unseren Teamevents erlebst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei areto consulting zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer – Microsoft Azure, Fabric & Databricks (m/w/d) bei areto consulting gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto consulting vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für areto consulting entscheidend sein!
