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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen mit Snowflake und berate Kunden aktiv.
- Arbeitgeber: areto - ein cooles Unternehmen für Business Intelligence mit flexibler Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Workation, und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Teamevents und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwelt und hinterlasse deinen Fußabdruck.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenmodellierung und Cloud-Plattformen, sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Unsere Mission
Willst Du ein neues Level erreichen? Jede Generation hat ihre Technologien, die sie vorantreibt. Unsere Generation beschäftigt sich mit Daten, Information und Informationsmanagement. Mit diesen Themen werden sich sicherlich auch noch Generationen nach uns beschäftigen. Du möchtest nachhaltig mitgestalten und Deinen Fußabdruck zusammen mit areto hinterlassen? Dann haben wir ein Match!
Was wir bieten...
- flexible Arbeitszeiten - ermöglicht durch unsere Vertrauensarbeitszeit
- Home Office oder Hybrides Arbeiten? Ist bei uns kein Problem!
- Workation inkl. Reisebudget - damit Du entscheiden kannst wo Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente auf unseren Teamevents inkl. regelmäßiger Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum - wir bieten Dir ein Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst. Bei uns kannst Du Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken kombinieren
- Weiter, immer weiter - die Entwicklung unserer aretoler ist uns wichtig! Deswegen durchläufst Du in unserer Talentschmiede hochklassige Academies und kannst deine Fähigkeiten sowohl durch interne als auch durch externe Schulungen weiter ausbauen und zertifizieren lassen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto Bikeleasing, Sonderurlaub für bestimmte Ereignisse, Vereinbarkeit von Familie und Beruf und unsere eigene areto Fashion Kollektion runden die ganze Sache ab
Deine Aufgaben...
- Du bist ein Data Engineer mit mehreren Jahren praktischer Arbeitserfahrung mit Snowflake als zentrale Datenplattform
- Grundlegende Data Warehousing Konzepte sind Dir bekannt und Du hast eine Vorstellungen davon, wie Daten organisiert werden müssen
- Du denkst wirtschaftlich und möchtest Kunden helfen noch mehr Wert aus ihren Datenschätzen zu heben und das mit den neusten Technologien und Vorgehensweisen
- Du wirst nicht müde auch in schwer beweglichen Umfeldern technologische Neuerungen voranzutreiben und Kunden aktiv zu beraten.
Dein Profil ...
- Datenmodellierungskenntnisse – mindestens 1 Modellierungsform (Dimensionale Modellierung, 3NF, Data Vault)
- Erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (AWS oder Azure)
- Grundlegende DevOps Kenntnisse für Deployments (CICD)
- Praktische Erfahrungen mit Tools aus dem Snowflake Ecosystem (dbt, DataVaultBuilder, Fivetran, SNP Glue, Matillion,…..) – mindestens 2 Tools
- Strukturiertes, selbstorganisiertes Arbeiten beim Kunden
- Optional: Kenntnisse über die Administration einer Snowflake Plattform
- SQL und Python Kenntnisse
- Praktische Erfahrung beim Einsatz verschiedener Snowflake Features (Dynamic Tables, Snowpipes, Data Sharing, Applications, etc..)
- Erfahrungen mit agiler Arbeitsweise
Noch Fragen offen geblieben? Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position oder ins Team passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit einem unserer Expert*innen!
Über uns
areto - the big bang of business intelligence. areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung. Wir sind nicht wie Jede(r) andere - Und das ist auch gut so! Wir sind coole Typ*innen - meist ohne Anzug und Aktenkoffer - die für ihre Projekte beim Kund*in brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!
Snowflake Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: areto consulting
Kontaktperson:
areto consulting HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Snowflake Data Engineer (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu finden und deine Fähigkeiten zu präsentieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologien! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du gemacht hast, um zu zeigen, dass du wirklich für die Rolle brennst. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Snowflake Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Snowflake gearbeitet hast und welche Erfolge du erzielt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell den falschen Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto consulting vorbereitest
✨Verstehe die Snowflake-Welt
Mach dich mit den spezifischen Funktionen und Tools des Snowflake-Ökosystems vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit dbt, DataVaultBuilder oder anderen relevanten Tools zu sprechen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Anwendungen in realen Projekten.
✨Datenmodellierung im Fokus
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in der Datenmodellierung zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du verschiedene Modellierungsformen angewendet hast. Das wird dir helfen, deine Expertise zu untermauern.
✨Agilität und Flexibilität betonen
Da das Unternehmen Wert auf agile Arbeitsweisen legt, solltest du konkrete Beispiele nennen, wie du in agilen Teams gearbeitet hast. Erkläre, wie du dich an Veränderungen anpassen kannst und welche Methoden du nutzt, um effizient zu arbeiten.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die sie in Zukunft einsetzen möchten.