(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)
(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)

(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und arbeite mit Databricks an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: areto group – ein kreatives Team, das Business Intelligence neu definiert.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildung und tolle Teamevents.
  • Andere Informationen: Gestalte aktiv dein Umfeld und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, Datenmodellierung und CI/CD-Tools.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Überblick

Bist du bereit, Datenplattformen zu gestalten und mit Databricks zu arbeiten? Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, die Implementierung und die Anleitung von Datenlösungen auf der Databricks-Plattform, wobei mit Stakeholdern zusammengearbeitet wird, um Anforderungen zu identifizieren und datengestützte Ergebnisse zu liefern.

Verantwortlichkeiten

  • Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Datenplattformen in Databricks.
  • Du bist erster Ansprechpartner für Stakeholder, Business sowie Data Analysts zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen.
  • Du bist verantwortlich für die Konzeption von ELT/ETL-Prozessen sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks.

Qualifikationen

  • Du brennst für Konzeption und den Aufbau von modernen Datenplattformen in Databricks.
  • Von streamed bis structured data – Du kennst die passende Verarbeitungs- und Speichermethode für jedes Datenformat.
  • Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z.B. Terraform oder Databricks Asset Bundles).
  • Du automatisierst Deinen Development Workflow mithilfe von CI/CD (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions).
  • In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits Expert*innenkenntnisse erarbeiten.
  • Data Governance, Data Catalog, GDPR, PII? Immer her damit!
  • Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten.

Vorteile und Vergünstigungen

  • Flexible Arbeitszeiten – ermöglicht durch Vertrauensarbeitszeit.
  • Home Office oder hybrides Arbeiten.
  • Workation inkl. Reisebudget.
  • Sensationelles Onboarding und Teamevents.
  • Gemeinsames Wachstum – Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst.
  • Weiterbildung durch interne/externe Schulungen und Zertifizierungen.
  • Betriebliche Altersvorsorge, Bike Leasing, Sonderurlaub, Vereinbarkeit von Familie und Beruf.

Über areto

areto - der große Knall der Business Intelligence. areto consulting, gegründet 2007, spezialisiert sich auf integrative und ganzheitliche Business Intelligence Beratung. Wir sind nicht wie alle anderen – und das ist gut so. Wir sind ein Team von Menschen, die leidenschaftlich an ihren Projekten arbeiten und Teamarbeit schätzen.

(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: areto group

Die areto group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, innovative Datenplattformen zu gestalten und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home Office und einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönliches Wachstum schaffen wir eine Kultur, die Teamarbeit und individuelle Entfaltung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem sensationellen Onboarding, regelmäßigen Teamevents und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
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Kontaktperson:

areto group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Stelle als (Senior) Data Engineer – Databricks bekommen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Kontaktiere direkt die Recruiter oder das Team von areto. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle – das kann den Unterschied machen!

Bereite dich auf technische Gespräche vor!

Stell sicher, dass du die gängigen Tools und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, gut kennst. Lass uns gemeinsam an deinem Wissen über Databricks und ELT/ETL-Prozesse feilen, damit du im Interview glänzen kannst!

Zeige deine Soft Skills!

Technisches Know-how ist wichtig, aber vergiss nicht, auch deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Du wirst mit Stakeholdern und Data Analysts arbeiten – lass uns zeigen, dass du nicht nur ein Technikprofi, sondern auch ein Teamplayer bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d)

Databricks
ELT/ETL-Prozesse
Datenverarbeitung
Datenorchestrierung
Infrastrukturen als Code
Terraform
CI/CD
GitLab CI/CD
GitHub Actions
Datenmodellierung
Star Schema
Data Vault
Data Governance
GDPR
PII

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die direkt mit den Anforderungen übereinstimmen. So zeigst du, dass du genau weißt, was wir suchen.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Das macht den Prozess für uns einfacher und du kannst sicher sein, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto group vorbereitest

Verstehe die Databricks-Plattform

Mach dich mit den Funktionen und Möglichkeiten von Databricks vertraut. Zeige im Interview, dass du die Plattform nicht nur kennst, sondern auch weißt, wie man sie effektiv für ELT/ETL-Prozesse nutzen kann.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Stakeholder bei der Identifizierung von Anforderungen unterstützt hast.

Zeige deine Automatisierungsfähigkeiten

Sprich über deine Erfahrungen mit CI/CD-Tools wie GitLab CI/CD oder GitHub Actions. Erkläre, wie du deinen Development Workflow automatisiert hast und welche Vorteile das für die Datenverarbeitung hatte.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da du als erster Ansprechpartner für Stakeholder fungierst, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf dem gleichen Stand sind.

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