Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenplattformen und arbeite mit Databricks an spannenden Projekten.
- Unternehmen: areto group – ein kreatives Team, das Business Intelligence neu definiert.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home Office, Weiterbildung und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Gestalte aktiv dein Umfeld und profitiere von exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenverarbeitung.
- Qualifikationen: Erfahrung in Databricks, Datenmodellierung und CI/CD-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Überblick
Bist du bereit, Datenplattformen zu gestalten und mit Databricks zu arbeiten? Diese Rolle konzentriert sich auf das Design, die Implementierung und die Anleitung von Datenlösungen auf der Databricks-Plattform, wobei mit Stakeholdern zusammengearbeitet wird, um Anforderungen zu identifizieren und datengestützte Ergebnisse zu liefern.
Verantwortlichkeiten
- Du berätst unsere Kunden vollumfänglich zu zukunftsweisenden Datenplattformen in Databricks.
- Du bist erster Ansprechpartner für Stakeholder, Business sowie Data Analysts zur Identifizierung und Umsetzung von Anforderungen.
- Du bist verantwortlich für die Konzeption von ELT/ETL-Prozessen sowie Workflows zur Datenverarbeitung und -orchestrierung in Databricks.
Qualifikationen
- Du brennst für Konzeption und den Aufbau von modernen Datenplattformen in Databricks.
- Von streamed bis structured data – Du kennst die passende Verarbeitungs- und Speichermethode für jedes Datenformat.
- Du bringst Kenntnisse mit, um Infrastrukturen als Code bereitzustellen (z.B. Terraform oder Databricks Asset Bundles).
- Du automatisierst Deinen Development Workflow mithilfe von CI/CD (z.B. GitLab CI/CD, GitHub Actions).
- In der Datenmodellierung (Star Schema und/oder Data Vault) konntest Du Dir bereits Expert*innenkenntnisse erarbeiten.
- Data Governance, Data Catalog, GDPR, PII? Immer her damit!
- Du bist kommunikativ und kannst Kunden proaktiv beraten sowie deine sachkundige Meinung vertreten.
Vorteile und Vergünstigungen
- Flexible Arbeitszeiten – ermöglicht durch Vertrauensarbeitszeit.
- Home Office oder hybrides Arbeiten.
- Workation inkl. Reisebudget.
- Sensationelles Onboarding und Teamevents.
- Gemeinsames Wachstum – Umfeld, das Du aktiv mitgestalten kannst.
- Weiterbildung durch interne/externe Schulungen und Zertifizierungen.
- Betriebliche Altersvorsorge, Bike Leasing, Sonderurlaub, Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
Über areto
areto - der große Knall der Business Intelligence. areto consulting, gegründet 2007, spezialisiert sich auf integrative und ganzheitliche Business Intelligence Beratung. Wir sind nicht wie alle anderen – und das ist gut so. Wir sind ein Team von Menschen, die leidenschaftlich an ihren Projekten arbeiten und Teamarbeit schätzen.
(Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) Arbeitgeber: areto group
Die areto group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, innovative Datenplattformen zu gestalten und in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Home Office und einem starken Fokus auf Weiterbildung und persönliches Wachstum schaffen wir eine Kultur, die Teamarbeit und individuelle Entfaltung fördert. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem sensationellen Onboarding, regelmäßigen Teamevents und einer Vielzahl von Zusatzleistungen, die die Vereinbarkeit von Beruf und Familie unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei areto group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer – Databricks (m/w/d) bei areto group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für areto group entscheidend sein!
