Auf einen Blick
- Aufgaben: Identifiziere und implementiere KI-Anwendungsfälle für spannende Kundenprojekte.
- Unternehmen: Areto Group – ein innovatives Unternehmen mit einer coolen, entspannten Kultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Workation und tolle Teamevents.
- Weitere Informationen: Wachse in einer dynamischen Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an bahnbrechenden Lösungen.
- Qualifikationen: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Data Science erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice oder hybrides Arbeiten – bei uns ganz selbstverständlich
- Workation inkl. Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum – Du gestaltest aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind gelebter Alltag
- Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion
Deine Aufgaben:
- Identifikation und Implementierung von KI-Anwendungsfällen bei externen Kunden
- Zusammenarbeit mit internen und externen Data Engineers in bestehenden Plattformprojekten
- Erforschung neuer Marktlösungen zur Entwicklung von RAG-Systemen und agenten-basierten Workflows
- Durchführung von DS&KI Workshops bei Kunden
Dein Profil:
- Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL und Data Science
- Erfahrung im Umgang und der Anbindung von Large Language Models (LLMs) in bestehende Systeme
- Grundkenntnisse im Umgang mit Git, Docker und Linux
- Gute Kenntnisse in gängigen DS- und AI-Frameworks, z.B. LangChain oder PyTorch
- Erfahrung mit cloudbasierten DS/AI-Lösungen, z.B. Azure AI Search oder AWS Bedrock
- Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Erfahrung im Bereich Data Warehousing
- Erfahrung mit KI-Transformationsprozessen in Unternehmen
- Sehr gute Deutschkenntnisse C2
Noch Fragen offen geblieben? Du bist dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen.
Head of Recruiting
Anika Klisch
karriere@areto.de
Telefon: +49 221 66 95 75-0
Telefax: +49 221 66 95 75-99
Über uns: areto - the big bang of business intelligence. areto consulting, im Jahr 2007 gegründet, ist spezialisiert auf die integrative und ganzheitliche Business-Intelligence-Beratung. Wir sind nicht wie Jede(r) andere – Und das ist auch gut so! Wir sind coole Typ*innen – meist ohne Anzug und Aktenkoffer – die für ihre Projekte beim Kund*in brennen, Lust auf neue spannende Themen haben und Teamarbeit ganz groß schreiben!
Senior Data Scientist – Schwerpunkt KI (m/w/d) Arbeitgeber: areto group
Die areto group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice oder hybriden Arbeitsmodellen bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum durch hochwertige Schulungen und eine offene Unternehmenskultur fördert areto die Eigenverantwortung und Kreativität seiner Mitarbeiter. Zudem sorgen regelmäßige Teamevents und ein einzigartiges Onboarding-Erlebnis für ein starkes Gemeinschaftsgefühl und unvergessliche Momente im Arbeitsalltag.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist – Schwerpunkt KI (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an KI und Data Science – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und frage nach möglichen Projekten oder Kooperationen. Zeig, dass du bereit bist, einen Mehrwert zu bieten!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Python, SQL und KI-Anwendungen zu sprechen. Das zeigt, dass du die Skills hast, die sie suchen!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut ins Team passt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist – Schwerpunkt KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar und präzise darstellst. Wir suchen nach konkreten Beispielen, wie du deine Kenntnisse in Python, SQL und Data Science angewendet hast.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto group vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der areto group und ihrer Unternehmenskultur vertraut. Schau dir an, welche Projekte sie umsetzen und wie sie KI in ihren Lösungen integrieren. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Data Science demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit LLMs und cloudbasierten DS/AI-Lösungen zu sprechen. Konkrete Beispiele machen deinen Input greifbarer.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit internen und externen Data Engineers wichtig ist, solltest du betonen, wie du in Teams arbeitest. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamevents und das Onboarding bei areto zu erfahren. Fragen zu den Werten des Unternehmens und zur Flexibilität im Arbeitsalltag zeigen, dass du nicht nur an der Position, sondern auch an der Unternehmenskultur interessiert bist.
