Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen für spannende Projekte.
- Unternehmen: areto – ein dynamisches Unternehmen mit über 180 Mitarbeitenden.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Workation und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Teamevents und eine Kultur des gemeinsamen Wachstums.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenintelligenz und arbeite an echten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und AI Engineering sowie sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Unsere Mission: Daten sind überall. Entscheidungssicherheit ist selten. Das ändern wir. Mit Strategie, Technologie und Menschen, die auf Augenhöhe arbeiten. Du bist dabei, wenn aus Datenmengen echte Orientierung wird und aus Orientierung Wertschöpfung.
Was wir bieten:
- Flexible Arbeitszeiten – dank unserer Vertrauensarbeitszeit
- Homeoffice oder hybrides Arbeiten? Bei uns ganz selbstverständlich!
- Workation inkl. Reisebudget – Du entscheidest, von wo aus Du am liebsten arbeitest
- Sensationelles Onboarding und unvergessliche areto-Momente bei unseren Teamevents – inkl. regelmäßigem Big-Bang-Buddy-Breakfast
- Gemeinsames Wachstum – bei uns gestaltest Du aktiv mit. Flexibilität, Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken sind bei uns kein Buzzword, sondern gelebter Alltag
- Weiter, immer weiter – in unserer Talentschmiede erwarten Dich hochklassige Academies, interne und externe Schulungen sowie Zertifizierungen
- Betriebliche Altersvorsorge, areto-Bikeleasing, Sonderurlaub für besondere Anlässe, Vereinbarkeit von Familie und Beruf – und unsere eigene areto Fashion Kollektion
Deine Aufgaben:
- Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (m/w/d) im Bereich AI & Applications der areto baust du produktive KI- und ML-Lösungen für unsere Kunden — von RAG-/Agenten-Architekturen über Intelligent Document Processing bis zu klassischen ML- und MLOps-Use-Cases im Kontext größerer Datenplattformtechnologien (Databricks, Snowflake, Fabric).
- Du baust Software, die in Produktion läuft — Code-first Ansätze in Python, mit KI als festem Teil deines Entwicklungs-Workflows. Low-Code ist für dich ein Werkzeug im Baukasten, kein Ersatz für sauberes Engineering.
- Du übernimmst technische Verantwortung in Projekten und Ausschreibungen, bringst Architektur-Entscheidungen voran und bist Sparringspartner für Kunden und Kolleg:innen.
- Design & Umsetzung von GenAI-Lösungen (RAG, Agentic Workflows, Chatbots) mit z.B. LangChain / LangGraph, LLM Services, FastAPI, Qdrant und Docker.
- Entwicklung klassischer ML-/Analytics-Lösungen (Forecasting, Scoring, Segmentierung) inkl. sauberem Feature-Engineering und Evaluation.
- Aufbau produktionsreifer, dokumentierter Daten und ML-Pipelines mit Fokus auf Developer Experience, Testbarkeit und Wartbarkeit.
- MLOps & Monitoring: Model-Lifecycle, Drift-/Quality-Monitoring, LLM-Evaluation (MLflow/Langfuse), CI/CD.
- Technische Konzeption und Architektur-Entscheidungen (z.B. Build-vs-Buy) gemeinsam mit dem Team.
- Übersetzung von Kundenanforderungen in tragfähige Lösungen — inkl. PoCs Aufwandseinschätzung und Kunden-Kommunikation.
- Durchführung von Kundenworkshops zur Anforderungsaufnahme oder Use Case Identifikation.
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung (Senior-Level) in Data Science und/oder AI Engineering mit nachweisbaren produktiven Projekten.
- Python auf sehr gutem Niveau — Developer Experience ist dir wichtig, nicht nur „läuft irgendwie”.
- Routinierter Einsatz KI-gestützter Coding-Workflows (z.B. Claude Code oder GitHub Copilot) im Entwicklungsalltag.
- Fundierte ML-Grundlagen und praktische LLM-/GenAI-Erfahrung (RAG, Prompt Engineering, Monitoring, Guardrails).
- Solide SQL- und Datenmodellierungs-Kenntnisse; Idealerweise Erfahrung mit mindestens einer Datenplattform (Snowflake, Databricks oder Fabric).
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie z.B. Docker und generelle CI/CD-Prozesse.
- Verständnis für Security, Governance und Auditierbarkeits Anforderungen (DSGVO, EU AI Act, Human-in-the-Loop).
- Beratungs-/Kundenkompetenz: du kannst technische Themen verständlich erklären und Entscheidungen begründen.
- Eigeninitiative bei Dokumentation und Wissensweitergabe — du hinterlässt Projekte besser dokumentiert, als du sie vorgefunden hast.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Wenn das Leben ein Wunschkonzert wäre, dann ...
- Erfahrung mit Agentenframeworks (LangGraph) oder Workflow-Automatisierung (n8n).
- Fullstack-Erfahrung (z.B. Vue.js / FastAPI) für interne Tools und Daten-Frontends.
- Erfahrung mit On-Prem-/Air-Gapped-LLM-Deployments.
- Relevante Zertifizierungen (z.B. Databricks, Snowflake, Azure, AWS).
- Erfahrung in der Beratung von Kunden zu KI-Strategie und KI-Governance Themen.
Noch Fragen offen geblieben? Du bist Dir nicht sicher, ob Du zu dieser Position passt? Melde Dich gerne für mehr Infos und Austausch mit unseren Expert*innen!
Senior AI Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: areto.
areto ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit für hybrides Arbeiten bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliches Wachstum durch hochklassige Schulungen und eine offene Unternehmenskultur, in der Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken gefördert werden, schaffen wir ein Umfeld, in dem jeder aktiv mitgestalten kann. Zudem bieten wir einzigartige Vorteile wie Workation, betriebliche Altersvorsorge und regelmäßige Teamevents, die das Miteinander stärken und unvergessliche Momente schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei areto. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI Engineer (m/w/d) bei areto. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei areto. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für areto. entscheidend sein!
