Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle spannende Datenanalysen und erstelle aussagekräftige Reports für die Luftfahrtindustrie.
- Unternehmen: Werde Teil von AIRBUS, einem führenden Unternehmen in der Luftfahrtbranche.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub und gute Übernahmechancen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Nutze deine analytischen Fähigkeiten, um echte Veränderungen in der Luftfahrt zu bewirken.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit BI-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Luftfahrtindustrie sucht eine Reihe von Qualifikationen und benötigt Ihr persönliches und fachliches Knowhow. Fühlen Sie sich angesprochen? Argo Aviation bringt Sie direkt zum Take-off - schnell und präzise.
Für unseren Kunden AIRBUS suchen wir einen Spezialist Datenanalyse (m/w/d).
Standort: Finkenwerder
Anstellungsart(en): Vollzeit
Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche
Aufgaben, Kompetenzen und Verantwortung
- Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von wiederkehrenden und Ad-hoc-Reports sowie Dashboards (z. B. mit SAP BusinessObjects, Qlik, Skywise)
- Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen unter Sicherstellung der Datenintegrität
- Analyse komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien sowie verständliche Aufbereitung der Ergebnisse
- Aufnehmen von Reporting-Anforderungen aus verschiedenen Fachbereichen und Übersetzen in technische Lösungen
- Wartung, Pflege und Optimierung der bestehenden Reporting-Infrastruktur
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen und Validierungsprozessen
- Erstellung und Präsentation von Berichten für Stakeholder auf verschiedenen Organisationsebenen
- Durchführung von Schulungen und Support für Endanwender bezüglich Reporting-Tools und Dateninterpretation
Fachliche Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Vertiefte Anwenderkenntnisse in SAP sowie fundierte Erfahrung mit Reporting- und BI-Tools (z. B. SAP BusinessObjects, Qlik, Skywise)
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Projekt- und Team-Sprache)
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine lösungsorientierte Arbeitsweise und starkes Priorisierungsgeschick
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten zur Schnittstellenarbeit zwischen technischen und nicht-technischen Ansprechpartnern
Arbeitgeberleistungen / Unternehmensangebot
- Befristeter Einsatz bei einem führenden Luftfahrtkonzern bis April 2027
- Sehr gute Übernahmechancen
- Eine Woche mit 35 Arbeitsstunden
- Attraktive Vergütung nach dem Tarifvertrag der IG-Metall
- Zahlung von Zuschlägen und tariflichen Zusatzleistungen
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld
- 30 Tage Urlaub ab dem 3. bzw. 6. Monat, abhängig von der IG-Metall Mitgliedschaft
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- Wahlweise Auszahlung von geleisteten Überstunden oder Freizeitausgleich
- Mitarbeitervorteile und -vergünstigungen durch Corporate Benefits
Um Ihre Bewerbung sorgfältig zu prüfen, benötigen wir Ihren ausführlichen Lebenslauf mit Tätigkeitsangaben sowie Ihre Zeugnisse. Der schnellste Weg zu uns führt über den Bewerber-Button auf unserer Homepage. Alternativ schicken Sie uns gerne Ihre Unterlagen per Mail an: bewerbung.gew.aviation.hamburg@argo.work
Spezialist Datenanalyse AIRBUS (m/w/d) Arbeitgeber: ARGO Aviation
Argo Aviation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in der dynamischen Luftfahrtindustrie zu arbeiten. Am Standort Augsburg profitieren Sie von einer attraktiven Vergütung, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie einem Zuschuss zum Deutschlandticket. Zudem fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung und bieten Ihnen sehr gute Übernahmechancen in einem teamorientierten und unterstützenden Arbeitsumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Spezialist Datenanalyse AIRBUS (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei ARGO Aviation zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist Datenanalyse AIRBUS (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei ARGO Aviation interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch ARGO Aviation, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARGO Aviation vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
