Computer Scientist/AI

Computer Scientist/AI

Vollzeit 80000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Systeme für wissenschaftliche Workflows und arbeite an innovativen Projekten.
  • Unternehmen: Argonne Leadership Computing Facility - führend in Hochleistungsrechnen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten in einem kollaborativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Programmierung, KI-Frameworks und wissenschaftlichen Workflows erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.

Die Mission des Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) ist es, bedeutende wissenschaftliche Entdeckungen und technische Durchbrüche für die Menschheit zu beschleunigen, indem weltweit führende Rechenzentren in Partnerschaft mit der Gemeinschaft der rechnergestützten Wissenschaften entworfen und bereitgestellt werden. Wir helfen Forschern, einige der größten und komplexesten Probleme der Welt mit unserer einzigartigen Kombination aus Supercomputing-Ressourcen und Expertise in der rechnergestützten Wissenschaft zu lösen.

Das ALCF hat eine Stelle für einen Computer Scientist, der AI für die Wissenschaft ermöglichen soll, insbesondere mit dem Ziel agentischer Workflows, die verschiedene Wissenschaftsbereiche, unterschiedliche Daten und Hochleistungsrechnen umfassen. Diese Position umfasst den Aufbau agentischer Systeme, die wissenschaftliche Workflows auf ALCF-Systemen planen und ausführen, sowie die Entwicklung von Diensten/APIs, die es AI-Modellen ermöglichen, mit Simulationen, Daten und Job-Schedulern zu interagieren. Diese Lösungen müssen sowohl für die Benutzer hochgradig benutzbar und stabil sein als auch anpassungsfähig bleiben, um mit dem sich schnell entwickelnden Stand von AI und Wissenschaft Schritt zu halten.

Wir begrüßen Kandidaten mit Stärken in AI/ML, HPC-Systemen oder wissenschaftlichen Workflows, mit Möglichkeiten zur Weiterentwicklung in verschiedenen Bereichen. Der erfolgreiche Kandidat wird der Gruppe für Datenservices und Workflows beitreten, die sich auf wissenschaftliche Workflows konzentriert, die großangelegte Daten, Simulationen, Analysen und AI kombinieren. Die Gruppe – und diese Position – beinhaltet die Arbeit in einem hochgradig kollaborativen Umfeld mit Wissenschaftsanwendungsteams, Akademia und Industrie sowie anderen nationalen Laboren und Agenturen, um einige der größten und komplexesten Probleme in Wissenschaft und Technik zu lösen. Der Kandidat wird mit Wissenschaftsanwendungsteams zusammenarbeiten und zu breiteren wissenschaftlichen Initiativen beitragen.

Diese Position qualifiziert sich für "Hybrid Remote Work - Gelegentlich vor Ort": dies gilt für Mitarbeiter, die typischerweise mehr als 60 % ihrer Zeit remote arbeiten.

Die erwartete Einstellungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 94.486,00 $ und 147.398,94 $. Bitte beachten Sie, dass die Informationen zur Gehaltsspanne nur eine allgemeine Richtlinie sind. Das Gehalt, das einem ausgewählten Kandidaten angeboten wird, wird basierend auf Faktoren wie, aber nicht beschränkt auf, den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Qualifikationen des ausgewählten Kandidaten, geschäftliche Überlegungen, interne Gleichheit und externe Marktvergütung für vergleichbare Stellen festgelegt. Darüber hinaus sind umfassende Leistungen Teil des Gesamtvergütungspakets.

Stellenanforderungen

  • Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
  • RD2: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung oder Master-Abschluss und 3+ Jahre Erfahrung oder PhD und 0+ Jahre Erfahrung
  • Bildungshintergrund in Informatik, rechnergestützter Wissenschaft, einer Naturwissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
  • Umfassende Erfahrung in der Programmierung in einer oder mehreren Sprachen wie Python, C/C++
  • Erfahrung mit mindestens einem AI-Framework (z.B. PyTorch)
  • Erfahrung mit großen Sprachmodellen, großen Sprachmodell-Frameworks, agentischen Frameworks
  • Fähigkeit, qualitativ hochwertige Software zu erstellen, zu pflegen und zu unterstützen, ist unerlässlich
  • Arbeiten und Beitragen zu domänenspezifischer Software und Dienstleistungen
  • Erfahrung mit Versionskontrollsoftware wie git
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen Umfeld kollaborativ zu arbeiten
  • Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fähigkeit, die Kernwerte von Argonne zu verkörpern: Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit

Bevorzugte Fähigkeiten und Qualifikationen

  • Erfahrung mit komplexen, großangelegten wissenschaftlichen Workflows
  • Erfahrung mit der Durchführung von Simulationen oder AI-Workflows auf Supercomputern

Gleichstellung der Beschäftigung: Als Arbeitgeber für Chancengleichheit und in Übereinstimmung mit unseren Kernwerten von Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit verpflichtet sich das Argonne National Laboratory zu einem sicheren und einladenden Arbeitsplatz, der kollaborative wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen fördert. Argonne ermutigt alle, sich um eine Anstellung zu bewerben. Argonne verpflichtet sich zur Nichtdiskriminierung und berücksichtigt alle qualifizierten Bewerber für eine Anstellung, ohne Rücksicht auf eine durch das Gesetz geschützte Eigenschaft.

Rechtliche und Hintergrundanforderungen

Argonne-Mitarbeiter und bestimmte Gastforscher und Auftragnehmer unterliegen bestimmten Einschränkungen hinsichtlich der Teilnahme an von ausländischen Regierungen geförderten oder verbundenen Aktivitäten, wie sie im United States Department of Energy Order 486.1A definiert und detailliert sind. Sie werden gebeten, während der Bewerbungsphase jegliche solche Teilnahme offenzulegen, damit diese von der Rechtsabteilung von Argonne überprüft werden kann. Alle Angebote von Argonne sind abhängig von einer Hintergrundüberprüfung, die eine Bewertung der strafrechtlichen Verurteilungsgeschichte umfasst, die individuell und fallweise durchgeführt wird. Bitte beachten Sie, dass Argonne-Positionen bei der Einstellung (oder möglicherweise in Zukunft) erfordern, dass die Person eine Genehmigung für den Zugang zur Regierung erhält, die zusätzliche Anforderungen an die Hintergrundüberprüfung beinhaltet. Das Versäumnis, eine solche Genehmigung zu erhalten oder aufrechtzuerhalten, könnte zum Widerruf eines Stellenangebots oder zur zukünftigen Beendigung der Anstellung führen.

Computer Scientist/AI Arbeitgeber: Argonne National Laboratory

Das Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine kollaborative und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Wissenschaftler an den komplexesten Herausforderungen der Menschheit arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer hybriden Arbeitsweise ermöglicht das ALCF seinen Angestellten, ihre Fähigkeiten in den Bereichen KI, HPC und wissenschaftliche Workflows zu erweitern. Die umfassenden Sozialleistungen und die Möglichkeit, an bedeutenden wissenschaftlichen Initiativen teilzunehmen, machen das ALCF zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Computerwissenschaftler.

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Kontaktdaten:

Argonne National Laboratory Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Computer Scientist/AI erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Argonne National Laboratory zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computer Scientist/AI mit Bravour zu bestehen

Programmierkenntnisse in Python
Programmierkenntnisse in C/C++
Erfahrung mit AI-Frameworks (z.B. PyTorch)
Kenntnisse über große Sprachmodelle
Erfahrung mit agentischen Frameworks
Fähigkeit zur Erstellung und Wartung hochwertiger Software
Erfahrung mit versionskontrollsoftware wie git

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Computer Scientist/AI bei Argonne National Laboratory gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Argonne National Laboratory vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Argonne National Laboratory entscheidend sein!