Scientific Data Services Engineer - AI & HPC

Die Mission des Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) besteht darin, bedeutende wissenschaftliche Entdeckungen und technische Durchbrüche für die Menschheit zu beschleunigen, indem weltweit führende Rechenzentren in Partnerschaft mit der Gemeinschaft der computergestützten Wissenschaften entworfen und bereitgestellt werden. Wir helfen Forschern, einige der größten und komplexesten Probleme der Welt mit unserer einzigartigen Kombination aus Supercomputing-Ressourcen und Expertise in der computergestützten Wissenschaft zu lösen.

Das ALCF hat eine Stelle für einen Datenservices-Ingenieur, der im Bereich der Ermöglichung von KI für die Wissenschaft arbeitet, insbesondere im Hinblick auf das Management großer wissenschaftlicher Daten. Der erfolgreiche Kandidat wird der Gruppe für Datenservices und Workflows beitreten, die sich auf wissenschaftliche Workflows konzentriert, die große Datenmengen, Simulationen, Analysen und KI kombinieren. In dieser Position kann der Kandidat erwarten, Lösungen zu entwickeln, die Terabytes bis Petabytes wissenschaftlicher Daten für Benutzer und KI-Modelle zugänglich machen, wobei der Schwerpunkt auf Datenaufnahme, Indizierung und Suche nach vielfältigen Daten liegt.

In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern werden Sie daran arbeiten, Daten aus Zielwissenschaftsbereichen zu verstehen, wie man sie effizient für die Suche gemäß den Projektanforderungen strukturiert und sie Benutzern über hochgradig benutzerfreundliche Webanwendungen sowie KI-Anwendungen über leistungsstarke APIs zugänglich macht. Die Gruppe für Datenservices und Workflows - und diese Position - umfasst die Arbeit in einer hochgradig kollaborativen Umgebung, die Wissenschaftsanwendungsteams, Akademia und Industrie sowie andere nationale Labore und Agenturen einbezieht, um einige der größten und komplexesten Probleme in Wissenschaft und Technik zu lösen. Der Kandidat wird mit Wissenschaftsanwendungsteams zusammenarbeiten und zu umfassenderen wissenschaftlichen Initiativen beitragen.

Diese Position qualifiziert sich als "Hybrid Remote Work - Gelegentlich Vor Ort": was für Mitarbeiter gilt, die typischerweise mehr als 60 % ihrer Zeit remote arbeiten.

Stellenanforderungen

• Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
• RD2: Bachelor und 5+ Jahre Erfahrung, Master und 3+ Jahre, oder PhD und 0+ Jahre, oder gleichwertig
• Abschluss in Informatik, computergestützter Wissenschaft, einer physikalischen Wissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Umfassende Erfahrung in der Programmierung in einer oder mehreren Programmiersprachen wie Python, C/C++
• Erfahrung mit mindestens einem Datenmanagement-Framework (z.B. OpenMetadata)
• Erfahrung mit der Bereitstellung in unterschiedlichen Umgebungen (z.B. Kubernetes, HPC)
• Fähigkeit, qualitativ hochwertige Software zu erstellen, zu pflegen und zu unterstützen, ist unerlässlich
• Erfahrung mit Versionskontrollsoftware wie git
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einer schnelllebigen Umgebung
• Effektive schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, die Kernwerte von Argonne zu verkörpern: Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit

Bevorzugte Fähigkeiten und Qualifikationen

• Ein aktueller MS oder PhD in Informatik, computergestützter Wissenschaft, einer physikalischen Wissenschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Daten in einem oder mehreren Bereichen
• Erfahrung mit parallelen Dateisystemen
• Erfahrung in der Gestaltung oder dem Betrieb von Datenservices, einschließlich Bereitstellung, Analyse und Integration mit KI-Sprachmodellen
• Erfahrung in der Profilerstellung und Optimierung von Datenservices für Leistung
• Vertrautheit mit sicheren, mehrbenutzerfähigen Services, einschließlich Authentifizierung/Autorisierung und API-Sicherheit

Die erwartete Einstellungsbandbreite für diese Position liegt bei 94.486,00 $ - 147.398,94 $. Bitte beachten Sie, dass die Informationen zur Gehaltsspanne nur eine allgemeine Richtlinie sind. Das Gehalt, das einem ausgewählten Kandidaten angeboten wird, wird basierend auf Faktoren wie, aber nicht beschränkt auf, den Umfang und die Verantwortlichkeiten der Position, die Qualifikationen des ausgewählten Kandidaten, geschäftliche Überlegungen, interne Gleichheit und externe Marktvergütung für vergleichbare Stellen festgelegt.

Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und in Übereinstimmung mit unseren Kernwerten von Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit, verpflichtet sich das Argonne National Laboratory zu einem sicheren und einladenden Arbeitsplatz, der kollaborative wissenschaftliche Entdeckung und Innovation fördert. Argonne ermutigt alle, sich um eine Anstellung zu bewerben.

Alle Argonne-Angebote zur Beschäftigung sind von einer Hintergrundüberprüfung abhängig, die eine Bewertung der strafrechtlichen Verurteilungsgeschichte umfasst, die individuell und fallweise durchgeführt wird. Bitte beachten Sie, dass Argonne-Positionen bei der Einstellung (oder möglicherweise in Zukunft) erfordern, dass die Person eine Genehmigung für den Zugang zur Regierung erhält, die zusätzliche Anforderungen an die Hintergrundüberprüfung beinhaltet. Das Versäumnis, eine solche Genehmigung zu erhalten oder aufrechtzuerhalten, könnte zum Widerruf eines Stellenangebots oder zur zukünftigen Beendigung der Beschäftigung führen.