Staff Scientist - Agents for Science

Das Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) sucht einen Staff Scientist – Agents for Science, um KI-Systeme zu entwickeln, die in der Lage sind, zu denken, zu planen, zu handeln und in Unterstützung wissenschaftlicher Entdeckungen zusammenzuarbeiten. KI für Wissenschaft tritt in eine neue Phase ein: über Modelle hinaus, die Daten analysieren oder Vorhersagen treffen, gibt es wachsende Möglichkeiten zur Entwicklung agentischer KI-Systeme, die auf wissenschaftliche Daten, Simulationen, Instrumente, Arbeitsabläufe und Wissensquellen auf adaptivere und autonomere Weise interagieren können. Bei ALCF können diese Systeme Wissenschaftlern helfen, Hypothesen zu formulieren, Experimente zu entwerfen, komplexe Daten zu navigieren, rechnergestützte Arbeitsabläufe zu koordinieren und Entdeckungen in verschiedenen Disziplinen zu beschleunigen.

Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an der Spitze von agentischer KI, Grundmodellen, wissenschaftlichen Arbeitsabläufen und Hochleistungsrechnen zu arbeiten und zur Genesis-Mission des Energieministeriums beizutragen. Wir suchen einen kreativen und kollaborativen Wissenschaftler/Ingenieur, der neuartige Methoden und Systeme für KI-Agenten in wissenschaftlichen Umgebungen entwickeln und sie im erforderlichen Maßstab für reale wissenschaftliche Herausforderungen einsetzen möchte. Der Kandidat wird der KI-Gruppe beitreten – einer hochgradig kollaborativen, multidisziplinären Umgebung – und mit Experten in den Bereichen KI, Simulation, Informatik, angewandte Mathematik und Fachwissenschaften zusammenarbeiten.

Verantwortlichkeiten

• Entwurf und Entwicklung agentischer KI-Systeme für wissenschaftliche Entdeckungen, einschließlich Systeme, die denken, planen, Informationen abrufen, Werkzeuge aufrufen und mehrstufige wissenschaftliche Aufgaben ausführen können.
• Entwicklung von Agenten, die mit Simulationsarbeitsabläufen, Datenpipelines, wissenschaftlicher Software, Instrumenten, Wissensdatenbanken und rechnergestützten Werkzeugen interagieren können.
• Aufbau von Methoden für Werkzeugnutzung, Arbeitsablauf-Orchestrierung, Gedächtnis, Planung, Anpassung und Entscheidungsfindung in wissenschaftlichen Umgebungen.
• Bewertung der Agentenleistung hinsichtlich wissenschaftlicher Nützlichkeit, Zuverlässigkeit, Robustheit, Effizienz und Sicherheit.
• Durchführung von Forschung und Entwicklung, die mit Argonnes strategischer Mission in den Bereichen Berechnung, KI und wissenschaftliche Entdeckung übereinstimmt.
• Beitrag zu einer Teamkultur, die wissenschaftliche Exzellenz, Zusammenarbeit, Innovation und inklusives berufliches Wachstum schätzt.

Stellenanforderungen

Erforderliche Qualifikationen

• RD2: Bachelor-Abschluss und 5+ Jahre Erfahrung, oder Master-Abschluss und 3+ Jahre, oder PhD und 0+ Jahre Erfahrung, oder gleichwertig.
• Bildungshintergrund in Informatik, maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, computergestützter Wissenschaft, angewandter Mathematik oder einem verwandten Bereich; PhD bevorzugt.
• Erfahrung mit verstärkendem Lernen, Planung oder sequenzieller Entscheidungsfindung.
• Starke Programmierkenntnisse in einer oder mehreren Sprachen wie Python, C oder C++.
• Erfahrung mit einem oder mehreren KI-Frameworks wie PyTorch, JAX oder verwandten Tools.
• Erfahrung im Entwurf, in der Implementierung und Bewertung komplexer KI-Systeme.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten, sowohl mündlich als auch schriftlich.
• Fähigkeit, die Kernwerte von Argonne in Bezug auf Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit zu modellieren.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit LLM-basierten Systemen; retrieval-augmented generation, Tool-Calling oder Workflow-Agenten.
• Erfahrung in der Integration von KI-Systemen mit wissenschaftlicher Software, Simulationen, Datenbanken oder experimentellen Arbeitsabläufen.
• Erfahrung mit verteiltem Training, Inferenzsystemen oder HPC-Umgebungen.

Jobdetails

• Jobfamilie: Forschung und Entwicklung (RD)
• Jobprofil: Informatik 2
• Arbeiterart: Regelmäßig
• Arbeitszeit: Vollzeit
• Gehaltsbereich: $94,486.00 – $147,398.94 (allgemeine Richtlinie; endgültiges Gehalt wird durch Qualifikation und Umfang der Rolle bestimmt).

Chancengleichheit

Als Arbeitgeber für Chancengleichheit und gemäß unseren Kernwerten von Einfluss, Sicherheit, Respekt, Integrität und Teamarbeit verpflichtet sich das Argonne National Laboratory zu einem sicheren und einladenden Arbeitsplatz, der kollaborative wissenschaftliche Entdeckungen und Innovationen fördert. Argonne ermutigt alle, sich um eine Anstellung zu bewerben. Argonne verpflichtet sich zur Nichtdiskriminierung und berücksichtigt alle qualifizierten Bewerber ohne Rücksicht auf geschützte Merkmale.

Sicherheits- und Hintergrundüberprüfung

Alle Stellenangebote von Argonne sind abhängig von einer Hintergrundüberprüfung, die eine Bewertung der strafrechtlichen Verurteilungsgeschichte umfasst, die individuell und fallweise durchgeführt wird. Argonne-Positionen können die Erlangung einer Regierungszugangsautorisierung erfordern, die zusätzliche Anforderungen an die Hintergrundüberprüfung beinhaltet; das Versäumnis, eine solche Autorisierung zu erhalten oder aufrechtzuerhalten, kann zum Widerruf eines Stellenangebots oder zur zukünftigen Beendigung der Anstellung führen.