Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate hochwertige technische Expertise und arbeite an spannenden BI- und AI-Projekten.
- Unternehmen: Argusa, ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: On-Site-Position in der Schweiz mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Entwickle gefragte Fähigkeiten und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL und Python sowie Kommunikationsstärke.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Consultant bei Argusa werden Sie hochwertige technische Expertise für unsere Kunden liefern. Angesichts der Vielfalt der IT-Ökosysteme unserer Kunden werden Sie einen umfassenden Überblick über die Analytics- und KI-Landschaft gewinnen und dabei gefragte Fähigkeiten entwickeln.
Ihre Hauptaufgaben umfassen:
- Teilnahme an BI-, KI- oder Automatisierungsprojekten vor Ort beim Kunden
- Lieferung robuster, maßgeschneiderter Lösungen, die auf reale Anwendungsfälle zugeschnitten sind
- Vorbereitung und Demonstration von PoCs (Proofs of Concept) mit Partner-Tools
- Aktualität in Technologietrends und Aufrechterhaltung von Expertenzertifizierungen
Ihr Profil:
- Exzellente Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Autonom, pragmatisch und verantwortungsbewusst
- Bereit zu lernen und neue Technologien zu erkunden
- Anpassungsfähig und flexibel in unterschiedlichen Kundenumgebungen
Die Non-negotiables:
- Fließend in Englisch (B2 oder höher)
- Fließend in Französisch oder Deutsch (B2 oder höher)
- Wohnsitz in der Schweiz — dies ist eine Vor-Ort-Position
Nice to have:
- SQL-Kenntnisse und Erfahrung
- Vertrautheit mit Tableau oder ähnlichen Tools
- Kenntnisse in Machine Learning und KI-Tools
Zusätzlich zu den oben genannten Aufgaben umfassen Ihre Hauptaufgaben:
- End-to-End-Projektmanagement
- Technische Leitung
Ihr Profil:
- 10 Jahre Erfahrung als Data Consultant
- Expertise in Snowflake oder Databricks
Die Non-negotiables:
- SQL- und Python-Kenntnisse und -Erfahrungen
- Kenntnisse in Machine Learning und KI-Tools
Nice to have:
- Expertise mit Tableau oder PBI oder Sigma
- CDMP (DAMA) zertifiziert
Bewerber mit einem Master-Abschluss werden für die Position des Junior Data Consultant in Betracht gezogen. Personen mit einem Doktortitel oder relevanter Erfahrung werden für die Rolle des Data Consultant in Betracht gezogen. Hinweis: Nur Kandidaten, die die nicht verhandelbaren Kriterien erfüllen, können berücksichtigt werden.
Senior Data Consultant - AI & Analytics Lead (On-Site) Arbeitgeber: Argusa
Argusa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, profitieren Sie von maßgeschneiderten Schulungen und der Chance, an spannenden Projekten im Bereich KI und Analytics teilzunehmen. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht es Ihnen, Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen, während Sie in der malerischen Region der Schweiz leben und arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Consultant - AI & Analytics Lead (On-Site) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Argusa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Consultant - AI & Analytics Lead (On-Site) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Consultant - AI & Analytics Lead (On-Site) bei Argusa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Argusa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Argusa entscheidend sein!
