Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Python-Anwendungen zur Datenverarbeitung und -analyse.
- Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, in einem innovativen Umfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, Unterstützung bei Work-Life-Balance und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Onsite-Arbeit fördert Zusammenarbeit und persönliche Beziehungen zu Kunden.
- Warum dieser Job: Arbeite mit großen Datensätzen und trage zur Entwicklung wertvoller Geschäftseinblicke bei.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Python-Entwicklung und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ARHS Group, part of Accenture, sucht einen Mid-level Python Developer (m/w), der einem unserer Kunden-Teams vor Ort in Luxemburg im Fertigungssektor beitritt. In dieser Rolle werden Sie zur Extraktion, Verarbeitung und Analyse großer Datensätze beitragen und helfen, Rohdaten in wertvolle Geschäftseinblicke zu verwandeln. Sie arbeiten eng mit technischen und geschäftlichen Stakeholdern an datengestützten Initiativen und analytischen Projekten.
DER ARBEITSBEREICH:
- Entwicklung und Wartung von Python-Anwendungen zur Datenextraktion, -transformation und -verarbeitung.
- Arbeiten mit großen Datensätzen, die in SQL-Datenbanken gespeichert sind.
- Entwurf und Optimierung von Datenabfragen und Verarbeitungsabläufen.
- Datenanalyse und Beitrag zur Entwicklung analytischer Lösungen.
- Zusammenarbeit mit Geschäfts- und Technikteams zur Verständnis der Anforderungen und Bereitstellung effektiver Lösungen.
- Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und kontinuierlichen Verbesserungsaktivitäten.
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentation.
Vor Ort beim Kunden: Diese Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort bei unseren Kunden und Partnern, um die Projektlieferung zu unterstützen und die Kundenbeziehungen zu stärken. Unsere Rollen erfordern persönliche Zeit, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen.
WAS SIE BENÖTIGEN:
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung.
- Starkes Wissen in Python und SQL.
- Erfahrung in der Datenextraktion, -verarbeitung und -analyse.
- Gutes Verständnis relationaler Datenbanken und Datenstrukturen.
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
- Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten.
- Fließend in Französisch und Englisch (schriftlich und mündlich).
BONUSPUNKTE, WENN SIE HABEN:
- Interesse an Datenanalyse, Data Science oder industrieller Datenverarbeitung.
- Akademischer Hintergrund oder starkes Wissen in Mathematik (z.B. Matrizen, Integrale, Statistik).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungs- oder wissenschaftlichen Rechenbibliotheken.
- Erfahrung in der Fertigung, Industrie oder Ingenieurumgebungen.
Mid-level Python Developer French-speaking (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture
ARHS Group, Teil von Accenture, bietet Ihnen als Mid-level Python Developer (m/w) in Luxemburg die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die auf kontinuierlichem Lernen und persönlicher Entwicklung basiert. Unsere flexiblen Arbeitsmodelle unterstützen Ihre Work-Life-Balance und bieten Ihnen die Chance, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und -verarbeitung mitzuwirken, während Sie gleichzeitig wertvolle Beziehungen zu unseren Kunden und Partnern aufbauen.
Kontaktdaten:
ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid-level Python Developer French-speaking (m/f) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARHS Group Part of Accenture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid-level Python Developer French-speaking (m/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid-level Python Developer French-speaking (m/f) bei ARHS Group Part of Accenture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARHS Group Part of Accenture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARHS Group Part of Accenture entscheidend sein!
