Mid & Senior Data Engineers (m/f)

Mid & Senior Data Engineers (m/f)

Ralingen Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und verbessere skalierbare Datenplattformen mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, in einem dynamischen Umfeld.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Onsite-Arbeit fördert Zusammenarbeit und persönliche Beziehungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und starke Teamfähigkeiten erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

ARHS Group, Teil von Accenture, sucht einen Senior / Medium Data Engineer, um das Team eines unserer strategischen Kunden im Versicherungssektor zu verstärken. Sie werden vor Ort beim Kunden arbeiten und zur Gestaltung und Weiterentwicklung ihrer nächsten Generation von Datenplattformen beitragen. Diese Rolle ist ideal für Data Engineers, die mit modernen Datenarchitekturen arbeiten, skalierbare Datenplattformen aufbauen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten möchten.

Wir stellen in zwei Ebenen ein:

  • Medium Level: 3+ Jahre Erfahrung
  • Senior Level: 5+ Jahre, mit starkem Verantwortungsbewusstsein, Koordinationsfähigkeiten und projektorientierter Denkweise

DER JOB:

  • Entwerfen, bauen und verbessern Sie eine robuste und skalierbare Datenplattform mit Technologien wie Spark, Apache Iceberg, Airflow, Trino, Docker, Kubernetes.
  • Entwickeln und industrialisieren Sie Datenpipelines unter Anwendung von CI/CD-Praktiken (GitHub Actions, Argo, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit).
  • Unterstützen Sie interne Teams bei der Erstellung, Optimierung und Operationalisierung von Daten-Workflows.
  • Integrieren Sie wichtige Komponenten des Datenmanagements: Metadaten, Herkunft, Datenwörterbücher.
  • Tragen Sie zur Weiterentwicklung moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) bei.
  • Teilnahme an Sprint-Planung, technischer Dokumentation und Projektverfolgung.
  • Zusammenarbeit mit Plattformengineering, Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, um die Übereinstimmung mit der Unternehmensdatenstrategie sicherzustellen.

Zusätzliche Erwartungen für die Senior-Ebene:

  • Leiten und koordinieren Sie Projektaktivitäten und Prioritäten.
  • Führen Sie Diskussionen mit Stakeholdern und stellen Sie die fristgerechte Lieferung von Initiativen zur Weiterentwicklung der Plattform sicher.
  • Übernehmen Sie Verantwortung für architektonische Entscheidungen und schlagen Sie langfristige Verbesserungen vor.

Vor Ort beim Kunden: Diese Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort bei unseren Kunden und Partnern, um die Projektdurchführung zu unterstützen und die Kundenbeziehungen zu stärken. Unsere Rollen erfordern persönliche Zeit, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen.

WAS SIE BENÖTIGEN:

  • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit Spark (Scala oder Python) und Airflow.
  • Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
  • Erfahrung mit Apache Iceberg und Trino (oder ähnlichen Speicher-/Abfrageschichten).
  • Starke Containerisierungsfähigkeiten (Docker, Kubernetes).
  • Gute Kenntnisse von CI/CD-Tools (GitHub Actions, Argo).
  • Vertrautheit mit Test-, Versions-, Beobachtungs- und Automatisierungsbest Practices.
  • Erfahrung im Metadatenmanagement oder in der Datenverwaltung ist von Vorteil.
  • Fließend in Französisch (obligatorisch).
  • Komfortabel im Umgang mit Englisch.
  • Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, Ideen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
  • Verantwortungsbewusstsein und die Fähigkeit, autonom zu arbeiten.

Für das Medium Level: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten Rollen.

Für das Senior Level: Mindestens 5 Jahre Erfahrung + nachgewiesene Fähigkeit, Datenplattformprojekte zu leiten/zu koordinieren. Starke organisatorische, priorisierende und projektmanagementorientierte Denkweise.

Im Rahmen unserer Sicherheits- und Compliance-Verfahren müssen die Kandidaten vor der Einstellung eine Überprüfung des Strafregisters durchlaufen.

Mid & Senior Data Engineers (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture

ARHS Group, Teil von Accenture, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert, sowie der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche zu arbeiten. Durch die enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und die Nutzung modernster Technologien schaffen wir ein Umfeld, das sowohl berufliche als auch persönliche Entwicklung unterstützt.

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Kontaktdaten:

ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid & Senior Data Engineers (m/f) mit Bravour zu bestehen

Spark (Scala oder Python)
Airflow
Moderne Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric)
Apache Iceberg
Trino
Containerisierung (Docker, Kubernetes)
CI/CD-Tools (GitHub Actions, Argo)