Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und verbessere skalierbare Datenplattformen mit modernen Technologien.
- Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, in einem dynamischen Umfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Onsite-Arbeit fördert Zusammenarbeit und persönliche Beziehungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und starke Teamfähigkeiten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
ARHS Group, Teil von Accenture, sucht nach Senior / Medium Data Engineers, die dem Team eines unserer strategischen Kunden im Versicherungssektor beitreten. Sie werden vor Ort beim Kunden arbeiten und zur Gestaltung und Weiterentwicklung ihrer nächsten Generation von Datenplattformen beitragen. Diese Rolle ist ideal für Data Engineers, die mit modernen Datenarchitekturen arbeiten, skalierbare Datenplattformen aufbauen und eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten möchten.
Die Arbeit:
- Entwerfen, bauen und verbessern Sie eine robuste und skalierbare Datenplattform mit Technologien wie Spark, Apache Iceberg, Airflow, Trino, Docker, Kubernetes.
- Entwickeln und industrialisieren Sie Datenpipelines unter Anwendung von CI/CD-Praktiken (GitHub Actions, Argo, automatisierte Tests, Beobachtbarkeit).
- Unterstützen Sie interne Teams bei der Erstellung, Optimierung und Operationalisierung von Daten-Workflows.
- Integrieren Sie wichtige Komponenten des Datenmanagements: Metadaten, Herkunft, Datenwörterbücher.
- Tragen Sie zur Evolution moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric) bei.
- Teilnahme an Sprint-Planung, technischer Dokumentation und Projektverfolgung.
- Zusammenarbeit mit Plattformengineering, Geschäftspartnern und funktionsübergreifenden Teams, um die Übereinstimmung mit der Unternehmensdatenstrategie sicherzustellen.
Zusätzliche Erwartungen für die Senior-Ebene:
- Leiten und koordinieren Sie Projektaktivitäten und Prioritäten.
- Führen Sie Diskussionen mit Stakeholdern und stellen Sie die fristgerechte Lieferung von Initiativen zur Weiterentwicklung der Plattform sicher.
- Übernehmen Sie Verantwortung für architektonische Entscheidungen und schlagen Sie langfristige Verbesserungen vor.
Vor Ort beim Kunden: Diese Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort bei unseren Kunden und Partnern, um die Projektdurchführung zu unterstützen und die Kundenbeziehungen zu stärken. Unsere Rollen erfordern persönliche Zeit, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen.
Hier ist, was Sie benötigen:
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Praktische Erfahrung mit Spark (Scala oder Python) und Airflow.
- Solides Verständnis moderner Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Fabric).
- Erfahrung mit Apache Iceberg und Trino (oder ähnlichen Speicher-/Abfrageschichten).
- Starke Containerisierungsfähigkeiten (Docker, Kubernetes).
- Gute Kenntnisse von CI/CD-Tools (GitHub Actions, Argo).
- Vertrautheit mit Test-, Versions-, Beobachtungs- und Automatisierungsbest Practices.
- Erfahrung im Metadatenmanagement oder in der Datenverwaltung ist von Vorteil.
- Fließend in Französisch (verpflichtend).
- Komfortabel in der Arbeit auf Englisch.
- Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten.
- Fähigkeit, Ideen klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu präsentieren.
- Eigenverantwortung und die Fähigkeit, autonom zu arbeiten.
Für die Medium-Ebene: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung oder verwandten Rollen.
Für die Senior-Ebene: Mindestens 5 Jahre Erfahrung + nachgewiesene Fähigkeit, Datenplattformprojekte zu leiten/zu koordinieren.
Starke organisatorische, priorisierende und projektmanagementorientierte Denkweise.
Im Rahmen unserer Sicherheits- und Compliance-Verfahren müssen die Kandidaten vor der Einstellung eine Überprüfung des Strafregisters durchlaufen.
Mid & Senior Data Engineers (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture
ARHS Group, ein Teil von Accenture, bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Unternehmenskultur, die persönliches Wachstum fördert, sowie der Möglichkeit, an spannenden Projekten in der Versicherungsbranche zu arbeiten. Durch die enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams und die Nutzung modernster Technologien schaffen wir eine Plattform für berufliche Weiterentwicklung und bedeutungsvolle Beiträge.
Kontaktdaten:
ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mid & Senior Data Engineers (m/f) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARHS Group Part of Accenture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mid & Senior Data Engineers (m/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Mid & Senior Data Engineers (m/f) bei ARHS Group Part of Accenture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARHS Group Part of Accenture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARHS Group Part of Accenture entscheidend sein!
