Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen und forme intelligente Systeme.
- Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und führe spannende Projekte zum Erfolg.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und Führungsqualitäten.
Als Senior Data & AI Engineer (m/w) bei ARHS Group, Teil von Accenture, werden Sie das Design, die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher KI-Lösungen in den Bereichen NLP, Computer Vision und LLMs leiten - von Edge-Geräten bis zur Cloud-Infrastruktur. Sie gestalten intelligente Systeme, die Rohdaten in sichere, leistungsstarke KI-gesteuerte Plattformen umwandeln, leiten die technische Strategie und betreuen Ingenieurteams.
Die Arbeit:
- Agieren Sie als Teamleiter für den ML-Bereich: Definieren Sie Engineering-Standards, stellen Sie Konsistenz und Wiederverwendbarkeit über Projekte hinweg sicher und stimmen Sie KI-Praktiken mit den Unternehmenszielen ab.
- Architektur und Überwachung von AI/ML-Pipelines, die Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bereitstellung und Nachverfolgung nach der Bereitstellung abdecken.
- Leiten Sie die Entwicklung und Anpassung von LLM-basierten Lösungen, einschließlich Open-Source-Modellen (z.B. Mistral, LLaMA) auf hybrider Cloud-/On-Premise-Infrastruktur, wobei Datenschutz, Latenz und Leistungsanforderungen erfüllt werden.
- Entwerfen und überwachen Sie die Implementierung von NLP-Pipelines für Informationsgewinnung, Klassifizierung, semantische Suche und Dokumentenverständnis.
- Liefern Sie produktionsreife KI-Dienste mit hochverfügbaren APIs unter Verwendung von FastAPI oder gleichwertigen Frameworks.
- Führen Sie die Bereitstellung von KI-Workloads sowohl auf Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) als auch auf Edge-Geräten (z.B. NVIDIA Jetson Orin, Xavier NX) mit Echtzeitanalysefähigkeiten durch.
- Besitzen Sie die Infrastrukturautomatisierung für reproduzierbare und skalierbare ML-Umgebungen unter Verwendung von Tools wie Terraform, Ansible, Docker.
- Architektur und Integration von KI-Komponenten in ereignisgesteuerte und serverlose Ökosysteme (z.B. Azure Functions, Event Grid), wobei Beobachtbarkeit, Resilienz und Skalierbarkeit sichergestellt werden.
- Technische Führung und Mentoring für Junior-/Mittelstufen-Ingenieure bieten und eine Kultur der besten Praktiken in MLOps, Reproduzierbarkeit und ethischer KI-Nutzung fördern.
Unsere Rollen erfordern persönliche Zeit, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen. Der Arbeitsort für diese Rolle ist ein ARHS – Teil von Accenture Büro.
Hier ist, was Sie benötigen:
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der AI/ML-Engineering, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe KI-Initiativen über vollständige Datenpipelines und KI-Systeme zu leiten und zu liefern, sowie Kenntnisse in:
- Programmierung & APIs: Python, REST API-Architektur, Leistungstuning, sichere API-Entwicklung.
- NLP & ML: Transformer, LLMs (Mistral, LLaMA usw.), RAG-Architekturen, Prompt-Tuning, Modellkompression, Vektorsuche, OCR-Pipelines, Chatbot-Design.
- Cloud-Plattformen: Tiefgehende Expertise in Azure und/oder AWS (Functions, Glue, Logic Apps, AI Services).
- MLOps & Infrastruktur: Docker, GitHub Actions, Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), CI/CD-Pipelines.
- AI-Systemintegration: Edge-Inferenz (Jetson Orin, Xavier NX), Ollama/ONNX-Laufzeit, hybride Bereitstellungen und Workload-Orchestrierung.
- Interesse oder Hintergrund in der traditionellen Softwareentwicklung (z.B. Java, .NET, TypeScript, Spring Boot) ist ein großes Plus.
- Jede AWS/Azure-Zertifizierung ist optional, aber geschätzt.
- Starke Kommunikation in Englisch oder Französisch (beides ist ein Plus).
- Nachgewiesene Führung in funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Mentoring und Coaching.
- Autonom und fähig zu strategischen technischen Entscheidungen.
- Leidenschaft für den Aufbau produktionsbereiter KI, mit einer Neigung zu sauberen, dokumentierten und wartbaren Lösungen.
- Vertrautheit mit Agile- und DevOps-Kulturen.
- Engagement für den Aufbau und die Weitergabe interner Kenntnisse, um das kollektive Wachstum des Teams zu ermöglichen.
Senior Data & AI Engineer (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture
ARHS Group, Teil von Accenture, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit gefördert werden. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem spannenden Bereich wie KI und maschinelles Lernen auszubauen. Die flexible Arbeitskultur ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance zu optimieren, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen haben.
Kontaktdaten:
ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data & AI Engineer (m/f) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARHS Group Part of Accenture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data & AI Engineer (m/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data & AI Engineer (m/f) bei ARHS Group Part of Accenture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARHS Group Part of Accenture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARHS Group Part of Accenture entscheidend sein!
