Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und führe spannende Projekte zum Erfolg.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in AI/ML Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Als Senior Data & AI Engineer (m/w) bei ARHS Group, Teil von Accenture, werden Sie das Design, die Entwicklung und den Einsatz fortschrittlicher KI-Lösungen in den Bereichen NLP, Computer Vision und LLMs leiten - von Edge-Geräten bis zur Cloud-Infrastruktur. Sie gestalten intelligente Systeme, die Rohdaten in sichere, leistungsstarke KI-gesteuerte Plattformen umwandeln, leiten die technische Strategie und betreuen Ingenieurteams.
DER JOB:
- Agieren Sie als Teamleiter für den ML-Bereich: Definieren Sie Engineering-Standards, stellen Sie Konsistenz und Wiederverwendbarkeit über Projekte hinweg sicher und stimmen Sie KI-Praktiken mit den Unternehmenszielen ab.
- Architekt und überwachen Sie KI/ML-Pipelines, die Datenaufnahme, Merkmalsengineering, Modelltraining, Bereitstellung und Nachverfolgung nach der Bereitstellung abdecken.
- Leiten Sie die Entwicklung und Anpassung von LLM-basierten Lösungen, einschließlich Open-Source-Modellen (z.B. Mistral, LLaMA) auf hybrider Cloud-/On-Premise-Infrastruktur, wobei Datenschutz, Latenz und Leistungsanforderungen erfüllt werden.
- Entwerfen und überwachen Sie die Implementierung von NLP-Pipelines für Informationsgewinnung, Klassifizierung, semantische Suche und Dokumentenverständnis.
- Liefern Sie produktionsreife KI-Dienste mit hochverfügbaren APIs unter Verwendung von FastAPI oder gleichwertigen Frameworks.
- Führen Sie die Bereitstellung von KI-Workloads sowohl auf Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) als auch auf Edge-Geräten (z.B. NVIDIA Jetson Orin, Xavier NX) mit Echtzeitanalysefähigkeiten durch.
- Verantworten Sie die Infrastrukturautomatisierung für reproduzierbare und skalierbare ML-Umgebungen mit Tools wie Terraform, Ansible, Docker.
- Architekt und integrieren Sie KI-Komponenten in ereignisgesteuerte und serverlose Ökosysteme (z.B. Azure Functions, Event Grid), wobei Beobachtbarkeit, Resilienz und Skalierbarkeit sichergestellt werden.
- Stellen Sie technische Führung und Mentoring für Junior-/Mittelstufeningenieure bereit und fördern Sie eine Kultur der besten Praktiken in MLOps, Reproduzierbarkeit und ethischer KI-Nutzung.
Unsere Rollen erfordern persönliche Präsenz, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen. Der Arbeitsort für diese Rolle ist ein ARHS – Teil von Accenture Büro.
WAS SIE BENÖTIGEN:
- Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung in der AI/ML-Engineering, mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe KI-Initiativen über vollständige Datenpipelines und KI-Systeme zu leiten und zu liefern, sowie Kenntnisse in:
- Programmierung & APIs: Python, REST API-Architektur, Leistungstuning, sichere API-Entwicklung.
- NLP & ML: Transformer, LLMs (Mistral, LLaMA usw.), RAG-Architekturen, Prompt-Tuning, Modellkompression, Vektorsuche, OCR-Pipelines, Chatbot-Design.
- Cloud-Plattformen: Tiefgehende Expertise in Azure und/oder AWS (Functions, Glue, Logic Apps, KI-Dienste).
- MLOps & Infrastruktur: Docker, GitHub Actions, Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), CI/CD-Pipelines.
- Integration von KI-Systemen: Edge-Inferenz (Jetson Orin, Xavier NX), Ollama/ONNX-Laufzeit, hybride Bereitstellungen und Workload-Orchestrierung.
- Interesse oder Hintergrund in traditioneller Softwareentwicklung (z.B. Java, .NET, TypeScript, Spring Boot) ist ein großes Plus.
- Jede AWS/Azure-Zertifizierung ist optional, aber geschätzt.
- Starke Kommunikation in Englisch oder Französisch (beides ist ein Plus).
- Nachgewiesene Führung in funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Mentoring und Coaching.
- Autonom und fähig zu strategischen technischen Entscheidungen.
- Leidenschaft für den Aufbau produktionsbereiter KI, mit einer Neigung zu sauberen, dokumentierten und wartbaren Lösungen.
- Vertrautheit mit Agile- und DevOps-Kulturen.
- Engagement für den Aufbau und die Weitergabe interner Kenntnisse, um das kollektive Wachstum des Teams zu ermöglichen.
Senior Data & AI Engineer (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture
ARHS Group, Teil von Accenture, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Zusammenarbeit im Vordergrund stehen. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem spannenden Bereich wie KI und maschinelles Lernen zu erweitern. Die flexible Arbeitskultur fördert die Work-Life-Balance und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre individuellen Bedürfnisse zu berücksichtigen, während sie an bedeutenden Projekten arbeiten, die echte Auswirkungen haben.
Kontaktdaten:
ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team
