Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege robuste Datenmodelle für Reporting und Analysen.
- Unternehmen: ARHS Group, Teil von Accenture, in einem dynamischen europäischen Umfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit internationalen Kunden und Kollegen.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite an innovativen Projekten vor Ort.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke Python- und SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
ARHS Group, Teil von Accenture, sucht einen Senior Data Analytics & Data Modelling Consultant (m/w), um einem unserer Kunden vor Ort in Luxemburg in einem europäischen institutionellen Umfeld beizutreten.
DER JOB:
- Datenmodellierung & Reporting-Grundlagen
- Entwerfen und Pflegen robuster Datenmodelle, die Reporting- und Analyselösungen unterstützen.
- Definieren und Standardisieren von KPIs, Dimensionen, Hierarchien und Geschäftsregeln über Datensätze hinweg.
- Sicherstellen der Konsistenz zwischen Datenstrukturen, Geschäftsdokumentationen und berichteten Zahlen.
- Unterstützen und Verbessern von Reporting-Lösungen, die auf Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC) und SAP Business Objects basieren.
- Kontinuierliche Verbesserung und Automatisierung von Datenmodellen und Reporting-Prozessen.
- Datenqualitätsmanagement
- Identifizieren, Analysieren und Lösen von Datenqualitätsproblemen durch Ursachenanalyse.
- Entwerfen und Implementieren von Datenqualitätskontrollen und Validierungsregeln.
- Überwachen von Datenqualitätsindikatoren und Unregelmäßigkeiten untersuchen.
- Zusammenarbeiten mit geschäftlichen und technischen Stakeholdern zur Definition und Bereitstellung neuer Kontrollen.
- Beitragen zur Weiterentwicklung von Datenqualitätsrahmen und Governance-Praktiken.
- Datenanalyse & Automatisierung
- Analysieren komplexer Datensätze zur Identifizierung von Trends, Mustern und Leistungsfaktoren.
- Verwendung von Python und SQL für Datenumwandlung, Validierung, Automatisierung und Analyse.
- Durchführen explorativer Analysen und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Stakeholder.
- Unterstützen datengestützter Entscheidungsfindung durch zuverlässige und gut strukturierte Analysen.
- Vor Ort beim Kunden: Diese Rolle erfordert eine Präsenz vor Ort bei unseren Kunden und Partnern, um die Projektlieferung zu unterstützen und die Kundenbeziehungen zu stärken. Unsere Rollen erfordern persönliche Zeit, um Zusammenarbeit, Lernen und Beziehungsaufbau mit Kunden, Kollegen und Gemeinschaften zu fördern. Als Arbeitgeber werden wir so flexibel wie möglich sein, um Ihre spezifischen Arbeits-/Lebensbedürfnisse zu unterstützen.
WAS SIE BENÖTIGEN:
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Business Intelligence, Datenmanagement, Data Warehousing oder einem verwandten Bereich.
- Starke Expertise in der Datenmodellierung für Reporting und Analytik.
- Fortgeschrittene Erfahrung mit Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC) und/oder SAP Business Objects.
- Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung und Pflege von Datenqualitätskontrollen und Validierungsrahmen.
- Starke Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automatisierung und Datenqualitätslogik.
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in robuste analytische und Reporting-Lösungen zu übersetzen.
- Starke analytische, kommunikative und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit sowohl geschäftlichen als auch technischen Teams.
- Fließend in Englisch (schriftlich und mündlich).
BONUSPUNKTE, WENN SIE HABEN:
- Erfahrung mit Daten-Governance-Initiativen.
- Kenntnisse über Data Warehousing und ETL-Prozesse.
- Erfahrung in großen Unternehmen oder institutionellen Umfeldern.
- Vertrautheit mit agilen Liefermethoden.
Im Rahmen unserer Sicherheits- und Compliance-Verfahren müssen Kandidaten vor der Einstellung eine Überprüfung des Strafregisters durchlaufen.
Senior Data Analytics & Data Modeling Consultant (m/f) Arbeitgeber: ARHS Group Part of Accenture
ARHS Group, Teil von Accenture, bietet Ihnen als Senior Data Analytics & Data Modeling Consultant (m/w) die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld in Luxemburg zu arbeiten. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen betont, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen bieten, um Ihre individuellen Bedürfnisse zu unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -modellierung weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten in einem europäischen institutionellen Umfeld mitzuwirken.
Kontaktdaten:
ARHS Group Part of Accenture Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Analytics & Data Modeling Consultant (m/f) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARHS Group Part of Accenture zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analytics & Data Modeling Consultant (m/f) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analytics & Data Modeling Consultant (m/f) bei ARHS Group Part of Accenture gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARHS Group Part of Accenture vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARHS Group Part of Accenture entscheidend sein!
