Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Middleware-Lösungen und automatisierte Datenpipelines für Gesundheitsdaten.
- Unternehmen: Arηs Group, Teil von Accenture, spezialisiert auf komplexe IT-Projekte im öffentlichen Sektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsdatenintegration und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenmanagement, Teamarbeit ist ein Muss.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Arηs Group, Teil von Accenture, spezialisiert sich auf das Management komplexer IT-Projekte im öffentlichen Sektor, einschließlich Systemintegration, Informatik und Analytik, Lösungsimplementierung und Programmmanagement. Unser Team hilft Kunden bei der Gestaltung digitaler und informationssystembasierter Lösungen und bringt Expertise in verschiedenen Bereichen mit, die von Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Sicherheitsmanagement bis hin zu maschinellem Lernen, Cloud- und mobiler Entwicklung reichen.
Interoperabilität Middleware Design
- Entwicklung technischer Spezifikationen für eine Interoperabilitäts-Middleware basierend auf den SMART-Richtlinien des Kunden.
- Unterstützung von Fachexperten bei der Definition und Validierung von Datenwörterbuchzuordnungen.
- Gestaltung der Zuordnungslogik zwischen Überwachungssystemen wie DHIS2, SORMAS, Go.Data, OpenELIS und anderen Gesundheitsinformationssystemen.
- Identifizierung von Interoperabilitätslücken und Vorschlag skalierbarer technischer Lösungen.
- Dokumentation von Architekturentscheidungen, Interoperabilitäts-Workflows und Design-Abwägungen.
- Entwicklung von Spezifikationsrahmen, die mit den SMART-Richtlinien des Kunden, ICD-11, LOINC, SNOMED CT und anderen Standards für die Gesundheitsinteroperabilität übereinstimmen.
- Beitrag zum Design von KI-Agentenrahmen und Orchestrierungsschichten zur Unterstützung der Datenintegration.
- Entwurf und Implementierung eines Canonical Data Model als zentrale Quelle der Wahrheit basierend auf dem Digital Adaptation Kit des Kunden.
- Konfiguration und Optimierung relationaler und graphen-/netzwerkbasierter Datenbankumgebungen.
- Entwicklung skalierbarer Ingestionsrahmen, die sowohl in Cloud- als auch in On-Premises-Umgebungen betrieben werden können.
- Implementierung von Staging-Schichten für Datenaufnahme, Validierung, Transformation, Harmonisierung und Qualitätssicherung.
- Gestaltung von Synchronisationsmechanismen zur Unterstützung ressourcenschwacher Umgebungen und offline Datensammlung.
Automatisierte Datenpipelines
- Entwicklung produktionsreifer ETL/ELT-Pipelines zur Automatisierung der Aufnahme und Verarbeitung von Überwachungsdatensätzen.
- Aufbau von KI-unterstützten Workflows und agentengestützten Mechanismen zur Extraktion und Integration von Daten aus Systemen wie DHIS2, SORMAS, EWARS und anderen externen Quellen.
- Implementierung automatisierter Prozesse zur Datenvalidierung, -bereinigung, -duplikation, -normalisierung und -harmonisierung.
- Sicherstellung, dass Pipelines heterogene Datensätze effizient verarbeiten und qualitativ hochwertige Daten für Analyse- und Modellierungsteams liefern.
- Optimierung der Pipeline-Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit.
Surveillance and Interoperability Data Engineering Arbeitgeber: ARHS
Die Arηs Group, Teil von Accenture, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich auf die Verwaltung komplexer IT-Projekte im öffentlichen Sektor spezialisiert hat. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation bietet das Unternehmen eine dynamische Arbeitskultur, in der Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten gefördert werden. Die Lage in einem zukunftsorientierten Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf die Gesellschaft haben.
