Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden zu Data & Analytics und entwickle innovative BI-Lösungen mit Microsoft-Technologien.
- Unternehmen: IT-Dienstleistungsunternehmen mit 400 Mitarbeitenden und kollegialer Kultur.
- Vorteile: Selbstständiges Arbeiten, individuelle Weiterbildung, 30+ Urlaubstage und Dienstwagen.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit großen Freiräumen für deine Ideen und aktive Nutzung moderner KI-Tools.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten im In- und Ausland.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Power BI, DAX und Microsoft Dynamics 365 sowie Beratungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind ein IT‑Dienstleistungsunternehmen mit 400 Mitarbeitenden an 17 Standorten in Deutschland, Österreich, Dänemark, China und Bulgarien.
Dich erwartet neben einem spannenden Job ein Arbeitsumfeld, in dem du eigenverantwortlich mit vielen Freiheiten arbeiten kannst.
Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und Führungsverantwortung übernehmen.
Denn wir organisieren uns kollegial.
Außerdem gehört Arineo uns Mitarbeitenden.
Das bedeutet, dass unser erwirtschaftetes Kapital wieder ins Unternehmen fließt und wir unseren Arbeitgeber selbst mitgestalten können.
Hier bringst du dich ein Daten entfalten ihren Wert erst dann, wenn sie verstanden, verlässlich genutzt und in gute Entscheidungen übersetzt werden.
Bei Arineo berätst du unsere Kunden rund um Data & Analytics im Microsoft‑Umfeld, entwickelst tragfähige Konzepte und verbindest fachliche Anforderungen mit technischer Umsetzung.
- Aufgaben
- Beratung und
Datenstrategie: In enger Abstimmung mit unseren Kunden, entwickelst du aus der Geschäftsstrategie eine Datenstrategie und steuerst Data Governance Themen.
Dafür analysierst du ihre Geschäftsprozesse, identifizierst relevante Datenpotenziale und erarbeitest gemeinsam mit ihnen Ziele, Ideen und Konzepte für den besseren Einsatz ihrer Daten.
- Übersetzung in technische Lösungen: Du nimmst Anforderungen auf, hinterfragst sie fachlich und übersetzt sie in umsetzbare Konzepte für unsere internen Entwicklungsteams.
- BI‑Lösungen mit Microsoft‑Technologien: Du konzipierst und entwickelst Berichte, Dashboards und analytische Lösungen mit Power BI, Microsoft Fabric und DAX.
Dabei verfolgst du einen übergreifenden Plattformansatz, der die Anforderungen unterschiedlicher Stakeholder zielgerichtet abbildet und eine verlässliche, skalierbare Datengrundlage schafft – auch für den Einsatz KI‑basierter Anwendungen.
- Dynamics‑365‑Daten nutzbar machen: Du arbeitest mit Daten aus Microsoft Dynamics 365, zum Beispiel aus Finance & Operations, Supply Chain Management oder Customer Engagement & Sales, und verstehst, wie diese Daten in Geschäftsprozessen entstehen.
- Workshops und Befähigung von
Kunden: Du konzipierst und moderierst Workshops, Abstimmungen und Schulungen, erklärst Zusammenhänge verständlich und hilfst Kunden dabei, Daten sicherer und gezielter zu nutzen.
- Verantwortung und
Mitgestaltung: Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturierst deine Themen, bringst eigene Ideen ein und entwickelst gemeinsam mit
Kolleg: innen unsere Themen rund um Data Intelligence, BI, Analytics und Data Governance weiter.
- Anforderungen
- Beratungserfahrung und Prozessverständnis: Du hast Erfahrung im Kontakt mit Kunden, verstehst Geschäftsprozesse und kannst fachliche Anforderungen aufnehmen, strukturieren und in tragfähige Lösungsansätze übersetzen.
- Know‑how im Microsoft‑Data‑&‑Analytics‑Umfeld: Du bringst Erfahrung mit Power BI, DAX und Microsoft Fabric mit.
Idealerweise kennst du dich außerdem mit Daten aus Microsoft Dynamics 365 aus, zum Beispiel aus Finance & Operations, Supply Chain Management oder Customer Engagement & Sales.
- Verständnis für Datenstrategie und
- Data
Governance: Du weißt, wie verlässliche Daten, klare Strukturen und nachvollziehbare Verantwortlichkeiten zu besseren Entscheidungen beitragen.
- Schnittstellen- und Kommunikationsstärke: Du bewegst dich sicher zwischen Fachbereich, Kunden und Entwicklungsteam und kannst fachliche sowie technische Zusammenhänge klar vermitteln – in Workshops, Abstimmungen und im Projektalltag.
- Eigenverantwortung und Struktur: Du arbeitest selbstständig, bringst Themen aktiv voran und behältst auch bei komplexen Anforderungen den Überblick.
- Nutzung von KI und neuen
Technologien: Du nutzt KI‑Lösungen und neue Tools bereits aktiv in deinem Arbeitsalltag.
Entwicklungen rund um Microsoft Fabric, Power BI, Analytics, Data Intelligence und KI verfolgst du aufmerksam und bringst relevante Impulse ins Team ein.
- Sprachkenntnisse und Reisebereitschaft: Du verfügst über sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse und bist bereit, im Rahmen von Kundenprojekten zu reisen (ca. 20 %).
- Wünschenswert
- Data Engineering‑Verständnis: Du kannst einschätzen, wie Datenbewegungsprozesse funktionieren, warum sie aufwendig sein können und was sie für Kunden bedeuten – zum Beispiel bei ETL‑Prozessen, Datenaufbereitung, Transformationen oder Pipelines.
- Freu dich auf
- Intensive Betreuung während der Einarbeitung
- Selbstständiges Arbeiten, mit großen Freiräumen zum Einbringen deiner Ideen
- Ein agiles Team, das vertrauensvoll und eng zusammenarbeitet
- Individuelle Entwicklungs‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Spannende Kundenprojekte im In- und Ausland
- Arbeitszeitkonto und 30+ Urlaubstage
- Dienstwagen mit freier Markenwahl
- Aktive Nutzung moderner KI‑Tools
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Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) Arbeitgeber: Arineo GmbH
Arineo GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur spannende Projekte im Bereich Microsoft Dynamics 365 FSCM bietet, sondern auch eine offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre fördert. Mit regelmäßigen Team-Events und Workshops unterstützen wir die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und schaffen so ein Umfeld, in dem Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden. Unsere Lage ermöglicht es uns, in einem dynamischen Markt zu agieren und unseren Mitarbeitern Zugang zu den neuesten Technologien und Trends zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Arineo GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data & Analytics – Microsoft Power BI / Fabric (all genders) bei Arineo GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arineo GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Arineo GmbH entscheidend sein!
