Auf einen Blick
- Aufgaben: Stärke die Daten-Governance durch präzise Datenverwaltung und Zusammenarbeit mit Experten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen mit einem Fokus auf Datenintegrität.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverwaltung und arbeite an bedeutenden Projekten im Gesundheitsbereich.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverwaltung.
Standort: - Smyrna, DE 19977 (Hybrid – 2 Tage vor Ort/Woche)
Zusammenfassung: Der Data Governance Analyst spielt eine Schlüsselrolle bei der Stärkung des Daten-Governance-Rahmenwerks, indem er die Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit von Daten über Systeme hinweg sicherstellt. Diese Position konzentriert sich auf die Entwicklung und Pflege von Datenwörterbüchern, die Implementierung von Datenstandardisierungspraktiken und das Management von Metadaten zur Unterstützung einer effektiven Datennutzung und Entscheidungsfindung. Der Analyst wird mit Epidemiologen, Informatikern, Datenverwaltern, Programmleitern und IT-Mitarbeitern zusammenarbeiten, um Datenelemente zu dokumentieren und zu harmonisieren sowie Datenwörterbücher und Metadaten-Repositories zu pflegen, die Transparenz und Zugänglichkeit verbessern.
Die ideale Kandidatin/der ideale Kandidat hat Erfahrung in der Daten-Governance oder Gesundheitsinformatik, verfügt über fundierte Kenntnisse in Datenmanagement-Tools und die Fähigkeit, mit verschiedenen Interessengruppen zu kommunizieren.
Hauptverantwortlichkeiten:- Entwicklung und Pflege von Datenwörterbüchern: Erstellen, Pflegen und Aktualisieren umfassender Datenwörterbücher, um klare Definitionen und Geschäftsregeln für kritische Datenelemente sicherzustellen. Zusammenarbeit mit Fachexperten und Systembesitzern zur Validierung von Datendefinitionen und Sicherstellung der Übereinstimmung über Programme hinweg.
- Management von Metadaten: Überwachung der Aufnahme, Speicherung und sicheren Archivierung von Daten unter Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Entwurf, Implementierung und Pflege von Metadaten-Repositories, die Datenherkunft, Eigentum und Nutzung in öffentlichen Gesundheitssystemen erfassen.
- Unterstützung von Governance und Compliance: Zusammenarbeit mit Daten-Governance-Ausschüssen zur Durchsetzung von Richtlinien, Verfahren und Leitlinien in Bezug auf Datenqualität und -integrität. Überwachung der Einhaltung von Standards der Daten-Governance und Eskalation von Problemen nach Bedarf.
- Abschluss in Informationswissenschaft, Informatik, Datenbankmanagement, öffentlicher Gesundheit oder einem verwandten Bereich erforderlich; ein Master-Abschluss in einem verwandten Fachgebiet ist bevorzugt.
- 3+ Jahre Erfahrung in Daten-Governance, Datenmanagement oder verwandten Rollen.
- Außergewöhnliche Problemlösungsfähigkeiten, Detailgenauigkeit und Kommunikationsfähigkeiten.
- Starkes Verständnis von Datenwörterbüchern, Datenstandards und Metadatenmanagement-Rahmenwerken.
- Erfahrung mit Daten-Governance- oder Metadatenmanagement-Tools (z.B. Collibra, Alation, Informatica, Purview oder ähnliche).
- Starker SQL-Befehl ist ein Muss.
- Python oder R ist sehr wertvoll.
- Erfahrung in der Arbeit im Gesundheitswesen, in der öffentlichen Gesundheit oder in Regierungsdatenumgebungen.
- Vertrautheit mit Datenschutzbestimmungen (z.B. HIPAA, GDPR) und deren Auswirkungen auf Metadaten und Datenstandardisierung.
Data Governance Analyst Arbeitgeber: ARK Solutions, Inc.
Als Arbeitgeber in Smyrna, DE, bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung für Data Governance Analysten, die sich leidenschaftlich für Datenmanagement und -qualität einsetzen. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten, während Sie gleichzeitig von einem engagierten Team profitieren, das Wert auf kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung legt. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und Transparenz, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie aktiv zur Verbesserung der öffentlichen Gesundheit beitragen können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei ARK Solutions, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Analyst bei ARK Solutions, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARK Solutions, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für ARK Solutions, Inc. entscheidend sein!
