Auf einen Blick
- Aufgaben: Verarbeite IP-Datenströme und nutze KI für spannende Analysen zur Sicherheit der Schweiz.
- Arbeitgeber: Innovative Organisation, die sich für die Sicherheit und das Wohl der Bevölkerung einsetzt.
- Mitarbeitervorteile: Vielfältige Karrieremöglichkeiten, Gesundheitsförderung und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Andere Informationen: Engagiertes Team mit Fokus auf Vielfalt und Chancengleichheit.
- Warum dieser Job: Trage aktiv zur Datensicherheit bei und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in Datenanalyse und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Ce à quoi tu peux contribuer :
- Traiter des flux de données IP, des métadonnées et des signaux avec les méthodes de la science des données et des techniques de pointe (IA, apprentissage automatique), en tirer des conclusions intéressantes pour les mandants, contribuer ainsi à renforcer la sécurité de la Suisse.
- Contribuer activement à la gouvernance des données en participant au développement et au déploiement de nouveaux logiciels pour une utilisation ciblée des données, dans le respect des dispositions de protection des données.
- Travailler dans un environnement informatique dynamique avec des banques de données volumineuses (big data), des réseaux ultra-performants et des technologies innovantes.
- Réaliser des analyses et des études techniques dans le domaine de l'exploration des communications et contribuer à des projets multidomaines.
Ce qui te rend unique :
- Diplôme en informatique, en science des données, en ingénierie, en sciences naturelles ou dans un domaine similaire ; solides connaissances dans les domaines de l'analyse de données et de l'apprentissage automatique.
- Maîtrise d'au moins un langage de script ou de programmation (p. ex. Python, Go), expérience des bibliothèques usuelles de science des données et d'apprentissage automatique (p. ex. Pandas, PyTorch).
- Expérience dans la gestion de banques de données et d'architecture informatique.
- Connaissance des protocoles de communication basés sur IP et de leur traitement, expérience dans la gestion des aspects de sécurité de l'analyse des données (si possible).
- Bonnes connaissances actives dans une deuxième langue officielle et très bonnes connaissances en anglais, tant écrit que parlé.
Ce que nous offrons :
- Travailler pour la Suisse : Nous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.
- La diversité au quotidien : Nous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.
- Santé au travail : Nous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.
- Ton engagement pour la sécurité et la liberté : Le commandement Cyber (cdmt Cyber) est gage de compétences en matière cyber et de numérisation. Nous allions l'enthousiasme pour notre mission à notre savoir-faire et les associons à l'innovation, aux technologies les plus modernes et aux méthodes de travail agiles. Nous fournissons des prestations informatiques sûres, robustes et résilientes pour l'Armée suisse et nos partenaires du Réseau national de sécurité.
Data scientist / analyste II Arbeitgeber: Armée suisse - Commandement Cyber Cdmt Cyber
Kontaktperson:
Armée suisse - Commandement Cyber Cdmt Cyber HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data scientist / analyste II
✨Tip Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen eines ansprechenden Profils brauchst!
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar und präzise formulierst. Wir können dir helfen, typische Fragen zu finden, die für Data Scientists relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenanalysen oder Machine Learning-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in einem Portfolio. Das macht einen starken Eindruck auf potenzielle Arbeitgeber.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und dich vielleicht bald im Team zu haben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data scientist / analyste II
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Data Scientist/Analyst interessierst und was dich antreibt.
Betone deine technischen Skills: Da wir in einem dynamischen Umfeld mit großen Datenmengen arbeiten, ist es wichtig, dass du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder Go hervorhebst. Zeig uns, welche Tools und Bibliotheken du beherrschst und wie du sie in der Praxis eingesetzt hast.
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und passe deine Bewerbung an. Zeige auf, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Anforderungen passen, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Sicherheit.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Armée suisse - Commandement Cyber Cdmt Cyber vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Scientist/Analyst II vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Kenntnisse in Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmierung zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Themen wie Datenbanken, IP-Protokollen und Sicherheitsaspekten. Übe, wie du diese Fragen beantworten würdest, und sei bereit, deine Denkweise und Problemlösungsansätze zu erklären.
✨Sprich über Teamarbeit
Da die Stelle auch multidisziplinäre Projekte umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Betone, wie du in einem dynamischen Umfeld arbeitest und zur Governance von Daten beiträgst.