Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege die Dateninfrastruktur und KI-gestützte Workflows für Armira.
- Unternehmen: Armira, ein führendes Investmentholding mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Homeoffice-Optionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und klare Karrierewachstumswege in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Baue eine Funktion von Grund auf und arbeite eng mit dem Investmentteam zusammen.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ihre Mission
Sie werden das technische Rückgrat von Armiras aufstrebender Data & AI-Funktion sein, verantwortlich für den Aufbau und die Wartung der internen Dateninfrastruktur und KI-gestützten Workflows des Unternehmens. Dies ist eine Rolle mit zwei Säulen: Sie sind verantwortlich für (1) das Design und die Implementierung von Armiras zentralem Data Warehouse, Ingestion-Pipelines, Datenmodellen und Reporting-Ebene, und (2) den Aufbau von KI- und LLM-gestützten internen Tools und Workflows, die die täglichen Prozesse des Investmentteams unterstützen, indem Sie vorhandene APIs, Agentenframeworks und Workflow-Automatisierungstools nutzen. Je nach Ihrem Hintergrund können Sie zunächst mehr in eine Säule tendieren – entscheidend ist die Fähigkeit und der Antrieb, in beiden Bereichen zu arbeiten.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Säule 1: Data Warehouse & Infrastruktur
- Architektur, Aufbau und Wartung eines zentralisierten Data Warehouses zur Konsolidierung fragmentierter Datenquellen im Unternehmen
- Design von ETL/ELT-Pipelines zur Aufnahme, Transformation und Strukturierung von Daten aus Marktdatenbanken, Deal-Pipeline-Quellen und internen Systemen
- Implementierung von Datenqualitätsrahmen und Governance-Standards, die für ein reguliertes Finanzdienstleistungsumfeld geeignet sind
- Erstellung von Dashboards und Reporting-Tools, um Self-Service-Analysen für das Investmentteam zu ermöglichen
- Säule 2: Entwicklung von KI-Workflows & interne Tools
- Design und Aufbau von KI-gestützten Workflows (z.B. LLM-Integrationen, n8n/Make-Automatisierung), um die Deal-Sourcing-, Due-Diligence-Unterstützung und internen Reporting-Workflows zu automatisieren und zu verbessern
- Entwicklung interner Tools und Anwendungen unter Verwendung von LLM-APIs, Integration mit bestehenden Systemen (CRM, Dokumentenmanagement, Kommunikationsplattformen)
- Prototyping, Testen und Iteration von KI-gestützten Workflows, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in technische Lösungen unter Anleitung der Führungsebene
- Aktuell bleiben mit dem sich schnell entwickelnden KI/LLM-Ökosystem und Evaluierung sowie Empfehlung neuer Tools und Ansätze zur Implementierung
Technischer Ansatz & Erwartungen an den Stack
Wir erwarten, dass Sie gut etablierte, cloud-native Tools nutzen und die Architektur einfach, gut dokumentiert und wartbar halten, sodass ein anderer Ingenieur die wichtigsten Pipelines innerhalb kurzer Einarbeitungszeit verstehen und betreiben kann. Wir optimieren nicht für hochmoderne benutzerdefinierte Architekturen, sondern für pragmatische, robuste Lösungen. Der erwartete Tech-Stack orientiert sich an gut etablierten Tools im Bereich Data Engineering:
- Data Warehouse: z.B. Snowflake, Fabric
- Cloud: Bevorzugt Azure
- Transformation & Orchestrierung: dbt / Airflow
- Visualisierung: Tableau / Power BI
- Programmierung: Python, SQL
- AI/LLM: OpenAI, Anthropic APIs; Agentenframeworks (LangChain, MCP, etc.); Workflow-Automatisierung (n8n, Make)
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen:
- Abschluss in Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem verwandten quantitativen Bereich
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung (Spezialist: 2–5 Jahre; Manager: 5+ Jahre) im Bereich Data Engineering, Softwareentwicklung oder angewandte Datenwissenschaft
- Idealerweise mindestens einen End-to-End-Bau eines Datenprodukts, internen Tools oder einer Datenplattform in einem professionellen Umfeld (z.B. Design eines Datenmodells, Aufbau von Pipelines und Inbetriebnahme von Dashboards oder einer internen Anwendung)
- Starke Programmierkenntnisse in Python; solide Erfahrung mit SQL und modernen Data-Stack-Tools (z.B. Snowflake, dbt, Airflow)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure)
- Vertrautheit mit LLM-APIs (OpenAI, Anthropic oder ähnlich) und die Bereitschaft und Erfahrung, KI-gestützte Workflows zu erstellen (z.B. n8n, make.com)
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, mit Unklarheiten umzugehen und End-to-End-Lösungen zu liefern
- Fließend in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein großer Vorteil
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung in oder Kontakt mit Finanzdienstleistungen, Beratung oder Private Equity
- Vertrautheit mit agentischen KI-Frameworks (LangChain, CrewAI oder ähnlich) und/oder Workflow-Automatisierungsplattformen (n8n, Make)
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Power BI oder ähnlich)
- Verständnis von PE-Workflows (Deal-Sourcing, Due Diligence, Reporting) als Kontext für den Aufbau effektiver interner Tools
- Nachweisliche Erfolge beim Aufbau von Datenprodukten oder internen Tools in einem kleineren Teamumfeld
Warum wir?
Was wir bieten:
- Einzigartige Gelegenheit, eine Funktion von Grund auf bei einer führenden DACH-Investitionsholding aufzubauen
- Tiefe Einblicke in das Investmentteam und PE-Deal-Making: Sie werden an Deal-Diskussionen, Portfolio-Reviews und Strategie-Meetings teilnehmen und ein echtes Verständnis dafür entwickeln, wie Private Equity funktioniert und Ihr eigenes berufliches Netzwerk in der Branche aufbauen
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- In München ansässige Rolle mit Homeoffice-Optionen, kombiniert mit einer kollaborativen, unternehmerischen Teamkultur
- Hohe Autonomie mit klaren Karrierewachstumsmöglichkeiten, während die Datenfunktion skaliert
- Budget für Lernen und Entwicklung für Konferenzen, Kurse und Zertifizierungen
Armira ist eine in München und London ansässige Investmentholding mit einer wahrhaft differenzierten DNA, die von unternehmerischem langfristigem Kapital geprägt ist. Unterstützt von einer einzigartigen Kapitalbasis aus Unternehmern und unternehmerischen Familien investieren wir mit einer langfristigen Denkweise und einem hochflexiblen Mandat. In unseren drei Investitionsstrategien arbeiten wir mit außergewöhnlichen Unternehmern in ganz Europa zusammen – von schnell wachsenden Unternehmen mit über 10 Millionen Euro Umsatz bis hin zu globalen Familienunternehmen mit mehr als 1,0 Milliarden Euro Umsatz. Unser Team von ca. 80 Fachleuten bringt umfangreiche Erfahrungen aus erstklassigen Investitionen mit, einschließlich früherer Positionen bei führenden Private-Equity-Firmen, Strategieberatungen und Investmentbanken wie KKR, Auctus, Blackstone, Advent, McKinsey, BCG, Bain & Company, Goldman Sachs und J.P. Morgan.
Specialist / Manager Data and AI Engineering Arbeitgeber: Armira Beteiligungen GmbH & Co KG
Armira bietet eine einzigartige Gelegenheit, die Data & AI-Funktion von Grund auf neu zu gestalten und dabei tiefen Einblick in den Bereich Private Equity zu gewinnen. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, flexiblen Arbeitsmodellen in München und einer kollaborativen, unternehmerischen Teamkultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die berufliche Karriere durch klare Aufstiegsmöglichkeiten und ein Budget für Weiterbildung. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das von erfahrenen Fachleuten geprägt ist und Ihnen hilft, ein wertvolles Netzwerk in der Branche aufzubauen.
Kontaktdaten:
Armira Beteiligungen GmbH & Co KG Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist / Manager Data and AI Engineering erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Armira Beteiligungen GmbH & Co KG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist / Manager Data and AI Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist / Manager Data and AI Engineering bei Armira Beteiligungen GmbH & Co KG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Armira Beteiligungen GmbH & Co KG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Armira Beteiligungen GmbH & Co KG entscheidend sein!
