Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)
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München Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Arolsen Archives

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite an innovativen Projekten zur Datenintegration und KI-gestützten Lösungen.
  • Arbeitgeber: Internationale Organisation mit bedeutendem Archiv zur NS-Verfolgung.
  • Mitarbeitervorteile: 38,5-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und internationales Umfeld.
  • Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes und mache einen gesellschaftlichen Unterschied.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Datenbanken und Programmierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind das internationale Zentrum zur NS-Verfolgung mit dem weltweit größten Archiv zu den Opfern und Überlebenden des Nationalsozialismus. Die Sammlung mit Hinweisen zu rund 17,5 Millionen Menschen gehört zum UNESCO-Weltdokumentenerbe. Sie beinhaltet Dokumente zu den verschiedenen Opfergruppen des NS-Regimes und ist eine wichtige Wissensquelle für die heutige Gesellschaft. Die Arolsen Archives halten weit mehr als 100 Millionen Dokumente bereit, meist über Schicksale von Einzelpersonen. Im Rahmen unserer digitalen Strategie ist eine Zielsetzung, bis zum Jahr 2030 einen Großteil der Dokumente im Archiv (bzw. deren digitalen Scans) über Personensuche, Geolokation & Sachthemen recherchierbar zu machen. Dazu werden derzeit diverse Indizierungsprojekte durchgeführt. Innovative Konzepte, cutting-edge Technologien sowie eine begeisterte Umsetzung werden uns bei der Erfüllung dieser – auch gesellschaftspolitischen – Mammutaufgabe unterstützen.

Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied!

Aufgaben

  • Du arbeitest aktiv bei der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur Metadatenintegration und Massendatengewinnung mit.
  • Du wirkst bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Lösungen zur Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände mit.
  • Du willst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsalltag einbinden und gemeinsam mit dem Team an IT-gestützten Projekten mit internationalen Partnern arbeiten (bspw. Yad Vashem, USHMM, SPINQUE, Ancestry).

Profil

  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder eine vergleichbare Fachausbildung/Erfahrung in diesem Bereich.
  • Du hast nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken & SQL, Datenintegration und Massendatenverarbeitung sowie Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (Python, Java oder ähnliche).
  • Du konntest bereits Erfahrungen bei der Bearbeitung großer Datenmengen in Bezug auf Georeferenzierung sammeln.
  • Du hast Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und möchtest dich aktiv engagieren, ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes zu bauen.
  • Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
  • Du bist kommunikativ, begeisterst andere Menschen mit deinen Ideen und liebst es, im Team zu arbeiten.
  • Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind für dich selbstverständlich. Solltest du noch über weitere Sprachkenntnisse verfügen, freuen wir uns umso mehr!

Wir bieten

  • Für unsere Mitarbeiter*innen findet der Tarifvertrag TV AL II Anwendung. Dieser beinhaltet eine 38,50-Stunden-Woche, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge sowie einen Jahresurlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen.
  • Die Vergütung richtet sich nach § 63, Gehaltsgruppe C-6a.
  • Du bereicherst uns mit deiner Expertise. Und wir geben unser Bestes, damit du dich bei uns wohlfühlst: Denn bei uns stimmt die Balance zwischen Arbeits- und Privatleben.
  • Und du hast die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld tätig zu werden und eine abwechslungsreiche, spannende und vor allem gesellschaftlich relevante Aufgabe zu erfüllen, aktiv an der Mitgestaltung deiner Position verantwortlich zu sein.
  • Wir sind keine Einzelkämpfer. Unsere Organisationskultur ist teamorientiert, geprägt von flachen Hierarchien und einem sehr offenen und kollegialen Miteinander.
  • Du bestimmst deinen Arbeitsalltag durch individuelle und flexible Arbeitszeitgestaltung.
  • Du möchtest vor Ort arbeiten und auch daheim? Die Alternierende Telearbeit macht es möglich!

Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt. Wir unterstützen mit unserer Arbeit die Anerkennung einer vielfältigen Gesellschaft und fördern bei unseren Mitarbeiter*innen Diversität und Inklusion.

Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Es handelt sich um eine befristete Anstellung für 24 Monate.

Interessiert? Dich hat der Ehrgeiz gepackt und du willst Teil von etwas Großem sein? Dann schick uns gerne deine schriftliche Bewerbung bis zum 13. Mai 2026 bitte an . Aus Sicherheitsgründen akzeptieren wir lediglich Bewerbungen im PDF-Format.

Rückfragen fachlicher Art beantwortet dir gerne Michael Hoffmann, Referatsleiter Process & Quality Management, unter . Hinweis zum Datenschutz: Mit deiner Bewerbung erklärst du dich einverstanden, dass deine personenbezogenen Daten erfasst und zur Abwicklung des Bewerbungs- und ggf. Einstellungsverfahrens gespeichert werden. Wir behandeln diese Daten mit größter Sorgfalt nach den gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz.

Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Arolsen Archives

Die Arolsen Archives bieten eine einzigartige Gelegenheit, in einem internationalen und gesellschaftlich relevanten Umfeld zu arbeiten. Mit einer teamorientierten Kultur, flachen Hierarchien und flexiblen Arbeitszeitmodellen fördern wir die individuelle Entfaltung unserer Mitarbeiter*innen. Zudem profitieren Sie von attraktiven Tarifverträgen, einer ausgewogenen Work-Life-Balance und der Möglichkeit, aktiv an der Digitalisierung eines wichtigen historischen Erbes mitzuwirken.
Arolsen Archives

Kontaktperson:

Arolsen Archives HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Interessen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Unterschied machen kannst.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! In deinem Gespräch kannst du Beispiele für Projekte oder Technologien nennen, die dich begeistern. Das zeigt, dass du nicht nur die nötigen Fähigkeiten hast, sondern auch wirklich motiviert bist.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)

Datenbanken
SQL
Datenintegration
Massendatenverarbeitung
Python
Java
Georeferenzierung
Künstliche Intelligenz
maschinelles Lernen
Datenvisualisierung
Cloud-Technologien
Wissensgraphen
Kommunikationsfähigkeit
Teamarbeit
Verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation und Leidenschaft für die Stelle als Data Engineer/Data Scientist zu vermitteln. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest!

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Datenbanken, SQL und Programmiersprachen wie Python oder Java klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit großen Datenmengen umgehen kann, also zeig uns deine Erfahrungen in diesem Bereich!

Sei strukturiert und übersichtlich: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns, wenn du deine Bewerbung direkt über unsere Website einreichst. So kannst du sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Also, leg los und bewirb dich!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arolsen Archives vorbereitest

Verstehe die Mission

Informiere dich über die Arolsen Archives und deren Ziel, ein digitales Denkmal für die Opfer des Nationalsozialismus zu schaffen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Geschichte und der gesellschaftlichen Relevanz deiner Arbeit.

Technische Vorbereitung

Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder Java auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -verarbeitung testen.

Teamarbeit betonen

Da die Organisation großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du andere mit deinen Ideen begeistern kannst.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten zur Metadatenintegration oder wie das Team die Herausforderungen bei der Massendatenverarbeitung angeht.

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Standort: München
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