Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an innovativen Projekten zur Datenintegration und -verarbeitung.
- Arbeitgeber: Internationale Organisation mit einem bedeutenden Archiv zur NS-Verfolgung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Urlaubstage, und ein internationales Team.
- Andere Informationen: Teamorientierte Kultur mit flachen Hierarchien und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes und nutze KI-Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit großen Datenmengen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir sind das internationale Zentrum zur NS-Verfolgung mit dem weltweit größten Archiv zu den Opfern und Überlebenden des Nationalsozialismus. Die Sammlung mit Hinweisen zu rund 17,5 Millionen Menschen gehört zum UNESCO-Weltdokumentenerbe. Sie beinhaltet Dokumente zu den verschiedenen Opfergruppen des NS-Regimes und ist eine wichtige Wissensquelle für die heutige Gesellschaft. Die Arolsen Archives halten weit mehr als 100 Millionen Dokumente bereit, meist über Schicksale von Einzelpersonen. Im Rahmen unserer digitalen Strategie ist eine Zielsetzung, bis zum Jahr 2030 einen Großteil der Dokumente im Archiv (bzw. deren digitalen Scans) über Personensuche, Geolokation & Sachthemen recherchierbar zu machen. Dazu werden derzeit diverse Indizierungsprojekte durchgeführt. Innovative Konzepte, cutting-edge Technologien sowie eine begeisterte Umsetzung werden uns bei der Erfüllung dieser – auch gesellschaftspolitischen – Mammutaufgabe unterstützen.
Für die Bewältigung der anstehenden Datenaufbereitung und Integration suchen wir dich als Data Engineer / Data Scientist als neues Teammitglied!
Aufgaben
- Du arbeitest aktiv bei der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur Metadatenintegration und Massendatengewinnung mit.
- Du wirkst bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Lösungen zur Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände mit.
- Du willst den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in deinen Arbeitsalltag einbinden und gemeinsam mit dem Team an IT-gestützten Projekten mit internationalen Partnern arbeiten (bspw. Yad Vashem, USHMM, SPINQUE, Ancestry).
Profil
- Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder eine vergleichbare Fachausbildung/Erfahrung in diesem Bereich.
- Du hast nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken & SQL, Datenintegration und Massendatenverarbeitung sowie Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (Python, Java oder ähnliche).
- Du konntest bereits Erfahrungen bei der Bearbeitung großer Datenmengen in Bezug auf Georeferenzierung sammeln.
- Du hast Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und möchtest dich aktiv engagieren, ein digitales Denkmal für die Opfer des NS-Regimes zu bauen.
- Für dich ist das Arbeiten im Bereich KI, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen kein Neuland.
- Du bist kommunikativ, begeisterst andere Menschen mit deinen Ideen und liebst es, im Team zu arbeiten.
- Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch sind für dich selbstverständlich. Solltest du noch über weitere Sprachkenntnisse verfügen, freuen wir uns umso mehr!
Wir bieten
- Für unsere Mitarbeiter*innen findet der Tarifvertrag TV AL II Anwendung. Dieser beinhaltet eine 38,50-Stunden-Woche, Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge sowie einen Jahresurlaubsanspruch von 30 Arbeitstagen.
- Die Vergütung richtet sich nach § 63, Gehaltsgruppe C-6a.
- Du bereicherst uns mit deiner Expertise. Und wir geben unser Bestes, damit du dich bei uns wohlfühlst: Denn bei uns stimmt die Balance zwischen Arbeits- und Privatleben.
- Und du hast die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld tätig zu werden und eine abwechslungsreiche, spannende und vor allem gesellschaftlich relevante Aufgabe zu erfüllen, aktiv an der Mitgestaltung deiner Position verantwortlich zu sein.
- Wir sind keine Einzelkämpfer. Unsere Organisationskultur ist teamorientiert, geprägt von flachen Hierarchien und einem sehr offenen und kollegialen Miteinander.
- Du bestimmst deinen Arbeitsalltag durch individuelle und flexible Arbeitszeitgestaltung.
- Du möchtest vor Ort arbeiten und auch daheim? Die Alternierende Telearbeit macht es möglich!
Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Bewerber*innen (m/w/d) bevorzugt berücksichtigt. Wir unterstützen mit unserer Arbeit die Anerkennung einer vielfältigen Gesellschaft und fördern bei unseren Mitarbeiter*innen Diversität und Inklusion.
Beginn: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt. Es handelt sich um eine befristete Anstellung für 24 Monate.
Interessiert? Dich hat der Ehrgeiz gepackt und du willst Teil von etwas Großem sein? Dann schick uns gerne deine schriftliche Bewerbung bis zum 13. Mai 2026 bitte an . Aus Sicherheitsgründen akzeptieren wir lediglich Bewerbungen im PDF-Format.
Rückfragen fachlicher Art beantwortet dir gerne Michael Hoffmann, Referatsleiter Process & Quality Management, unter . Hinweis zum Datenschutz: Mit deiner Bewerbung erklärst du dich einverstanden, dass deine personenbezogenen Daten erfasst und zur Abwicklung des Bewerbungs- und ggf. Einstellungsverfahrens gespeichert werden. Wir behandeln diese Daten mit größter Sorgfalt nach den gesetzlichen Bestimmungen zum Datenschutz.
Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Arolsen Archives
Kontaktperson:
Arolsen Archives HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Interessen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeige dein Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, ein digitales Denkmal zu schaffen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – zeige Initiative und Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine technischen Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder GitHub-Profil, das deine Projekte und Erfahrungen zeigt. Das hilft, deine Kenntnisse in Datenintegration und KI zu demonstrieren und macht dich für Arbeitgeber attraktiver.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/ Data Scientist (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer/Data Scientist interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in SQL, Python oder Datenintegration hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach jemandem, der mit großen Datenmengen umgehen kann und innovative Lösungen entwickeln möchte.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, auch deine bisherigen Projekte und Erfolge zu erwähnen!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an der richtigen Stelle landet und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arolsen Archives vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Informiere dich über die Arolsen Archives und deren Ziel, ein digitales Denkmal für die Opfer des Nationalsozialismus zu schaffen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Geschichte und der gesellschaftlichen Relevanz deiner Arbeit.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder Java auffrischst. Bereite dich darauf vor, spezifische technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar praktische Aufgaben zu lösen, die deine Fähigkeiten in der Datenintegration und -verarbeitung testen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Organisation großen Wert auf Teamarbeit legt, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du andere mit deinen Ideen begeistern kannst.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Organisation. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten zur Metadatenintegration oder wie KI in den Arbeitsalltag integriert wird.