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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte unsere Datenplattform und arbeite an innovativen AI-Projekten.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Daten und Nachhaltigkeit.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklung, Gesundheitsförderung und Team-Events.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das 15.6 Millionen Hausbesitzer in Deutschland unterstützt.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Leidenschaft für moderne Technologien.
- Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Möglichkeiten zur Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Mit einer Mission, 15,6 Millionen Hausbesitzern in Deutschland und der DACH-Region zu helfen, bauen wir bei Aroundhome eine Plattform, auf der jede strategische Entscheidung durch Daten unterstützt wird. Wir sind ein Team von rund 250 Personen und suchen einen erfahrenen Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI), um gemeinsam mit unseren Data Engineers unsere Datenbasis zu gestalten. Sie berichten an den Teamleiter der Datenplattform und arbeiten eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen, um eine zuverlässige, skalierbare und zugängliche Datenplattform für das gesamte Unternehmen sicherzustellen. Berührungspunkte mit anderen funktionalen Bereichen umfassen Produkt, Marketing, Finanzen und Produktanalytik.
Datenmodellierung & Transformation: Entwerfen Sie notwendige Datenmodelle und Transformationen, um Rohdaten zu kuratieren. Entwickeln, optimieren und warten Sie bestehende Datenmodelle, Pipelines und Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und KI-Anwendungsfällen.
Datenplattform-Architektur: Architekt und tragen Sie zur Implementierung einer skalierbaren, modernen Datenplattform bei, einschließlich Datenlakehouse oder -lager, um Echtzeit-/nahe Echtzeit-Datenflüsse von Kafka zu nachgelagerten Verbrauchern zu unterstützen. Optimieren Sie ETL/ELT-Pipelines mit Tools wie DBT, Spark oder Airflow.
Echtzeit-Datenintegration: Bauen und optimieren Sie Echtzeit-Datenpipelines mit Kafka, Spark und Delta Live Tables.
Daten-Governance & Qualität: Unterstützen Sie den Teamleiter bei der Etablierung und Durchsetzung von Daten-Governance-Rahmenwerken, einschließlich Datenherkunft, Qualitätsstandards und Richtlinien zur Sicherstellung zuverlässiger Berichterstattung.
AI/ML-Fähigkeiten: Arbeiten Sie mit dem Team zusammen, um AI/ML-Fähigkeiten zu integrieren, um Datenprodukte für die Marktdurchdringung und betriebliche Effizienz zu beschleunigen.
Wissenstransfer: Mentoren Sie das Team zu Best Practices und modernen Tools und fördern Sie eine Kultur der Innovation und kontinuierlichen Verbesserung.
Stakeholder-Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit Produktanalytik, Domänenteams und dem Geschäft zusammen, um Datenlösungen zu liefern, die Wert schaffen und mit den Geschäftsbedürfnissen übereinstimmen.
Fähigkeiten: Master-Abschluss in Informatik, Datenengineering oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Über 10 Jahre Erfahrung im Datenengineering, davon über 5 Jahre in leitenden Positionen. Nachgewiesene Expertise in der Gestaltung, Entwicklung und Wartung von Datenlakehouses/DWH und Transformationen. Starke Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS-Diensten und Echtzeit-Streaming. Praktisches Wissen über Daten-Governance-Tools. Vertrautheit mit AI/ML-Pipelines und MLOps. Kenntnisse in CI/CD für Daten und Tools wie Git, Airflow oder dbt Cloud. Erfahrung mit großangelegter Datenmodellierung und Optimierung für Self-Service-Analysen.
Was wir bieten:
- Hybrides Arbeiten: Entscheiden Sie frei, ob Sie von unserem Büro in Berlin, von zu Hause aus in Deutschland oder vollständig remote aus Portugal arbeiten möchten.
- Entwicklungsmöglichkeiten: In regelmäßigen Feedbackgesprächen gestalten Sie Ihren persönlichen Entwicklungsweg gemeinsam mit Ihrem Teamleiter.
- Gesundheit: Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden und unterstützen Ihre Gesundheit mit einem vergünstigten Mitgliedschaft beim Urban Sports Club.
- Verantwortung übernehmen: Wir kümmern uns um unseren Planeten und die Menschen, die darauf leben.
- Teamgeist: Was uns antreibt, ist unser Gemeinschaftsgefühl. Deshalb feiern wir einmal im Monat unseren Company Day.
Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote Arbeitgeber: Aroundhome
Kontaktperson:
Aroundhome HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten und KI! Teile deine Projekte oder Erfahrungen in deinem Lebenslauf oder während des Gesprächs. Lass uns gemeinsam an deiner Präsentation arbeiten!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Engineer (Modern Data Platform & AI) (all genders) | Berlin, hybrid or remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Mach es konkret!: Erzähle uns von konkreten Projekten oder Erfahrungen, die relevant für die Stelle sind. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles an die richtige Stelle gelangt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aroundhome vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den spezifischen Technologien und Architekturen vertraut, die Aroundhome verwendet, wie z.B. Databricks, Snowflake und Kafka. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in deiner bisherigen Karriere gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in der Datenmodellierung, ETL-Prozessen und der Integration von AI/ML zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären, um zu zeigen, dass du in der Lage bist, mit unterschiedlichen Teams effektiv zu kommunizieren.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur bei Aroundhome zu erfahren. Stelle Fragen zu den Werten des Unternehmens und wie sie Innovation und kontinuierliche Verbesserung fördern, um dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit zu zeigen.
