Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um wertvolle Einblicke für Produktentscheidungen zu gewinnen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Datenanalyse und Teamarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, persönliche Entwicklung, Gesundheitsförderung und soziale Verantwortung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produkte durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Produktanalytik und starke Kommunikationsfähigkeiten.
- Andere Informationen: Regelmäßige Teamevents und ein starkes Gemeinschaftsgefühl.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Verantwortlichkeiten
Bei Aroundhome sind wir bestrebt, Daten zur Grundlage unserer Produktstrategie und Geschäftsentscheidungen zu machen. Um dies weiter voranzutreiben, bauen wir eine Abteilung für Produktanalytik auf, um die herausforderndsten Aufgaben aus der Geschäftswelt und der Benutzerseite anzugehen, Prozesse und Tools zu verbessern und Datenexzellenz in der gesamten Organisation voranzutreiben. Als Senior Product Analyst werden Sie an vorderster Front stehen, um Daten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und unseren Domänenteams zu helfen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen, bevor neue Funktionen entwickelt werden.
- Dateninformierte Entscheidungen ermöglichen: Führen Sie Analysen durch, die spezifische Geschäftsbedürfnisse ansprechen, damit Teams zeitnahe und informierte Entscheidungen treffen können. Setzen Sie sich für die Nutzung von Daten in alltäglichen Entscheidungsprozessen ein.
- KPIs definieren und verfolgen: Agieren Sie als Berater für KPI-Definitionen und Datenanforderungen, arbeiten Sie direkt mit Stakeholdern zusammen, um Metriken festzulegen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen und die Produktleistung genau widerspiegeln.
- Dashboards erstellen und optimieren: Gewährleisten Sie die Sichtbarkeit wichtiger Metriken und Leistungsindikatoren, indem Sie Berichte und Dashboards in Tableau/Metabase entwickeln und pflegen.
- Skalierbare und vertrauenswürdige Datenfundamente gestalten: Arbeiten Sie mit Produkt- und Engineering-Teams zusammen, um Datenmodelle zu definieren, die Datenverwaltung aufrechtzuerhalten und analytikbereite Datensätze zu kuratieren, die zuverlässig, skalierbar und für Self-Service-Analysen in der gesamten Organisation konzipiert sind.
- Teams durch Daten stärken: Ermöglichen Sie Produktteams, Daten und Analysetools effektiv zu nutzen, indem Sie Datenkompetenz fördern, Self-Service-Analysen unterstützen und evidenzbasierte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation leiten.
- Strategische Einblicke bereitstellen: Führen Sie eingehende Analysen durch und bieten Sie gründliche, umsetzbare Erkenntnisse für komplexe Projekte, die strategische Entscheidungen prägen.
- Zur Produktentwicklung beitragen: Bringen Sie einen starken Fokus auf Produktanalytik, arbeiten Sie eng mit Domänenteams zusammen, um proaktiv Erkenntnisse zu teilen, Produktideen zu validieren und Annahmen mit quantitativen Beweisen in Frage zu stellen.
- Mit dem Data Engineering-Team zusammenarbeiten: Stellen Sie die Datenqualität, Zugänglichkeit und nahtlose Integration von Datenquellen sicher, um effiziente Analysen und Reporting-Prozesse zu unterstützen.
Fähigkeiten
- Abschluss (Bachelor oder Master) oder gleichwertig in einem relevanten Bereich (z.B. Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Business Analytics, Informatik).
- Nachgewiesene Erfahrung (3+ Jahre) in einer Rolle der Produktanalytik, vorzugsweise in einem B2C- oder Marktplatzumfeld, enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Engineering-Teams zur Steuerung der Funktionsentwicklung.
- Praktische Erfahrung während des gesamten Produktentwicklungszyklus – von der Entdeckung und Ideenfindung bis hin zu Rollout, Experimentierung und Nachanalyse.
- Starkes Verständnis von Produktanalytik, einschließlich der Analyse des Nutzerverhaltens, und nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig Experimente (A/B-Tests) zu entwerfen, einzurichten und auszuwerten, mit gutem Verständnis statistischer Methoden/Analysen und Experimentierlogik.
- Beherrschung von Datenanalysetools und -sprachen (z.B. SQL, Python, R usw.) sowie von Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Looker, Metabase usw.).
- Verständnis von Dateninfrastruktur, Datenverwaltung und Konzepten der Datenengineering.
- Erfahrung in der Unterstützung von Self-Service-Analyseinitiativen und der Befähigung funktionsübergreifender Teams mit Datenzugang.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, Dateninsights in umsetzbare Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder zu übersetzen.
Was wir anbieten
- Hybrides Arbeiten: Wir leben ein hybrides Arbeitsmodell, das die Autonomie der Remote-Arbeit mit gezielter persönlicher Zusammenarbeit in Einklang bringt.
- Raum zum Wachsen: In regelmäßigen/jährlichen Feedbackgesprächen gestalten Sie gemeinsam mit Ihrem Teamleiter Ihren persönlichen Entwicklungsweg.
- Mentale & körperliche Gesundheit: Wir kümmern uns um Ihr Wohlbefinden und unterstützen Ihre Gesundheit mit einer vergünstigten Mitgliedschaft im Urban Sports Club.
- Verantwortung übernehmen: Wir kümmern uns um unseren Planeten und die Menschen, die darauf leben.
- Teamgeist: Was uns antreibt, ist unser Gemeinschaftsgefühl. Deshalb feiern wir einmal im Monat unseren Company Day in unserem Büro am Potsdamer Platz.
Senior Product Analyst (all genders) Arbeitgeber: Aroundhome
Kontaktperson:
Aroundhome HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Product Analyst (all genders)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Wir bei StudySmarter empfehlen, auch spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach weiteren Informationen oder zeige, warum du perfekt ins Team passt. Das zeigt Engagement und kann einen positiven Eindruck hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Unternehmen und die Kultur. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Product Analyst (all genders)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit Daten genutzt hast, um Entscheidungen zu treffen oder Prozesse zu verbessern. Das macht deinen Beitrag greifbarer!
Klarheit ist König!: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Punkte hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aroundhome vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Product Analyst vertraut. Informiere dich über Aroundhome, ihre Produkte und wie sie Daten nutzen, um Entscheidungen zu treffen. Das zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast, um Entscheidungen zu unterstützen. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du KPIs definiert und Dashboards erstellt hast.
✨Zeige deine technischen Fähigkeiten
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie in Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Metabase hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Teamdynamik und die Unternehmenskultur bei Aroundhome zu erfahren. Fragen wie 'Wie fördert das Unternehmen die Zusammenarbeit zwischen Produkt- und Engineering-Teams?' zeigen dein Interesse an einer langfristigen Zusammenarbeit.