Abteilungsleiter Data Science & Machine Learning Autonome Systeme (m/w/d)
STANDORT
Munich
VERTRAGSART
Vollzeit
- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zumPrototypen und der Produktion in Kleinserien um.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zumPrototypen und der Produktion in Kleinserien um.
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- Strategische und operative Leitung des Bereichs Data Science & Machine Learning.
- Verantwortung für Umsatz, Ergebnis, Budget und nachhaltiges Wachstum.
- Weiterentwicklung des technologischen Portfolios mit Fokus auf AI, Machine Learning, Autonomes Fahren und Physical AI.
- Entwicklung innovativer AI-Lösungen für intelligente und autonome Systeme – von der Datenverarbeitung über Training und Simulation bis zur Integration in reale Systeme.
- Identifikation neuer Geschäftsfelder und Akquisition strategischer Kundenprojekte.
- Ausbau bestehender Kundenbeziehungen sowie enge Zusammenarbeit mit Vertrieb und technischen Fachbereichen.
- Fachliche und disziplinarische Führung sowie Weiterentwicklung der Mitarbeiter und internationalen Teams.
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Standort in Unterschleißheim möglich.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Robotik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mehrjährige Führungs- und Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder Artificial Intelligence.
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und idealerweise Generative AI.
- Erfahrung mit autonomen Systemen, Autonomem Fahren, Robotik oder Physical AI ist von Vorteil.
- Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Teams und Organisationen.
- Unternehmerisches Denken sowie Erfahrung in Business Development und Ergebnisverantwortung.
- Ausgeprägte Führungs- und Kommunikationskompetenz sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
