Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle für autonome Fahrsysteme.
- Unternehmen: ARRK Engineering, Teil eines innovativen internationalen Unternehmens.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und spannende Mitarbeiter-Events.
- Weitere Informationen: Hybrides Arbeiten möglich und dynamisches Team mit tollen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an zukunftsweisenden Technologien im Bereich automatisiertes Fahren.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Im Bereich Automatisiertes Fahren erwartet Sie eine innovative und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv an der Entwicklung und Verbesserung modernster autonomer Fahrsysteme mitwirken. Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
- Analyse von Datensätzen aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
- Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich.
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten wünschenswert
- Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Spannende Projekte, flexible Zeiteinteilung, Mitarbeiter-Events, attraktive Vergütung und ein angenehmes Betriebsklima.
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving Arbeitgeber: ARRK Engineering GmbH
ARRK Engineering bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Werkstudenten im Bereich Machine Learning und automatisiertes Fahren. Mit flexibler Zeiteinteilung, hybriden Arbeitsmöglichkeiten und einem engagierten Team von Experten fördern wir nicht nur Ihre fachliche Entwicklung, sondern auch Ihre persönliche Entfaltung durch spannende Projekte und regelmäßige Mitarbeiter-Events. Unser Standort in München Unterschleißheim ermöglicht Ihnen zudem den Zugang zu innovativen Technologien und einem angenehmen Betriebsklima, das Kreativität und Zusammenarbeit schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an den Projekten und der Unternehmenskultur – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning und autonomes Fahren! Teile eigene Projekte oder Ideen, die du hast, um zu zeigen, dass du wirklich für das Thema brennst. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche Erfahrungen und Kenntnisse du im Bereich Machine Learning und Programmierung hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du zur Entwicklung autonomer Fahrsysteme beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Stelle sicher, dass du die gängigen Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und Keras gut kennst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und vielleicht sogar Beispiele aus deinen bisherigen Projekten zu nennen.
✨Verstehe die Rolle des Machine Learning im autonomen Fahren
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren. Zeige im Interview, dass du ein gutes Verständnis dafür hast, wie Machine Learning zur Verbesserung von Fahrsystemen beiträgt und welche Daten dabei eine Rolle spielen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere in Bezug auf Datenanalyse und Programmierung.
✨Teamarbeit betonen
Da die Stelle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
