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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Develop and implement machine learning models for autonomous driving systems.
- Arbeitgeber: Join ARRK Engineering, a leader in innovative product development.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy hybrid work options and a collaborative team environment.
- Warum dieser Job: Be part of cutting-edge technology that enhances vehicle safety and efficiency.
- Gewünschte Qualifikationen: Degree in Computer Science or related field; experience with ML frameworks required.
- Andere Informationen: Open to applicants with disabilities and those on equal footing.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren
WAS SIE ERWARTET
Im Bereich Automatisiertes Fahren erwartet Sie eine innovative und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv an der Entwicklung und Verbesserung modernster autonomer Fahrsysteme mitwirken. Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu implementieren.
IHRE AUFGABEN
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
- Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
- Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
- Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
- Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
- Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
KONTAKT
Petra Wichmann
+ 49 (0)89 / 31857-0
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK-Firmengruppe setzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren Arbeitgeber: ARRK Engineering
Kontaktperson:
ARRK Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Automobilbranche oder im Bereich Machine Learning arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich autonomes Fahren und Machine Learning. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen zu Machine Learning, Deep Learning und den verwendeten Frameworks. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! In einem dynamischen Team ist es wichtig, gut kommunizieren und zusammenarbeiten zu können. Bereite Beispiele vor, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Automatisiertes Fahren
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die für die Position als Machine Learning Engineer im Bereich Automatisiertes Fahren erforderlich sind.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Machine Learning, Deep Learning und den verwendeten Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Zeige konkrete Projekte oder Ergebnisse, die du erzielt hast.
Technische Dokumentation: Bereite dich darauf vor, technische Dokumentationen zu erstellen oder zu pflegen. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit technische Berichte verfasst hast und welche Tools du dafür verwendet hast.
Sprache und Kommunikation: Stelle sicher, dass dein Anschreiben und Lebenslauf sowohl in Deutsch als auch in Englisch gut formuliert sind. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind wichtig, also zeige, dass du in beiden Sprachen sicher bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich Machine Learning und autonomes Fahren vertraut. Sei bereit, über spezifische Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch zu sprechen und zeige, dass du die Technologien, die du in deinen Projekten verwendet hast, gut verstehst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, insbesondere solche, die sich auf die Analyse von Sensordaten beziehen. Sei bereit, deine Rolle und die Ergebnisse dieser Projekte klar und präzise zu erläutern.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Kommunikationsstrategien du verwendet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich autonomes Fahren oder wie das Team die neuesten Technologien integriert.
