Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Lösungen für automatisiertes Fahren und optimiere datengetriebene Software.
- Unternehmen: ARRK Engineering, Teil eines internationalen Unternehmens mit Fokus auf Produktentwicklung.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Mentoring-Möglichkeiten und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und bringe deine Ideen ein.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d) STANDORT
Alle relevanten Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen, die ein erfolgreicher Bewerber benötigt, sind in der folgenden Beschreibung aufgeführt.
Munich
- VERTRAGSART
Vollzeit - Arbeitsform
Hybride
Sie nutzen Sensor-, Fahrzeug- und Flottendaten, um ML-/KI-Lösungen für automatisiertes Fahren zu entwickeln, validieren und zu optimieren.
In einer fachverantwortlichen Rolle konzipieren, entwickeln und verbessern Sie datengetriebene Software entlang des ML-Lebenszyklus – von Datenaufbereitung über Training, Evaluation und Deployment bis zum Betrieb auf Edge, Cloud und On-Premise.
Sie bringen Expertenwissen in ML, Deep Learning, Computer Vision und Generative AI ein, bewerten neue Technologien und übertragen diese in robuste, skalierbare Lösungen.
Durch Ihre Expertise, Eigenverantwortung und Mentoring stärken Sie KI-Kompetenzen im Team und tragen zum Erfolg strategischer Entwicklungsprojekte bei.
- Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI
- Technische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles – von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb
- Überführung von Research-, Prototyping- und Po C-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen
- Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen
- Analyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze
- Eigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen
- Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle
- Aktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden
- Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices.
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. B. Object Detection, Segmentation, Tracking, Vision Transformer und multimodale Modelle
- Know how der Generative AI, z. B. LLMs, Vision-Language Models, RAG, Embeddings und Fine-Tuning
- Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization, z. B. Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/Tensor RT oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse der MLOps und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes, MLflow und CI/CD
- Azure oder AWS sowie On-Premise- und hybrides Infrastrukturen Wissen
- Sehr gute Python, Py Torch/Tensor Flow und Open CV Kenntnisse
- Sehr gutes Software-Engineering Know how mit Git, Linux und Testing; C++
- Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten belegt durch Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Forschungsaktivitäten
- Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und geeignete Lösungen abzuleiten
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille – Erkennung von Potenzialen, Ableitung und Entwicklung von Ideen und aktives Vorantreiben deren Umsetzung
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach, verständlich und mit Begeisterung zu vermitteln
- Erste Erfahrungen in der fachlichen Betreuung von Projekten und/oder Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Konzeption und Entwicklung anspruchsvoller Lösungen in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, Edge AI und Generative AI
- Technische Verantwortung entlang des gesamten ML Lifecycles – von der Analyse und Konzeption über Training und Evaluation bis hin zu Deployment und Betrieb
- Überführung von Research-, Prototyping- und Po C-Ansätzen in robuste, skalierbare und produktions- bzw. serienfähige Lösungen
- Entwicklung, Optimierung und Deployment von AI-Lösungen für Cloud-, On-Premise- und Edge-Plattformen
- Analyse komplexer technischer Problemstellungen sowie Auswahl und Bewertung geeigneter Modelle, Architekturen, Technologien und Lösungsansätze
- Eigenständiges Identifizieren neuer technologischer Potenziale sowie Initiieren und aktives Vorantreiben neuer AI-, Research- und Innovationsthemen
- Beobachtung und Bewertung aktueller Entwicklungen aus Forschung und Industrie sowie Übertragung relevanter Ansätze auf konkrete Anwendungsfälle
- Aktive Mitgestaltung unserer technologischen Ausrichtung und Entwicklung neuer Use Cases gemeinsam mit unseren Teams und Kunden
- Fachliche Begleitung und Mentoring innerhalb des Teams sowie aktive Weitergabe von Wissen und Best Practices.
- Hybrides Arbeiten im Home Office oder unserem Büro am Standort Unterschleißheim möglich
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Künstlichen Intelligenz, Data Science, Robotik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, Promotion erwünscht
- Mehrjährige Erfahrung in Machine Learning und Deep Learning, idealerweise in produktiven Projekten
- Fundierte Kenntnisse in Computer Vision, z. B. Object Detection, Segmentation, Tracking, Vision Transformer und multimodale Modelle
- Know how der Generative AI, z. B. LLMs, Vision-Language Models, RAG, Embeddings und Fine-Tuning
- Erfahrung mit Edge AI und Model Optimization, z. B. Quantization, Pruning, ONNX, CUDA/Tensor RT oder vergleichbaren Technologien
- Kenntnisse der MLOps und Deployment, z. B. Docker, Kubernetes, MLflow und CI/CD
- Azure oder AWS sowie On-Premise- und hybrides Infrastrukturen Wissen
- Sehr gute Python, Py Torch/Tensor Flow und Open CV Kenntnisse
- Sehr gutes Software-Engineering Know how mit Git, Linux und Testing; C++
- Idealerweise Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten belegt durch Publikationen, Patente, Open-Source-Beiträge oder vergleichbare Forschungsaktivitäten
- Starkes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Problemstellungen eigenständig zu durchdringen und geeignete Lösungen abzuleiten
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungswille – Erkennung von Potenzialen, Ableitung und Entwicklung von Ideen und aktives Vorantreiben deren Umsetzung
- Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge einfach, verständlich und mit Begeisterung zu vermitteln
- Erste Erfahrungen in der fachlichen Betreuung von Projekten und/oder Teams
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes undspezialisiert auf die Produktentwicklung.
Innerhalb der ARRK-Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Aus Gründen der Vereinfachung wird in dieser Stellenausschreibung ausschließlich die männliche Form verwendet.
Es sind jedoch stets Personen jeden Geschlechts und jeglicher Orientierung gleichermaßen gemeint. xayajpt Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.
Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d) Arbeitgeber: ARRK Engineering
ARRK Engineering bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in München, die es Mitarbeitern ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich Hochvoltspeicherentwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert ARRK die Zusammenarbeit und den Wissensaustausch. Die Möglichkeit, an der Spitze der Produktentwicklung zu stehen und aktiv zur Gestaltung zukunftsweisender Technologien beizutragen, macht ARRK zu einem attraktiven Arbeitgeber für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d) erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über ARRK Engineering und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei ARRK Engineering interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Innovation Engineer Automatisiertes Fahren (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei ARRK Engineering unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei ARRK Engineering!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von ARRK Engineering beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!
