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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich MLOPs und KI-Infrastruktur.
- Arbeitgeber: ARRK Engineering, Teil eines internationalen Unternehmens mit Fokus auf Produktentwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Wachstumschancen in einem kreativen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Transformation und entwickle innovative Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Engineering oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit AWS.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
IHRE AUFGABEN
- Aufbau und Leitung von Projekten im Bereich MLOPs und ML-Infrastruktur
- Strategische Entwicklung der für die KI-Transformation notwendigen Kompetenzen: z. B. MLOPs, ADAS ML-Infrastruktur, agentenbasierte KI-Infrastruktur
- Unterstützung des Wissenstransfers zwischen verschiedenen Teams und Abteilungen
- Förderung der Mitarbeiter- und Talententwicklung
- Technische Einarbeitung und Weiterentwicklung neuer Teammitglieder
- Kommunikation mit Kunden und Projektpartnern
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung und Projektakquise
- Hybrides Arbeiten im Home Office und/oder unserem Büro in Unterschleißheim möglich
IHR PROFIL
- Abgeschlossenes Studium in Data Engineering, Data Science, Informatik, Softwareentwicklung, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Lösungen mit AWS
- Ausgeprägtes Know How in der ADAS-Entwicklung
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von MLOPs-Lösungen
- Expertise in Data Science und/oder Machine Learning
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse
IHRE BENEFITS
Senior Engineer Data Engineering (m/w/d) Arbeitgeber: ARRK Engineering
Kontaktperson:
ARRK Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Engineer Data Engineering (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Wissen teilen, um sichtbar zu werden.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Gehe direkt auf Unternehmen zu, die dich interessieren, und zeige dein Interesse an ihren Projekten. Das kann Türen öffnen!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Bereich MLOPs und ML-Infrastruktur. Wenn wir gut vorbereitet sind, können wir in Vorstellungsgesprächen glänzen und unsere Expertise unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir haben viele spannende Stellenangebote auf unserer Website. Nutze die Gelegenheit und bewirb dich direkt dort, um deine Chancen zu erhöhen, Teil unseres Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Engineer Data Engineering (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Engineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich MLOPs und Cloud-Lösungen mit AWS. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du unser Team unterstützen kannst.
Sprache ist wichtig: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir suchen nach jemandem, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns deine Sprachkenntnisse!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und vielleicht schon bald im Team begrüßen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitest
✨Verstehe die MLOps-Welt
Mach dich mit den neuesten Trends und Technologien im Bereich MLOps vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch, wie sie in der Praxis angewendet werden. Das wird dir helfen, während des Interviews gezielte Fragen zu beantworten und deine Expertise zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast. Das zeigt, dass du praktische Erfahrung hast und in der Lage bist, Probleme effektiv zu lösen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kommunikation mit verschiedenen Teams und Kunden erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich MLOps oder wie das Team zusammenarbeitet, um die KI-Transformation voranzutreiben.