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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen für autonome Fahrsysteme.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich Produktentwicklung mit dynamischem Team.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und innovativen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in Machine Learning und Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
WAS DICH ERWARTET
Im Bereich Automatisiertes Fahren erwartet Sie eine innovative und zukunftsorientierte Arbeitsumgebung, in der Sie aktiv an der Entwicklung und Verbesserung modernster autonomer Fahrsysteme mitwirken. Sie werden Teil eines dynamischen Teams von Experten, das eng zusammenarbeitet, um fortschrittliche Machine‑Learning‑Modelle zu entwickeln und zu implementieren.
DEINE AUFGABEN
- Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
- Analyse von Datensätzen aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
- Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
- Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
- Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
DEIN PROFIL
- Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
- Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten wünschenswert
- Programmierkenntnisse in Python, C++ und/oder anderen relevanten Programmiersprachen
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
- Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise
- Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
KONTAKT
Petra Wichmann
+49 (0)89 / 31857-0
ARRK Engineering ist Teil des internationalen ARRK Firmenverbundes und spezialisiert auf die Produktentwicklung. Innerhalb der ARRK‑Firmengruppesetzen wir Produktentwicklungen von der virtuellen Entwicklung bis hin zum Prototypen und der Produktion in Kleinserien um.
Unser Stellenangebot richtet sich gleichermaßen an Schwerbehinderte Menschen und ihnen Gleichgestellte.
Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving Arbeitgeber: ARRK Engineering
Kontaktperson:
ARRK Engineering HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeige, dass du motiviert bist, im Bereich Machine Learning zu arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen zu Machine Learning und autonomen Fahrsystemen übst. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und Technologien, die für die Position relevant sind.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, bringe diese in Gesprächen zur Sprache. Zeige, was du gelernt hast und wie du Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Stelle. Außerdem kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit erhält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent (m/w/d) – Machine Learning Automated Driving
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Machine Learning interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Machine Learning und den relevanten Programmiersprachen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Erfahrungen mit TensorFlow oder PyTorch dich zu einem idealen Kandidaten machen!
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein übersichtliches Layout hilft uns, einen guten Eindruck von dir zu bekommen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei ARRK Engineering vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir die Zeit nehmen, um die Technologien und Frameworks, die in der Stellenausschreibung erwähnt werden, gründlich zu verstehen. Wenn du mit TensorFlow, PyTorch oder Keras gearbeitet hast, bereite konkrete Beispiele vor, wie du diese in Projekten eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Machine Learning und Datenanalyse. Übe, wie du deine Ansätze zur Problemlösung erklärst und sei bereit, deine Denkweise zu erläutern. Es kann hilfreich sein, einige typische Interviewfragen zu recherchieren und deine Antworten zu üben.
✨Zeige Teamfähigkeit und Kommunikationsskills
Da die Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung parat haben, die deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zeigen. Überlege dir, wie du Konflikte gelöst oder erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Stelle eigene Fragen
Am Ende des Interviews hast du oft die Möglichkeit, Fragen zu stellen. Nutze diese Gelegenheit, um mehr über das Team, die Projekte und die Unternehmenskultur zu erfahren. Zeige dein Interesse an der Position und an der Firma, indem du durchdachte Fragen stellst.