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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung neuartiger KI-Modelle und Anpassung bestehender Open-Source-Modelle.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen, das die nächste Generation von KI-Modellen in Europa gestaltet.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das bahnbrechende Technologien entwickelt und echte Veränderungen bewirkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Forschungserfahrung in maschinellem Lernen und tiefem Lernen sowie Programmierkenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Chance, die Kultur eines talentierten Forschungsteams mitzugestalten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir stellen außergewöhnliche KI-Forscher ein, um die nächste Generation von Fundamentmodellen in Europa zu gestalten, sowohl durch die Entwicklung neuer KI-Modelle und Architekturen im Haus als auch durch das Nachtraining bestehender Open-Source-Basismodelle. Diese Rolle konzentriert sich nicht nur auf die Anwendung bestehender Modelle.
Sie werden an Folgendem arbeiten:
- Forschung und Entwicklung neuartiger Modellarchitekturen für Schlussfolgerungen, Repräsentationslernen und Weltmodellierung
- Nachtraining und Anpassung von Open-Source-Fundamentmodellen für leistungsstarke Anwendungsfälle in der realen Welt
- Entwurf, Durchführung und Analyse von Experimenten über Training, Bewertung und Skalierung
- Zusammenarbeit mit Daten, Systemen und Produkten, um Forschung in bereitgestellte Fähigkeiten umzuwandeln
- Beitrag zur Forschungsrichtung, technischen Strategie und langfristigen Modell-Roadmap
- Hilfe bei der Definition der Kultur und Standards eines talentierten, forschungsgetriebenen Gründungsteams
Anforderungen:
- Starker Forschungshintergrund in maschinellem Lernen, tiefem Lernen oder Fundamentmodellen: nachgewiesen durch Forschungsarbeiten, Open-Source-Beiträge oder andere Beweise für originale technische Arbeiten
- Tiefes Verständnis moderner Modellarchitekturen, Trainingsdynamik, Inferenzoptimierung, Skalierung und Bewertung: Transformer, Diffusion und exotische Modellarchitekturen, Sequenzmodellierung, multimodales Lernen und generatives Modellieren
- Praktische Erfahrung im Training, Feintuning oder Nachtraining großer Modelle: insbesondere Präferenzoptimierung, synthetische Daten, Destillation, kontinuierliches Lernen oder Ausrichtung
- Starke Programmier- und Experimentierfähigkeiten: idealerweise in Python (und/oder Rust) und modernen ML-Tools
- Fähigkeit, fließend zwischen Forschungsideen und praktischer Umsetzung zu wechseln: Komfort beim schnellen Wechsel von Konzepten zu frühen Nachweisen bis hin zur Veröffentlichung und Produktisierung
- Hohe Eigenverantwortung, starken Geschmack und Begeisterung für den Aufbau von etwas, das in Europa kategoriedefinierend ist: wir suchen Forscher, die voll dabei sind
AI Research Engineer Arbeitgeber: Arrows
Kontaktperson:
Arrows HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Research Engineer
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen AI-Forschern und Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Ideen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Lösen von Problemen und das Erklären deiner Ansätze. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, zögere nicht, direkt über unsere Website zu bewerben und uns zu zeigen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
✨Tipp Nummer 4
Bleib auf dem Laufenden über die neuesten Trends in der KI-Forschung! Lies aktuelle Publikationen und nimm an Konferenzen teil, um dein Wissen zu erweitern und neue Ideen zu sammeln, die du in deinen Bewerbungen hervorheben kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Research Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Fokussiere dich auf deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfolgen im Bereich Machine Learning und Deep Learning. Zeige uns, wie du mit modernen Modellarchitekturen gearbeitet hast und welche Herausforderungen du gemeistert hast.
Klarheit ist der Schlüssel: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende einfache Sprache und achte darauf, dass wir schnell verstehen, was du sagen möchtest. Vermeide es, zu viele technische Begriffe ohne Erklärung zu verwenden.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arrows vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Forschung vertraut, insbesondere mit modernen Modellarchitekturen wie Transformern und Diffusionsmodellen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und deren Herausforderungen kennst.
✨Bereite deine Projekte vor
Sei bereit, über deine bisherigen Forschungsarbeiten und Projekte zu sprechen. Konzentriere dich darauf, wie du neue Modelle entwickelt oder bestehende Modelle angepasst hast. Bring konkrete Beispiele mit, die deine Fähigkeiten in der praktischen Umsetzung von Forschung zeigen.
✨Zeige deine Coding-Fähigkeiten
Da starke Programmierkenntnisse in Python (oder Rust) gefordert sind, solltest du deine besten Code-Beispiele parat haben. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.
✨Sei kreativ und zeige Initiative
Die Rolle erfordert eine hohe Eigenverantwortung und Kreativität. Überlege dir innovative Ideen, die du in das Unternehmen einbringen könntest. Diskutiere, wie du Forschungsergebnisse in praktische Anwendungen umsetzen würdest und zeige deine Begeisterung für die Entwicklung bahnbrechender Technologien.