Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Produkte und führe die Entwicklung von Algorithmen für Patente.
- Unternehmen: Schnell wachsendes Legaltech-Unternehmen in München mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Rechtsbranche mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Python, KI-Lösungen und Algorithmenentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das Recht ist eine der größten Branchen, die KI bisher nicht transformiert hat, und Patente sind der Anfang. Dieses Team gehört zu den am schnellsten wachsenden Unternehmen im Bereich Legaltech. Sie stellen erstklassige Ingenieure in München ein, um KI-Produkte zu entwickeln und die Entwicklung von Algorithmen voranzutreiben, die das Potenzial von LLMs erweitern.
Das Unternehmen
Ihre KI-Plattform deckt den gesamten Patentprozess ab, von der Erfindungsernte bis zur Patenterstellung.
Traction: 20–30% monatliches Umsatzwachstum, mit über 300 IP-Teams weltweit als Kunden, darunter DLA Piper, große Technologieunternehmen und Boutiquen.
Finanzierung: Eine Series B-Finanzierung in Höhe von 40 Millionen USD bringt die Gesamtfinanzierung auf 55 Millionen USD, von Investoren wie Y Combinator, 20VC und Visionaries.
Was Sie tun werden
- KI bereitstellen, die in der Produktion funktioniert: Proprietäre Algorithmen entwickeln und bereitstellen, die die Qualität der generierten Patente erheblich verbessern.
- Bewertung übernehmen: Ein hochskalierbares Bewertungsframework aufbauen, das ihre Modelle benchmarkt und die Richtung für F&E festlegt.
- Prompting vorantreiben: Forschung und Implementierung modernster Prompting-Methoden, um das Beste aus den Modellen herauszuholen.
- Über den gesamten Stack arbeiten: Ihr Fokus liegt auf KI, aber Sie werden auch in Python, Postgres und React arbeiten, damit die Forschung in ein Produkt umgesetzt wird, das Anwälte tatsächlich nutzen.
Must-Haves
- Experte in Python mit nachweislicher Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen (mindestens 2 Jahre).
- Algorithmen oder Evaluierungs-Pipelines in die Produktion gebracht (mindestens 1 Jahr in der Algorithmusentwicklung).
- Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering und modernen LLM-Architekturen.
- TypeScript (mindestens 2 Jahre) und Sicherheit im Umgang mit Postgres und React.
- Klare Kommunikation bei komplexen technischen Entscheidungen.
Dies funktioniert, wenn Sie ein KI-Ingenieur in München sind, der möchte, dass Ihre Arbeit direkt beeinflusst, wie eine der traditionellsten Branchen der Welt operiert. Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren.
Artificial Intelligence Engineer in München Arbeitgeber: Arrows
Arrows bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der hochqualifizierte Ingenieure an innovativen KI-Projekten arbeiten können. Mit einem starken Wachstum und der Unterstützung namhafter Investoren ist das Unternehmen ein attraktiver Arbeitgeber mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer in München erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Arrows anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Artificial Intelligence Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Arrows vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer in München mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Arrows klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Arrows vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
